Revisión de la metodología del RIS

DEBATE METODOLÓGICO EN TORNO AL 'REGIONAL INNOVATION SCOREBOARD'

Caracterización de la eficiencia a través del Data Envelopment Analysis 5.3

FIGURA 10 Los subíndices del RIS. País Vasco vs. comunidad Valencia

Los datos representan el indicador sintético para todas las variables del RIS, y para tres subgrupos de variables Fuente: Elaboración propia a partir de European Union (2021b)

PAÍS VASCO COMUNIDAD VALENCIANA

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,7

0,8

Todos los indicadores

Utilizando la técnica de Data Envelopment Analysis (DEA), y considerando los índices de inputs y outputs como únicos argumentos de la función de producción, representamos la anterior frontera de posibilidades de produc- ción en la Figura 11. Como se puede observar, esta frontera de posibilidades de producción queda representada por aquellas regiones que más outputs obtienen por cada nivel de inputs. Es decir, la frontera de posibilidades de produc - ción queda representada por la combinación lineal de regiones que establece un límite su - perior en la obtención de resultados de output en función de la cantidad de inputs invertida en el sistema ( i. e. , ninguna otra región es capaz de obtener más outputs con el mismo nivel de inversión). Vemos que ninguna de las CC. AA. (en co - lor azul en la Figura 11) forma parte de esa frontera de posibilidades de producción, pero algunas se encuentran cerca de ella. Ese es el caso de la Comunidad Valenciana, que queda ubicada en una posición mucho más cercana a dicha frontera en comparación con el País Vasco, por lo que la Comunidad Valenciana obtendrá un mejor resultado en términos de eficiencia. (FIGURA 11) La metodología del DEA nos permite obtener una medida de la eficiencia de cada región respecto del conjunto de regiones conside - radas, a partir de la distancia de cada región con el punto más cercano de la frontera de mejores prácticas. Nosotros obtendremos

Solo inputs

Solo outputs

Resto de indicadores

bre su sistema regional de innovación (punto azul en la Figura 9). Sin embargo, si nos centra - mos sobre la producción de outputs, a pesar de que la cantidad de outputs innovadores que obtiene el País Vasco son considerables, éstos no están al nivel de los inputs invertidos (punto amarillo por debajo del punto azul). A su vez, hay una serie de CC. AA. que obtienen una mayor cantidad de outputs que los que obtiene el País Vasco, como la Comunidad Valenciana, Cataluña o La Rioja. Por su parte, en el caso de la Comunidad Valenciana, existe un diferencial muy grande entre los inputs invertidos (punto azul en la Figura 9) y los outputs obtenidos (punto amarillo), lo que hace que, en términos de eficiencia, la Comunidad Valenciana obten - ga una posición relativa muy favorable ( i. e. , elevado ratio output/input).

radica solo en el nivel de outputs ( i. e. , la Co - munidad Valenciana obtiene mayores outputs que el País Vasco), sino también en el nivel de inputs ( i. e. , la Comunidad Valenciana requiere menos inputs que el País Vasco). Es decir, los resultados de la Comunidad Valenciana parecen mejores que los del País Vasco, a pesar de que cuenta con menores inputs y un entorno local menos propicio para la innovación. (FIGURA 10) Desde esta perspectiva de análisis de la efi - ciencia económica, estos resultados reflejarían que la Comunidad Valenciana va a obtener una mayor eficiencia en el comportamiento de su sistema. Por tanto, en consecuencia, la Comu - nidad Valenciana se encontrará más cerca de la frontera de posibilidades de producción (o frontera de mejores prácticas) que el País Vas - co, ya que la proporcionalidad entre outputs e inputs va a ser mayor en el caso de la Comuni- dad Valenciana que en del País Vasco.

Como refleja la Figura 10, la diferencia entre el País Vasco y la Comunidad Valenciana no

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