FORMACIÓN CONTINUA Y POLÍTICAS DE EMPLEO
Una vez visto como se distribuye la capacita- ción digital según los factores contemplados hay que valorar también, como comentábamos anteriormente, cómo responden y se diferen- cian los diversos sectores de actividad ante el riesgo de automatización. La Comisión Europea, en un informe publica- do en 2019, 8 clasificó distintas ocupaciones según su nivel de afectación o transforma- ción debido al proceso de automatización del mercado laboral, dando lugar a la lista que se muestra en la tabla 2.
tabla 2. Clasificación del impacto de la automatización en diferentes ocupaciones
Poco afectados
Altamente transformados
Altamente afectados
Profesionales sanitarios
Comerciantes
Ayudantes de cocina
Hoteles, comercio y otros/as directivos/as de servicios
Trabajadores/as de atención al cliente
Técnicos/as de montaje
Directivos/as administrativos y comerciales Ayudantes de profesionales sanitarios
Ayuda doméstica
Técnicos/as informáticos/as y de telecomuni - caciones
Gerentes y profesionales con experiencia
Minería, construcción, manufactura y transportes
Profesionales de la enseñanza
Trabajadores/as de cuidados personales
Conductores/as y operadores/as industriales
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos recogidos.
Como podemos observar, las ocupaciones alta- mente afectadas corresponden con los grupos que, en el apartado 2.2, mostraban una mayor brecha educativa. Además, estas ocupaciones son también las que cuentan con trabajadores con un menor porcentaje de participación en formación en edad adulta, así como las que presentan salarios más bajos, como podemos observar en las figuras 31 y 32. Se trata, por lo tanto, de un colectivo muy vulnerable ante los riesgos de la automatización
8. European Commission (2019). The Changing Nature of work and skills in the digital age.
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