Compromisos para la privacidad y ética digital

Compromisos para la Privacidad y Ética Digital

6. Procesos, algorit- mos y enfoque humanis- ta. Los algoritmos deben estar supervisados por humanos con diferentes grados de interven- ción , de manera que se puedan supervisar y re- visar las decisiones y las distintas clasificacio - nes que pueda otorgar un algoritmo, así como la calidad y la revisión del histórico de datos. En concreto, se deben aplicar estas medidas en relación con los distintos repositorios de datos desde donde se extrae la información para la toma de decisiones, y que normalmen- te se basa en una gran volumetría de datos. Ya que con independencia de que el repositorio se actualice de forma constante con nueva in- formación, se corre el riesgo de que en algún momento la información histórica produzca decisiones que den lugar a resultados que puedan atentar contra la realidad social y jurídica del momento. Es por ello por lo que habrá que garantizar que se eliminan los datos obsoletos o que ya no son necesarios y revisar que se encuentran libres de errores para mejorar su calidad e, igualmente, asegurar y desarrollar los meca- nismos necesarios para un gobierno de los algoritmos y sus resultados. 7. Calidad. Cualifica- ción de datos y algo- ritmos, certificados o certificables. Las empresas e instituciones deberán reali- zar mayores esfuerzos para intentar adherir- se a estándares o certificaciones reconocidas a través de las autoridades competentes en materia de protección de datos , que permitan verificar la cualificación y/o calidad en el trata - miento de los datos personales. A falta de estas certificaciones, en el su - puesto de los datos , se intentará conseguir en las distintas organizaciones que se garantice la veracidad y se reconozca la titularidad y exactitud de los datos. Esto aplica tanto a la información añadida, como a la información inferida o asociada que se maneja después de un procesamiento del dato, al análisis asociado a la traza comportamental y/o a la información cruzada con otras bases de datos. Respecto a los algoritmos , se avanzará en el diálogo entre entidades usuarias de datos y

más importantes para que funcione la sen- sibilización en la privacidad es que todas las organizaciones estén comprometidas con el proceso de formación y creación de propues- tas y actuaciones para una cultura en torno a la privacidad y la ética del dato. Además, se hace necesario impartir formación a todos los profesionales que intervienen en el procesamiento de datos o que puedan acceder e intervengan en procesos operativos relacio- nados. No solo desde el ámbito de seguridad de la información o ciberseguridad, sino también desde el ámbito del uso ético y la protección de la privacidad. Incluyendo, como riesgo principal durante el proceso de producción, la privacidad de los datos de los individuos en la toma de decisión de un proyecto. Esta formación tiene que permitir garantizar la privacidad y un uso acorde con los prin- cipios fundamentados en el respeto a las libertades individuales , evitando así la sobre- exposición del dato y/o su individualización sin las garantías adecuadas. La formación debe partir tanto desde la transmisión del conoci- miento, como desde el compromiso del propio personal. Es más, ese compromiso implicará la aceptación de códigos éticos en el uso de datos que garanticen las buenas prácticas en privacidad y su estandarización dentro de las organizaciones. Es fundamental que los profesionales se for- men desde esta doble vertiente y se puedan obtener auténticos especialistas de la privaci- dad que tomen sus decisiones basadas en un conocimiento específico que atienda a estos principios.

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