DEBATE METODOLÓGICO EN TORNO AL 'REGIONAL INNOVATION SCOREBOARD'
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5.1
Por otra parte, llamaremos outputs a los nue- vos productos, procesos, diseños o marcas, innovaciones organizacionales o comerciales, y el éxito en su implementación o introducción en los mercados. Dentro de este conjunto esta- rían incluidas las siguientes variables:
Finalmente, tenemos el grupo del resto de in- dicadores que conforman el RIS, y que estaría compuesto por otros factores que, a pesar de que pueden tener una influencia directa tanto sobre las variables de input como sobre las de output, no pueden ser caracterizados como variables que representen el desempeño de un sistema de innovación desde cualquiera de estas dos perspectivas ( i. e. , inputs o outputs). Como argumentan Edquist et al. (2018), a pe - sar de tratarse de variables importantes a nivel científico, económico y social, no pueden ser consideradas como variables que puedan re - presentar de manera directa las características de un sistema de innovación. Estas variables son las siguientes: • Población con educación terciaria (% de la población entre 25-34 años de edad). • Educación permanente (% de la población entre 25-64 años de edad). • Copublicaciones científicas internaciona - les (por millón de habitantes). • Publicaciones científicas más citadas (% de publicaciones científicas de la región entre el 10 % de las publicaciones más citadas en todo el mundo).
Indicadores que caracterizan los
inputs y outputs de un sistema de innovación
• Innovadores de procesos y productos (% de pymes).
• Innovadores de procesos de organizativos y comerciales (% de pymes).
Uno de los supuestos subyacentes en la elaboración de un índice sintético como el RIS es que los factores que miden los indicadores que lo componen son sustitutos perfectos. Así, para el RIS es lo mismo que una región tenga una alta proporción de PYME s innovadoras y una baja obtención de resultados derivados de las actividades innovadoras ejecutados por éstas, que la situación contraria, es decir, po - cas PYME s innovadoras y elevados resultados innovadores. No obstante, un análisis econó - mico superficial nos llevaría a concluir que el segundo caso implica una concentración de la innovación en pocas empresas, mientras que en el primer escenario la situación sería más desfavorable, dado que podría ser evidencia de ineficiencias en el esfuerzo innovador de las empresas. Desde el punto de vista de los indicadores que componen el RIS, pareciera que algu - nas regiones son capaces de «obtener más con menos», ya que, con una intensidad/ capacidad similar a la de otras regiones, son capaces de obtener unos mejores resultados en términos de innovación. Algunos estudios han analizado la eficiencia de la actividad innovadora a escala nacional a partir de la relación entre dos grupos de indicadores del EIS: inputs y outputs (Barbero et al. , 2021; Zabala-Iturriagagoitia et al. , 2021). En este estudio aplicaremos este enfoque al RIS, para estudiar la eficiencia relativa de las CC. AA. españolas respecto de la totalidad de regio - nes europeas.
Siguiendo el trabajo pionero de Edquist et al . (2018), definiremos tres grupos de indica - dores dentro del conjunto de variables que componen el RIS. Llamaremos inputs a las actividades y recursos dirigidos a la creación de innovaciones y su introducción en el mer- cado. Dentro de este grupo se encuentran las siguientes variables:
• Solicitudes de patentes (% del PIB).
• Solicitudes de registro de marcas (% del PIB).
• Solicitudes de diseño industrial (% del PIB).
• Ventas de innovaciones (% de la cifra de negocio).
• Gasto público en I+D (% del PIB).
• Gasto empresarial en I+D (% del PIB).
• Gastos de innovación distintos de I+D (% del PIB). • Gastos en innovación por empleado (eu - ros).
• Habilidades digitales (% de la población entre 25-74 años de edad).
• Pymes colaborando para proyectos de innovación (% de pymes).
• Especialistas en TI (% del total de emplea - dos).
• Copublicaciones público-privadas (por millón de habitantes).
• Empleo en actividades intensivas en cono- cimiento (% del total de empleados). • Empleo en pymes innovadoras (% del total de empleados en pymes). • Contaminación del aire (concentración de partículas finas).
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