Sus estimaciones señalan que cerca del 57% de los puestos de trabajo actuales en toda la ocde es susceptible de automatizarse en las próxi- mas décadas. No obstante, Arntz, Gregory y Zierahn (2016) plantean que tales cifras podrían estar sobreestimadas y, admitiendo la posibilidad de los tra- bajadores de especializarse en aquellas tareas de más difícil automa- tización, el empleo en riesgo se reduciría a un limitado pero relevante 9% en toda la ocde . McKinsey (2017) aporta una visión más positiva al considerar que la revolución tecnológica creará más empleos de los que destruirá, pero alerta de que el 14% de los puestos de trabajo actuales en el mundo (en torno a 375 millones) sufrirá ese proceso de transición, que puede ser lento y complicado. Al escenario de creación neta de empleo como consecuencia del proceso de automatización se ha sumado también el World Economic Forum (2018). En este sentido, Michaels, Natraj y Van Reenen (2014) focalizan en la polarización de los salarios de los trabajadores como consecuencia de la entrada de las tecnologías tic . Sin duda, uno de los trabajos más completos es el realizado por Acemoglu y Restrepo (2017), quienes analizan el impacto y equilibrio de la introducción de los robots sobre salarios y empleos, estimando que tenderán a la baja cuanta mayor penetración de la robotización exista: un robot más por cada 1.000 trabajadores reducirá el empleo entre 0,18–0,34 puntos porcentuales y los salarios entre 0,25-0,5 p.p. Recientemente, Autor y Salomons (2018) han estudiado el impacto de la automatización en el empleo y los salarios, en un análisis que com- prende datos de las cuatro últimas décadas en 19 países desarrolla- dos. El estudio aborda el impacto de la automatización en el empleo de manera directa, donde se observa que el signo es negativo, y de manera indirecta, donde el efecto es positivo y mayor que el efecto di- recto, por lo que el efecto neto resultante es positivo. Por el contrario, al analizar el efecto sobre los salarios, resulta un signo negativo neto, por lo que los autores concluyen que la preocupación política y social no debe estar tan focalizada en torno al empleo sino en los efectos distributivos del cambio tecnológico. Frank et al. (2017) centran su atención sobre los efectos en zonas ur- banas. Según estos autores, el impacto de la automatización será ma- yor en las pequeñas ciudades que en las grandes urbes, que podrán beneficiarse de la especialización por la abundancia de profesiones técnicas y directivas, menos automatizables. Estos artículos marcan diferentes direcciones de investigación, con resultados sobre empleo y salario todavía dispares, tal y como se ha podido comprobar. Esta literatura se ha basado hasta la fecha en me- todologías clásicas. Este trabajo es el primer estudio internacional que utiliza la metodología experimental para desarrollar un experimen- to de laboratorio 2 que aporte evidencia sobre cómo ciertas políticas públicas, como la renta básica universal y/o impuestos sobre la uti- lización de robots, influyen en la productividad de los trabajadores. Esta línea de acción es pionera y los resultados obtenidos pueden constituir un nuevo marco de investigación inédito con gran potencial de proyección, en especial sobre las políticas que puedan aplicar las administraciones públicas.
2. La necesidad y adecuación de los experimentos en laboratorio para el estudio del impacto de la renta básica están defendidas en el artículo de Noguera and Wispe- laere (2006).
INTRODUCCIÓN
09
LABORATORIO DE ECONOMÍA DEL COMPORTAMIENTO AUTOMATIZACIÓN Y MERCADO DE TRABAJO
Made with FlippingBook - Online Brochure Maker