面向 AI 的数据：价值与风险的交汇点
战略增长愿景为发展指明了方向，但成功的关键在于运营执行。而AI 正是连接愿景与现实的核 心赋能工具。
商业AI 的价值贯穿所有业务环节：从重复性任务的自动化、打造个性化客户体验，到赋能数据 驱动的决策——AI 可提升效率、降低成本并增强可扩展性。
对于已部署AI 的亚太地区企业而言，这些价值已切实体现：
• 61.5% 的企业表示，得益于重复性任务的减少，员工的工作满意度有所提升。
• 53.1% 的企业认为，AI 改善了跨团队的协作与沟通。
• 50% 的企业反馈，更智能的工作流与手动工作量的减少，帮助员工提升了工作与生活的平衡。
感知到的AI 风险
AI 的潜力（自动化、更优决策、更愉悦的团队），取决于 IT 部门能否整合、治理并 激活企业数据。合适的平台能让 IT 从成本中心转变为增长引擎。
数据规模/ 质量不 足 34 .8%
基于错误数据采取 行动 33 %
缺乏透明度
数据隐私管控缺失
32 .3%
29 %
通过投资 SAP 业务数据云（BDC）这类统一数据基础架构，亚太地区企业能够突破这些障碍， 确保AI 与分析举措建立在可靠、可访问且受治理的数据之上，将战略转化为可衡量的成果。
节省超百万全职人力日，同时提升报价准确性
借助 SAP BTP 上的 SAP 文档 AI 与生成式 AI，ABB 实现了大规模的询价（RFQ）流程自动 化：大型招标的响应时间缩短1 天，小型项目缩短4 天。这意味着每年可节省超百万全职人 力日与数百万美元成本，同时还提升了报价准确性与客户体验。
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