以数据为中心的障碍 尽管有着明确的增长与流程效率目标，但若干内部挑战拖慢了进展。障碍既包括部门壁垒、系 统过时等结构性问题，也涉及人才与AI 集成方面的能力缺口。值得注意的是，数据相关限制 也成为核心内部阻碍，凸显了强化基础设施与治理的必要性。
数据质量/决策工具
系统集成缺口
遗留系统
企业数据的AI 可 信性与质量 仅 51% 的受访者认 为企业数据（ED） 足够可靠
33% 的受访者将其 列为前三大挑战 （11% 将其列为首 要挑战）
26.6% 的受访者将 其列为前三大挑战 （9.7% 将其列为 首要挑战）
27.5% 的受访者将 其列为前三大挑战 （10.2% 将其列为 首要挑战）
深入探究数据挑战：近半数管理者表示，对其所用数据的可访问性、质量 与可靠性信心不足：
46.1% 不完全信任 决策 所用数据的质量
45.9% 无法充分获取 决策所需数据
47.4% 对“数据完整且及 时”仅有 轻微到中等 程 度的信任
这些差距不仅会减缓战略规划的速度，还会阻碍人工智能的 规模化、流程自动化以及对市场变化的主动响应能力。
被缓慢的报告、手动对 账或不可靠的仪表盘困 扰？ 47% 的亚太地区管理者 表示，无法完全信任决 策所用的数据。这是一 个 IT 问题，也是一个机 遇。
要推进发展，企业必须直面这些内部低效问题，同时在外部 波动中保持敏捷。强化数据基础设施、升级遗留系统、培育 跨职能协作文化至关重要。随着亚太地区管理者将创新与韧 性列为优先事项，能否做出自信的数据驱动型决策，将决定 谁能在快速演变的环境中脱颖而出。
日立将升级周期从 18 个月缩短至 1 个月 将 ERP 定制项从 9000 个缩减至 22 个，并将升级周期从 18 个月压缩到 1 个月。通过使用 SAP BTP 进行集成、自动化与低代码开发，日立构建了98 个用于工作流、报告与子系统集 成的扩展功能。 这一方案实现了更快的升级周期，同时提升了全球连通性。
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