Vivienda Infonavit - Resiliencia - Diciembre 2022

Siguientes pasos El presente estudio se enfocó en la evaluación del impacto de la metodología de medición de la cobertura de distin- tos equipamientos a través de la comparación entre un análisis de distancia euclidiana y un análisis de redes. Se logró identificar que la medición siguiendo la traza urbana produce áreas de cobertura más cercanas a la experiencia real de los recorridos, ya que se basa en las conexiones que existen y permiten a los usuarios realizar recorridos. La precisión en la medición de la proximidad impacta directamente en la experiencia de las personas en su día a día, es por eso que desde el Observatorio de Ciudades

buscamos precisar su medición, haciendo uso de herra- mientas como la programación, que nos permite replicar esta metodología en cualquier territorio con la infor- mación base. Finalmente, con el objetivo de incidir en la toma de decisiones, identificamos que las modificaciones a las reglas de operación del Infonavit han puesto al centro de su política la ubicación de la vivienda y, por lo tanto, la cercanía a los servicios que acceden las personas, y es por esto que la medición de cercanía se convierte en un elemento clave para garantizar los objetivos que se han planteado.

Referencias Albert, R. y Barabási, A.-L. (2002). Statistical mechanics of complex networks. Reviews of Modern Physics , 47-97. Alberti, F. y Radicchi, A. (2022). The Proximity City: a comparative analysis between Paris, Barcelona and Milan. TECHNE - Journal of Technology for Architecture and Environment , 69-77. Alessandretti, L., Natera, L., Saberi, M., y Szell, M. (2022). Multimodal urban mobility and multilayer transport network. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science . Aleta, A., Meloni, S., y Moreno, Y. (2017). A multilayer perspective for the analysis of urban transportation systems. Scientific Reports , 1-9. Barthelemy, M. (2011). Spatial networks. Physics Reports , 1-101. Barthelemy, M. (2018). Morphogenesis of spatial networks. Springer . Caselli, B., Carra, M., Rossetti, S., y Zazzi, M. (2022). Exploring the 15-minute neighbourhoods. An evaluation based on the walkability performance to public facilities. Transportation Research Procedia , 346-353. Deritei, D., Lazar, Z., Papp, I., Jarai-Szabo, F., Sumi, R., y Varga, L. (2014). Community detection by graph Voronoi diagrams. New Journal of Physics . Erwing, M. (2000). The graph Voronoi diagram with applications. Networks: An Internationa l, 156-163. Ferrer, C., Marquet, O., Mojica, L., y Vich, G. (2022). Barcelona under the 15-Minute City Lens: Mapping the Accessibility and Proximity Potential Based on Pedestrian Travel Times. Smart Cities, 146-161. Inegi (2020). Marco Geoestadístico. Censo de Población y Vivienda 2020 . https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha. html?upc=889463807469 Natera, L., Deritei, D., Vancsó, A., y Vasarhelyi, O. (2020). Quantifying Life Quality as Walkability on Urban Networks: The Case of Budapest. International Conference on Complex Networks and Their Applications , 905-918. Newman, M. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM Review , 167-256. Osman, R., Ira, V., y Trojan, J. (2021). A tale of two cities: The comparative chrono-urbanism of Brno and Bratislava public transport systems. Moravian Geographical Reports , 269-282. Solá, A. y Vilhelmson, B. (2018). Negotiating Proximity in Sustainable Urban Planning: A Swedish Case. Sustainability , 1-18. Sedatu (2018). Delimitación de las zonas metropolitanas de México 2015 . México. Weng, M., Ding, N., Jin, X., Xiao, H., He, Z., y Su, S. (2019). The 15-minute walkable neighborhoods: Measurement, social inequalities and implications for building healthy communities in urban China. Journal of Transport & Health , 259-273. Notas 1 Dr. Carlos Moreno, director científico de ETI Chair-IAE Paris 1 Panthéon-Sorbonne University. 2 Los buffers , o zonas de influencia, se refiere a un método de medición de áreas en el que se produce un polígono alrededor de un elemento geométrico considerando una distancia euclidiana bidimensional. 3 Las áreas de captura se refieren a polígonos definidos por una red y delimitados por una distancia o tiempo límite. 4 Esto alineado al Programa Nacional de Vivienda, donde se señala que la vivienda adecuada es aquella que ofrece acceso a oportunidades de empleo, salud y educación, así como a otros servicios, equipamientos e instalaciones sociales, por lo que se ha establecido priorizar a la ubicación como un criterio para el desarrollo de vivienda, y así fomentar la consolidación de ciudades compactas, conectadas, integradas e incluyentes para prevenir la fragmentación socioespacial. 5 Es la superficie de terreno contenida dentro de cada una de las AGEB que se sitúan a su vez dentro del Sistema Urbano Nacional, así como aquellas localidades con una población igual o mayor a 2 500 habitantes, cuyo grado de consolidación urbana se define a partir de criterios e indicadores socioeconómicos y satisfactores urbanos, que dan lugar a su vez a la definición de ámbitos urbanos para la recepción de vivienda con condiciones adecuadas en su entorno.

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