Maximize Value Across the Entire Customer Lifecycle
Le saviez-vous ? 40-70% Entre 40 et 70 % de la croissance d’une entreprise de services financiers provient de clients existants ( Inciper ). Mais comment pouvez-vous garantir la croissance tout en atténuant les risques ? Étendez la prise de décision alimentée par l’IA au-delà de l’intégration, pour maximiser la valeur à vie de vos clients tout au long du cycle de vie, tout en gérant et en atténuant de manière proactive les risques. Étendez la prise de décision alimentée par l’IA au-delà de l’onboarding Comment maximiser la valeur à vie de vos clients tout au long du cycle de vie
Maximisez la Vente Incitative/Vente Croisée :
Connaître votre client Appuyez-vous sur les données augmentées et alternatives pour obtenir une vue à 360° de la situation financière de vos clients.
La bonne offre au bon moment Optimisez les opportunités de vente incitative en ciblant sélectivement les clients en fonction des données en temps réel.
Utilisez l’analyse prédictive Permettez une évaluation régulière alimentée par l’IA du comportement des clients pour prédire leur comportement futur.
Les études montrent que la probabilité de vendre à un client existant est de 60 à 70 %. (Superoffice)
Atténuer les Risques :
Gestion proactive des lignes de crédit Testez et déployez des ensembles de données supplémentaires pour obtenir des informations plus approfondies.
Stratégies de renouvellement de prêt automatisées Prévoir la performance et permettre un traitement des transactions évolutif pour automatiser les processus.
Évaluez régulièrement l’exposition au risque et prévoyez la performance du portefeuille Assurez-vous des capacités de changement rapide et de réexamen qui vous permettent d’exécuter rapidement plusieurs scénarios.
Le taux de délinquance des prêts à terme fixe a augmenté de 29,7 % d’une année sur l’autre. Le taux de délinquance des prêts automobiles a dépassé les niveaux d’avant la pandémie à la fois dans les segments subprime et non subprime. (Equifax)
Optimisez les Stratégies de Recouvrement :
Prédire les défauts potentiels Accédez et intégrez plusieurs sources de données pour prédire le comportement.
Identifiez les meilleures stratégies de traitement et les canaux de communication les plus efficaces Utilisez l’IA pour automatiser et flexibiliser l’optimisation des stratégies de traitement.
Ciblez efficacement les ressources là où il y a plus de chances de succès Utilisez des analyses et des tableaux de bord en temps réel pour garantir une efficacité maximale des opérations de recouvrement.
Environ 70 millions d’Américains ont actuellement une dette en recouvrement. (Gitnux)
Découvrez comment la prise de décision alimentée par l’IA constitue la base de décisions de risque plus précises et automatisées tout au long du cycle de vie du client, permettant des expériences supérieures, une croissance rentable et des pertes réduites. Vous souhaitez en savoir plus sur la manière de prendre en charge vos données de risque de crédit au-delà de l’intégration ? crédit au-delà de l’intégration ?
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