Quince visiones
Datos
Kiko Llaneras
Introducción
La agencia de cruzar datos
E n 2024 es innecesario explicar que los datos son poderosos. Basta una historia como demostración. En 2021, Apple decidió que las apps que usamos en sus dispositivos tendrían que pedirnos permiso antes de rastrear nuestros datos. ¿Resultado? Muchos clicamos la opción “no”, y ese pequeño gesto desplomó los ingre- sos publicitarios de montones de aplicaciones. Los anuncios ya no iban a poder ser personalizados, perderían eficacia y se pagarían mucho peor. Según el Financial Times , el cambio hizo perder unos 10.000 millones a Snap, Facebook, Twitter y YouTube. Llevamos una década hablando del provecho que hacen las empresas de datos de todo tipo, de su negocio, de sus cadenas de valor, o de nosotros, sus usuarios. Sabemos que la información es esencial para el éxito de Amazon, de Google, de las grandes navieras, y hasta del Liverpool, uno de los clubes de fútbol pioneros en explotar estadísticas avanzadas para hacer mejores fichajes. Pero, ¿qué pasa con los Gobiernos y las Administraciones? No hablamos suficiente del bien que podrían hacer con nuestros datos, aunque es gigantesco. Primero, porque la Administración ya tiene datos masivos. Y no es algo nuevo. Desde hace décadas, el censo sabe dónde vives y con quién, en Sanidad tienen tu historial médico, en la Seguridad Social conocen tu vida laboral, y en Hacienda saben cuánto dinero tienes y cuánto tenían tus padres cuando eras pequeño. Segundo, porque es fácil pensar en usos virtuosos. Las apli- caciones pueden ser simples. En 2020 se introdujo con éxito un ingreso mínimo vital (IMV) que ha beneficiado a cientos de miles de familias. Sin embargo, la ayuda solo la perciben el 35 % de los hogares que podrían beneficiarse, como recordó Carlos Martín Urriza en El País . ¹ Hay una solución evidente: esta y otras ayudas estatales y autonómicas podrían resolverse sin papeleo, o por arte del big data , si las Administraciones usaran los datos que ya tienen para localizar a los posibles beneficiarios, y para con- cederles la ayuda directamente. El papeleo es una barrera que premia a la gente informada, con tiempo y que es hábil rellenando formularios. ¿Por qué mantener ese premio? Es un lugar común decir que los datos son el nuevo petró- leo, pero se asemejan más a las energías renovables en un detalle crucial: no se agotan por usarlos. Al contrario, pueden reutilizarse, pasar de mano, unirse entre sí y multiplicar su valor. A continua- ción describo una propuesta sencilla para aprovechar esa ventaja. ¿Cómo podemos unir datos de diferentes fuentes y, de una manera segura, multiplicar sus usos en beneficio de todos?
M i propuesta es sencilla: crear una agencia o un servicio con la misión de recopilar y combinar datos administrativos para su buen uso. Esta agencia de uniones o cruces tendría tres tareas: reunir todos los datos de las diferentes Administraciones en un espacio protegido; cruzar unos datos con otros al más bajo nivel (barrio a barrio, escuela a escuela, persona a persona) para multiplicar su potencial; y servir esos datos para usos seguros y socialmente vir- tuosos. Es útil pensar en la agencia como un lugar donde ocurre el siguiente proceso en cuatro pasos
LA SALA DE CRUZAR DATOS
ACCIÓN Funcionarios, Administración, empresas, ONG
Reunir datos Homogeneizar Proteger
INE CC. AA. Ministerios AEAT
Analizar Cruzar
CONOCIMIENTO Investigadores, periodistas, ciudadanos...
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1. Entrada: llegan los datos L a agencia recogerá la información de las principales fuen- tes en España: del Instituto Nacional de Estadística (INE), la Agencia Tributaria (AEAT), la Seguridad Social, los diferen- tes ministerios, los sistemas de salud de cada comunidad autónoma, etc. Hablamos de datos de todo tipo: el censo, las declaraciones de la renta, los estudios sobre condicio- nes de vida, las listas de espera, la incidencia de diferentes enfermedades, el desempeño de los alumnos en cada cole- gio, el acceso a la universidad o la inversión de los ayunta- mientos en cada barrio. 2. La primera misión de la agencia es reunir esos datos en una biblioteca que esté bien ordenada y sea segura E sto implica conectarse con sistemas de terceros y vigilar que los datos llegan. Exige homogeneizar las diferentes
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