FNH N° 1192

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FINANCES NEWS HEBDO

JEUDI 17 AVRIL 2025

FOCUS GITEX

Maintenance prédictive «Le Made in Morocco est technologique, innovant et exportable»

ou le mining peuvent optimi- ser leurs plans de maintenance, éviter les pannes, et surtout réduire les pertes liées à l’arrêt de production. C’est une vraie transformation opérationnelle et économique. F.N.H. : Au-delà du Maroc, quels marchés africains ou internationaux repré- sentent aujourd’hui un fort potentiel pour OCP MS ? Et comment abor- dez-vous leur développe- ment ? K. E. : Nous sommes aujourd’hui engagés dans un projet d’ex- pansion ambitieux à l’échelle internationale. Nous avons déjà établi des partenariats en Afrique (notamment en Côte d’Ivoire, au Sénégal, au Ghana) ainsi qu’au Moyen-Orient, avec des perspectives concrètes à Oman, en Égypte et en Arabie saoudite. Nous avons égale- ment des échanges en Europe. Notre approche est structu- rée : partenariats stratégiques locaux, accompagnement client et présence sur le terrain pour assurer un déploiement efficace et durable. F.N.H. : Avec des normes de plus en plus strictes sur les données indus- trielles, comment OCP MS répond-elle aux exigences en matière de cybersécu- rité et de conformité ? K. E. : En tant que startup technologique issue d’un grand groupe industriel, nous sommes très conscients des enjeux de cybersécurité. Nos solutions sont régulièrement soumises à des audits de sécurité, et nous intégrons systématique- ment les meilleures pratiques en matière de protection des données industrielles. Nous sui- vons une veille technologique et réglementaire constante, et col- laborons avec des experts pour garantir la conformité de nos produits aux standards interna- tionaux. ◆

Karim Elbaz, Head of Growth & Products chez OCP Maintenance Solutions, décrypte les fondements technologiques et les enjeux industriels de la maintenance prédictive nouvelle génération.

Finances News Hebdo : Que représente pour OCP Maintenance Solutions votre participation à cette 3 ème édition du Gitex Africa ? Karim Elbaz : Cette 3 ème édition du Gitex Africa est pour nous une opportunité stratégique. Elle nous permet de présenter nos dernières innovations, nos nou- veaux produits et de démon- trer la valeur de notre approche intégrée de la maintenance prédictive. C’est également un moment fort pour échanger avec nos clients, partenaires et acteurs de l’écosystème techno- logique africain. Cette rencontre est aussi l’occasion de renfor- cer notre ancrage en Afrique et d’explorer de nouvelles syner- gies à l’échelle régionale. F.N.H. : Comment valori- sez-vous vos solutions de maintenance prédictive dans le cadre de ce salon ? Y a-t-il un message clé que vous souhaitez faire passer cette année ? K. E. : Notre message fort cette année, c’est que le Made in

Morocco peut être technolo- gique, innovant et exportable. Nos solutions, conçues et indus- trialisées au Maroc, démontrent qu’une startup marocaine peut rayonner à l’international. Nous mettons en avant nos technolo- gies de maintenance prédictive basées sur l’IA, notre capacité à adresser plusieurs secteurs industriels, et surtout la com- pétence de nos ingénieurs et experts marocains. F.N.H. : Avez-vous identi- fié, au fil des rencontres ici, des opportunités concrètes de partena- riats ou de déploiement à l’échelle régionale ? K. E. : Oui, tout à fait. Nous avons eu des échanges très prometteurs avec plusieurs acteurs africains intéressés par notre offre. L’un des temps forts de cette édition est la signature d’un partenariat avec Phoava Technology, une autre startup

issue de l’écosystème UM6P. Ce partenariat illustre notre volonté commune d’exporter le savoir-faire et la technolo- gie marocaine, de développer des solutions intégrées 100% locales et de collaborer pour conquérir ensemble des mar- chés en Afrique et au-delà. F.N.H. : L’intelligence arti- ficielle et le machine lear- ning sont aujourd’hui au cœur de la maintenance industrielle. Comment les intégrez-vous concrète- ment dans vos modèles prédictifs ? K. E. : L’intelligence artificielle est au cœur de notre solution i-Predict, qui permet de détecter de manière autonome et antici- pée les défauts sur les machines critiques. Grâce à des algo- rithmes développés en interne, nos clients dans des secteurs comme la chimie, le ciment, le manufacturing, steel, oil & gas,

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