2026 年的前行路径
随着亚太地区企业加速数字化转型，本报告的洞察明确了一条前行路径：AI 与数据平 台是衔接战略与执行的核心基础。
以下是企业可借助 SAP 业务技术平台（SAP BTP）、业务数据云（BDC）及 AI 驱动 创新，将愿景转化为可衡量成果的实施路径。
Key Actions
Focus Area
KPI & Outcomes
• -梳理当前数据访问、质量及AI 数据可 信度的基准指标 • 上线 BDC 数据目录与数据血缘功能 • -识别 2-3 个重点领域（如供应商、物料、 人力）的关键数据元素
将数据访问、数据质 量、AI 数据可靠性的 信心提升至“中等” 水平
•
数据可视性和 可信度
• 将 SAP 与非 SAP 数据源接入 BDC • 针对前三大业务优先级（如采购到付款 流程自动化）发布首批数据产品实现跨 职能数据访问
集成系统数量
• •
集成以实现成 果
已发布数据产品数量
将 AI 数据可靠性的信心 提升至“强劲”水平
•
• 在受治理的数据基础上叠加分析与预测模型 • 在高影响职能（IT、供应链管理、人力资源） 中，试点使用 BDC 提供功能的 AI 智能体 • 跟踪成果指标（决策周期时长、成本缩减）
决策周期时长
• •
决策与 AI 应用
自动化带来的成本节约
• 扩展数据质量政策、隐私及访问管控 • 将 BDC 拓展至更多领域与合作伙伴 • 监控并缓解 AI 风险（数据质量、隐私、 透明度）
覆盖的领域数量 已实施的政策数量
• • •
规模化与风险 管控
将数据质量 / 隐私的信 心提升至“强劲”水 平
预订演示
Yulin Wang SAP BTP & DC 专家 SAP China
yulin.wang01@sap.com
Made with FlippingBook flipbook maker