AI 革新财务运营的 五种方式
由 SAP Insights 委托开展的一项最新研究发现， 智能工具在五个关键财务领域有望超越人类，分 别是：会计、数据管理、计划和战略、控制以及 分析。在这五个领域，我们既看到了 AI 的一些 常见优劣势，也看到了 AI 身上的一些特质。
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会计： 自动处理交易，改善现金流
AI 工具可以持续监控交易，确保现金流管理的准确性，并实时满足税务合规要求，而且 基本无需人工干预。 尽管 AI 系统需要全新的实施和管控举措，但人类的角色已经从信息记录升级为战略与合 规管理。虽然数据输入工作日益减少，但人类监督在合规管理、伦理决策以及战略性财 务管理等方面仍然具有极其重要的作用。
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数据管理技能： 提高数据交付速度与准确性
凭借惊人的数据交付速度和准确性， AI 工具正在颠覆数 据管理领域，不但实现了实时数据处理，而且能够减少手 动输入。 但是，人类依然要负责解释数据，在指导业务战略方面发 挥重要作用。 AI 会创造数据系统管理方面的新需求，而 人类的工作重点是数据监管、分析和决策。
3 计划和战略： 提高预测能力 AI 工具擅长识别趋势、执行准确预测、 高效管理风险，以及通过预测分析自动 制定预算，只是更侧重于定量数据。 然而，人类在战略思维、主观直觉和运 用经验方面更胜一筹。人类负责为 AI 模 型定义输入内容和参数，他们的角色也 逐渐转变为解读 AI 预测结果和制定战略 响应方案。
控制： 发现不一致内容 4
AI 工具可以快速检测数据不一致的情况，提供修复建议，制定切合实际 的预算，并执行实时监控，以管控参数和识别偏差。 人类仍然需要分析 AI 提供的结果并采取纠正措施。尽管 AI 可以监控任 务，但对 AI 系统的人工监督仍然不可或缺。
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分析： 挖掘洞察和构建模型
AI 工具可以快速整合和分析大型数据集，通过高级数据建模技术挖掘深入洞察并为决策 流程提供支持。 人类则专注于批判性地评估 AI 建议并付诸实施。随着 AI 的发展，模型训练和开发也将成 为人类的一项重要职责。
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