La innovación en el sector público

LA INNOVACIÓN EN EL SECTOR PÚBLICO. ¿QUIÉN ES EL “INNOVADOR”?

METODOLOGÍA DE ANÁLISIS

emprendimiento que usamos en nuestra mues- tra. Este test se caracteriza por una batería de preguntas sobre la visión de la innovación desde una perspectiva individual y colectiva. Mediante una graduación en la conformidad con las afir- maciones planteadas, este test permite construir un índice que cuantifica los distintos niveles de emprendimiento de un individuo 5. Test de personalidad (Digman y Inouye 1986). Un test muy utilizado en psicología es el de clasificación de la personalidad en 5 grandes características (Big Five): factor O (Openness o apertura a nuevas experiencias), factor C (Conscientiousness o responsabilidad), fac- tor E (Extraversion o extraversión), factor A (Agreeableness o amabilidad) y factor N (Neuroticism o inestabilidad emocional), los cinco forman el acrónimo mnemotécnico “OCEAN”. Es una prueba bien consolidada que permite analizar cuanto de cada factor tiene una persona, y puede mostrar correlaciones de inte- rés con el comportamiento innovador. Una vez se ejecutan todas las pruebas realizamos un análisis estadístico para comprobar si alguna com- binación de las decisiones en estas pruebas y las respuestas a los cuestionarios pueden predecir la característica de ser innovador de la manera que se define en nuestra muestra.

El objetivo de esta investigación es estudiar si los funcionarios innovadores muestran, respecto a los funcionarios no innovadores y a la población general, preferencias y actitudes diferentes. Para respon- der a esta cuestión hemos utilizado instrumentos clásicos de comparación entre grupos. En concreto, agrupados los datos recolectados para cada varia- ble en función del subgrupo a que pertenece cada sujeto, hemos realizado, en primer lugar, un test ANOVA de diferencia de medias con hipótesis nula de que no existen diferencias significativas entre gru- pos. En caso de ser rechazada la hipótesis nula de igualdad de medias con el nivel de significatividad habitual del 5%, como segundo paso hemos reali- zado test de Tukey para identificar entre qué grupos se concentran las diferencias. Los resultados de estas comparaciones dos a dos entre grupos para cada variable se presentan en forma de tabla donde en los cruces se presentan los p-valores asociados a las comparaciones. Como complemento a estos análisis, en el anexo estadístico se muestra, gráficamente, las distribuciones observadas para cada variable y grupo y una representación de las estimaciones medias por grupo con su incertidumbre asociada. En forma de tabla, el anexo ofrece las diferencias de medias y los p-valores de las comparaciones dos a dos.

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