Quince visiones
Datos
Kiko Llaneras
¡Está lleno de cruces! L os ejemplos anteriores en absoluto agotan los usos virtuosos que podemos hacer de los datos que ya existen o que existirán. No siempre será fácil, y a veces será imposible, pero pensar en estas posibilidades es un reto para la Administración del futuro. Nuestras sociedades se hacen un montón de preguntas complicadas pero relevantes, sobre las que es posible arrojar luz usando nuestros datos. Esta es una lista de ideas nada exhaustiva: ● ¿Qué aporta una nueva biblioteca a los niños de un barrio? En el futuro, será posible seguir a la gente que se crió cerca de una biblioteca y compararla con otra gente parecida que creció más lejos. ¿Mejoraron un poco sus notas? Quizá entre estas personas hubo más universitarios o una mejor conciliación para sus madres. ● ¿Cuánta discriminación existe? Los datos responden preguntas que es imposible abordar de otro modo: dadas dos personas con el mismo nivel edu- cativo, la misma renta y las mismas notas, ¿tener un nombre con origen inmigrante se asocia con recibir un peor primer salario? ● ¿Cuánto importa tu nivel socioeconómico a la hora de ser diputado, ejecutivo o científico? ¿Y el hecho de crecer en Madrid? Si se cruza información de estos puestos con datos de renta o de origen, y se controla por otras posibles causas, se pueden empezar a dilucidar estos efectos. ● ¿Son regresivas las ayudas al coche eléctrico? Al unir la información de los beneficiarios y sus rentas, podemos medir en qué medida cada transferencia de dinero público acaba en manos de gente de rentas bajas o altas. ● ¿Qué ganas yendo de Erasmus? Sería fascinante estudiar si aumenta tus opciones de vivir en el extranjero, de tener un trabajo mejor o de independi- zarte más joven. ● ¿Cuánto importa la lotería genética? Algunas personas nacen con una ventaja social (como tener una familia con más estatus), pero otras lo hacen con ven- taja genética (como una buena salud o un temperamento ideal para ir a la escuela). En otros países, conectar infor- mación genética con otras variables está sirviendo para estudiar esas desigualdades. ● ¿Qué cambió al extenderse el permiso de paternidad? El tiempo que pasan los padres con sus bebés el primer año se ha multiplicado en el último lustro. Es posible que haya tenido efectos: ¿sube la natalidad o baja, como dicen algu- nos estudios? ¿Les irá mejor en la escuela a sus hijos? Y sus madres, ¿trabajarán menos horas o tendrán menos estrés?
Los hijos afectan al salario de las MUJERES... Ganancias de las mujeres danesas, antes y después de tener hijos
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Mujer sin hijo
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Mujer con hijo
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— Nacimento del primer hijo
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-4 años -2 0 2
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... pero no al salario de los HOMBRES Ganancias de los hombres daneses, antes y después de tener hijos
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Hombre sin hijo
Hombre con hijo
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— Nacimento del primer hijo
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Fuente: Henrik Kleven, Camille Landis y Jackob Egholt Sogaard -4 años -2 0 2 4 6 8 10
Rentabilidad general a los 29 años
cruda diferencia regreso para todos los asistentes regreso solo para graduados
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Hombre
Mujer
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