DEBATE METODOLÓGICO EN TORNO AL 'REGIONAL INNOVATION SCOREBOARD'
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abierta. Para tal fin, modificando la penaliza - ción de Ács et al. (2014), definiremos la fun - ción de penalización de la siguiente forma: ℎ !" = 𝑐𝑐 ! + 1 − 𝑒𝑒 ! ! !" ! ! ! , si 𝑐𝑐 ! > 𝑦𝑦 !" 𝑦𝑦 !" , en caso contrario Puesto que, como muestra el modelo anterior, el grado de apertura o colaboración de las PYME s puede representar un techo del desem- peño innovador, esta función no penalizará a todos los indicadores, como lo hace la función de Ács et al. (2014), sino sólo a aquellos indica - dores que se encuentren por encima del nivel del indicador normalizado de colaboración. El nuevo índice sintético, calculado a partir de estos indicadores corregidos, penalizará es - pecialmente a aquellas regiones en las que el indicador de colaboración esté, por tanto, más rezagado. En la Tabla 14 se añade a los resul - tados anteriores el ranking del RIS corregido por la escasa apertura de las pymes. (TABLA 14) A diferencia de la penalización general obtenida al aplicar la metodología desarrollada por Ács et al. (2014), la penalización específica de la inno - vación abierta como cuello de botella (columna 6) muestra una imagen distinta de los sistemas regionales de innovación en España. Aunque algunas comunidades varían muy poco su posi - ción en comparación con el ranking del RIS (co - lumna 2), resulta interesante la situación de CC. AA. como la Comunidad de Madrid, Cataluña y la Comunidad Valenciana. La caída de estas comunidades en el ranking al considerar la inno - vación abierta como cuello de botella muestra redes de innovación mucho más fragmentadas que regiones que se posicionan peor en ranking convencional del RIS. Por lo tanto, estos territo - rios que empeoran de manera notable su posi - ción relativa al considerar la innovación abierta como un cuello de botella deberían orientar claramente sus sistemas hacia la mejora del grado de interacción entre los diferentes actores que componen sus respectivos sistemas.
tres curvas que representan, cada una, los dis - tintos niveles de gasto). En el caso del efecto del gasto en I+D sobre la innovación (gráfico de la derecha), también la relación es directa, pero dependiente del grado de apertura de las PYMEs (dada la separación de las tres curvas que representan, cada una, los distintos niveles de apertura). Por tanto, la evidencia empírica muestra que el bajo nivel de apertura de la PYME s puede ser un «cuello de botella» en el desempeño innovador de las empresas, ya que genera un «techo» en los beneficios derivados del gasto empresarial en I+D. Algo similar suce - de en el caso de la relación de estos inputs con
las innovaciones no-tecnológicas y las ventas de innovaciones (tal y como sugiere la Figura 16). (FIGURA 16) El hecho de que existan cuellos de botella entre los factores que componen el RIS y que éstos pasen desapercibidos por su índice sintético (tal y como muestra la Figura 15) abre un de - bate sobre su pertinencia para valorar la capa- cidad innovadora de un sistema. De la misma forma que penalizamos las variables del RIS con independencia de la variable rezagada (ver Tabla 12), lo haremos ahora en el caso de un cuello de botella específico: la innovación
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TABLA 14 El RIS y la innovación abierta como cuello de botella en las comunidades autónomas Nota: El RIS robusto indica el número de regiones que tienen un RIS significativamente mayor que la región en cuestión; el RIS de eficiencia indica el número de regiones más eficientes que la región en cuestión; el RIS corregido I indica el ranking del RIS corrigiendo los indicadores que lo componen por la existencia de cuellos de botella; el RIS corregido II indica el ranking del RIS corrigiendo los indicadores que lo componen por la existencia de un cuello de botella relacionado con la innovación abierta. Entre paréntesis, el número de regiones españolas. Fuente: Elaboración propia a partir de European Union (2021b)
CC. AA.
RANKINGS
RIS ROBUSTO
RIS DE EFICIENCIA
RIS CORREGIDO I
RIS CORREGIDO II
RIS
Andalucía Aragón P. de Asturias
175 (13) 150 (6) 167 (11) 176 (14) 200 (17) 169 (12) 184 (15) 159 (9) 110 (3) 186 (16) 153 (8) 151 (7) 102 (2) 161 (10) 112 (4) 97 (1) 132 (5)
155 (14) 112 (7) 134 (11) 148 (13) 179 (17) 136 (12) 159 (15) 127 (10) 50 (3) 163 (16) 124 (8) 110 (6) 42 (1) 126 (9)
180 (10) 97 (4) 171 (9) 0 (1) 197 (13) 140 (6) 155 (7) 224 (15) 47 (2) 161 (8) 182 (11) 0 (1) 107 (5) 49 (3) 206 (14) 195 (12) 0 (1)
168 (13) 141 (6) 159 (11) 177 (15) 208 (17) 161 (12) 174 (14) 148 (8) 89 (2) 188 (16) 147 (7) 152 (9) 93 (3) 156 (10) 94 (4) 74 (1) 127 (5)
176 (13) 156 (8) 168 (10) 185 (15) 205 (17) 170 (12) 181 (14) 163 (9) 123 (3) 186 (16) 154 (7) 152 (6) 124 (4) 169 (11) 115 (2) 96 (1) 142 (5)
I. Baleares I. Canarias Cantabria Castilla-La Mancha Castilla y León Cataluña Extremadura Galicia La Rioja
C. de Madrid R. de Murcia C. F. de Navarra País Vasco C. Valenciana
59 (4) 45 (2) 70 (5)
72
73
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