En este informe se dividen los efectos de los datos abiertos en tres dimen- siones principales. Rendimiento (performance). Evalúa los cambios en la eficiencia y calidad de los servicios gracias a la gestión del área de gestión de datos. Economía. Evalúa el impacto de la apertura de datos y de las innovaciones que se pueden generar basados en ellos. Social. Evalúa el impacto por la mejora de la transparencia y la rendición de cuentas. Los dos últimos aspectos de impacto económico y social han sido así mismo evaluados de forma cuantitativa y cualitativa por (Jetzek et al., 2014a,b). Estos autores proponen un modelo de factores para evaluar el impacto eco- nómico y social de la reutilización de datos que se dibuja en la ilustración 9.
FACTORES FACILITADORES
MECANISMOS PARA GENERAR VALOR
IMPACTOS
APERTURA
EFICIENCIA
H1
H5
ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS
INNOVACIÓN
H2
H6
VALOR ECONÓMICO Y SOCIAL
H3
H7
Ilustración 9: Modelo conceptual para la generación de valor a partir de los datos abiertos públicos (Open Government Data)
CAPACIDADES
TRANSPARENCIA
CONECTIVIDAD TÉCNICA
PARTICIPACIÓN
H4
H8
∞ | Fuente: Jetzek et al. , 2013:5
En este modelo una serie de factores habilitadores influyen sobre los cuatro mecanismos identificados de generación de valor: aumento de la eficiencia, innovación, transparencia y participación ciudadana).
2.2.4.
Modelos de negocio de datos abiertos en el contexto europeo
El estudio de Berends et al. (2017) describe 5 arquetipos de modelo de nego- cio en la cadena de valor de los datos abiertos, basado en los identificados en el estudio de Dekers et al. (2006), según se visualiza en la ilustración 10. Estos arquetipos se corresponden con distintas formas de creación de valor a lo largo de la cadena de valor de los datos abiertos. Los facilitadores (enablers) permiten y/o facilitan el acceso a los datos en cualquiera de las etapas de la cadena, y en general, no usan los datos ellos mismos.
19 INTRODUCCIÓN ·
LA REUTILIZACIÓN DE DATOS ABIERTOS: UNA OPORTUNIDAD PARA ESPAÑA
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