A tecnologia certa permite que você implante rapidamente ferramentas avançadas de análise, como machine learning, inteligência artificial e outras técnicas de ciência de dados.
Um dos maiores obstáculos que as organizações de serviços financeiros enfrentam quando se trata de análise preditiva são os atrasos na implantação do modelo. Algumas empresas relatam que sua equipe implanta apenas uma porcentagem muito pequena dos modelos que desenvolvem. Mas por quê? Muitas empresas descobrem que sua equipe de risco e sua tecnologia de decisão de risco, seja uma plataforma ou uma solução interna, falam línguas diferentes. Por exemplo, a equipe de risco prefere criar modelos de risco em Python, mas a tecnologia da empresa usa apenas Excel, o que significa que os modelos precisam ser “traduzidos” antes de serem colocados em produção. Esse processo de recodificação do modelo pode ser extremamente demorado, mesmo para pequenas alterações. Isso significa que sua equipe de risco não pode responder rapidamente às ameaças ou oportunidades do mercado. Para resolver esse problema, os financiadores devem escolher uma tecnologia agnóstica de modelo, o que significa que os modelos podem ser carregados em qualquer linguagem. Isso elimina atrasos e capacita sua equipe de risco a implantar seus próprios modelos para que possam implementar mudanças rapidamente quando necessário. Construa uma ponte entre as equipes de risco e desenvolvimento Em uma situação ideal, suas equipes de risco e desenvolvimento devem trabalhar em conjunto. Quando as lacunas de conhecimento impedem que isso aconteça, é como esperar que um carro da sua equipe de corrida atinja a potência máxima com apenas um cilindro funcionando. As equipes de risco e desenvolvimento, cada qual, têm um grau de conhecimento imenso, mas, embora possa haver alguma sobreposição, há áreas muito extensas de conhecimento especializado. Para obter mais eficiência e colocar o conhecimento conjunto delas em uso, você precisa de uma tecnologia de decisão que possa ser compreendida por ambas as equipes. As plataformas no/low-code não exigem um conhecimento profundo de desenvolvimento de TI e oferecem uma interface que ambas as equipes podem usar. Com uma interface visual, seus fluxos de trabalho, integrações e processos de análise de risco ficam fáceis de entender. Ela permite que o responsável por risco sente ao lado do diretor de tecnologia e trabalhem em conjunto em um projeto.
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