que sus habitantes redujeran su movilidad y, por lo tanto, su exposición al virus. A su vez, las redes sociales que se propician son un elemento altamente relevante para mejorar la capacidad de res- puesta de una sociedad ante estresores externos. Ahora que entendemos a la proximidad como un aspecto relevante en los entornos urbanos que impacta la calidad de vida de las personas y la resiliencia de las comunidades, surgen dos nue- vas preguntas. Una es la determinación de la cobertura óptima de los equipamientos y la otra es la selección del método de medición de la cobertura. Para lo segundo, podemos aplicar distintas metodologías que incluyen utilizar buffers 2 (con distancias euclidianas), mapas de isocronas o determinación de la instalación más cercana a través de un análisis de redes (Caselli et al ., 2021). En búsqueda de mediciones de recorridos más precisos, recientemente el índice de Walk Score (o índice de caminabilidad) modificó su método de medición de distancias euclidianas a distancia de redes (Weng et al. , 2019). Desde el Observatorio de Ciudades, buscando contar con mediciones más precisas, también hemos optado por evaluar la proximidad utilizando un análisis de redes. Análisis de redes y ciudad El análisis de redes complejas ha florecido en las últimas décadas como una herramienta para mapear, visualizar y entender la interconexión de sistemas complejos (Albert y Barabási, 2002; Newman, 2003). Las ciudades y sus infraestructuras pueden ser representadas como sistemas complejos y redes; en particular, los sistemas de movilidad urbanos pueden ser representados y analizados como una red (Barthelemy, 2011, 2018; Alessandretti et al. , 2022). En específico, las infraestructuras peatonales, ciclistas y viales de una ciudad pueden ser representadas como una red, tomando como nodos las intersecciones y como vínculos las conexiones existentes (banquetas, ciclovías, calles) entre dos intersecciones (Figura 1).
Figura 1. Diagrama de creación de sistema de nodos y conexiones a partir de la red vial existente
Fuente: Observatorio de Ciudades.
Específicamente, analizar una ciudad como una red nos permite capturar su morfología y utili- zarla como base para realizar análisis de proximidad. Al utilizar la representación de la ciudad como una red podemos calcular las distancias más cortas entre nodos para identificar áreas de captura 3 a partir de los caminos más cortos. La alternativa para calcular áreas de captura es utilizar buffers desde los puntos de interés (escuelas, hospitales, etcétera). Sin embargo, el uso de buffers pasa por alto la topología de la ciudad, generando áreas de captura que ignoran si la distancia en la ciudad es igual, menor o mayor que la distancia establecida por el buffer . El método utiliza los diferentes equipamientos requeridos para el análisis como puntos de par- tida para así calcular los caminos más cortos hacia el resto de los nodos de la red. Una vez calculados, es posible identificar cuál equipamiento es el más cercano a cada intersección o nodo en la ciudad. A partir de este cálculo se pueden determinar las áreas de captura, que producen polígonos más precisos, comparado contra el análisis con buffer , ya que utilizan las distancias más cortas a partir de los posibles caminos de la red y no desde una distancia euclidiana (Erwing, 2000; Deritei et al. , 2014; Natera et al. , 2019).
62 Vivienda Infonavit • DICIEMBRE 2022
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