mismo, el campo de Economía también tiene un efecto positivo signi- ficativo con 2,2 unidades adicionales.
Sumas = α 0
+ α 1 (Campo Ciencias Básicas y Tecnológicas) + α 2 (Campo Económicas) + α 3 (Campo Jurídicas) + α 4 (Campo Salud)
Estimación Error estándar
t valor
Pr(>|t|)
Intercept
10,4801
0,3561
29,432
< 2e-16 ***
Campo Ciencias Básicas y Tecnológicas
3,2521
0,5225
6,224
7,44e-10 ***
Campo Económicas
2,2723
0,5124
4,434
1,04e-05 ***
Campo Jurídicas
0,6199
0,5481
1,131
0,2584
Campo Salud
1,1178
0,6498
1,720
0,0857
Códigos de significatividad: 0 ‘***’ 0,001 ‘**’ 0,01 ‘*’ 0,05 ‘,’ 0,1 ‘ ’ 1 Error residual estándar: 5,353 de 894 grados de libertad R-cuadrado múltiple: 0,05176, R-cuadrado ajustado: 0,04646 F-estadístico: 9,76 de 5 y 894 DF, p-valor: 4,302e-09
Sin embargo, respecto a la actividad de contar letras, no se aprecia una ventaja comparativa por pertenecer a un área de especialización, aunque en la segunda actividad que requería mayor atención, los in- dividuos que provienen del área de la Salud tienen una ligera mejoría en su producción. Las dos modelos a continuación demuestran estos hechos:
Letras
= α
+ α 1 (Campo Ciencias Básicas y Tecnológicas) + α 2 (Campo Económicas) + α 3 (Campo Jurídicas) + α 4 (Campo Salud)
1
0
ANEXO 2: MUESTRA
33
LABORATORIO DE ECONOMÍA DEL COMPORTAMIENTO AUTOMATIZACIÓN Y MERCADO DE TRABAJO
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