ﻟﻘﺪ أﺛﺎرت اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﳉﺪل ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﺒﻘﻴﺔ أﻧﻮاع اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳌﺬﻛﻮرة، ﺧﺎﺻﺔ ﰲ ﻋﻠﻮم اﻹﻋﻼم واﻻﺗﺼﺎل، وﻻ ﺷﻲء ﻳﻨﺒﺊ ﺑﺄ Û ﺎ ﺳﺘﺘﻮﻗﻒ ﰲ اﻟﻘﺮﻳﺐ اﻟﻌﺎﺟﻞ . ﻟﻘﺪ رأى ﺑﻌﺾ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ، وﻣﻨﻬﻢ اﻟﺒﺎﺣﺚ اﻟﱪﻳﻄﺎﱐ، دﻳﻔﻴﺪ ﻏﻨﺘﻠﺖ ) (David Gauntlett ، اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﻌﻴﻮن ﻣﺘﻔﺎﺋﻠﺔ؛ إذ ﻗ ﱠﺪر ﺑﺄ Û ﺎ ُﺗﻨِﻘﺬ ﲝﻮث اﳌﻴﺪﻳﺎ، ﺧﺎﺻﺔ دراﺳﺎت اﳉﻤﻬﻮر اﻟﱵ ﺷﻬﺪت ﺗﺮاﺟًﻌﺎ ﻛﺒًﲑا 1 . إن اﻟﺘﻔﺎؤل ﺑﺎرﺗﻔﺎع ﻋﺪد اﻟﺒﺤﻮث اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺪراﺳﺔ اﳉﻤﻬﻮر ﻳﻌﻮد، ﺑﺪون ﺷﻚ، إﱃ اﳔﻔﺎض ﻛﻠﻔﺘﻬﺎ ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﺎﻟﺒﺤﻮث اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ وﺳﺮﻋﺔ إﳒﺎزﻫﺎ، ﻟﻜﻦ أﻳًﻀﺎ ﺑﺴﺒﺐ ﻛﱪ ﺣﺠﻢ ﳎﺘﻤﻌﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﱵ ﺗﺪرﺳﻬﺎ، واﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﺘﺠﺎوز اﻵﻻف، وﻟﻜﻤﻴﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮﻫﺎ؛ ﺣﻴﺚ ﻻ ﺗﺒﻠﻐﻬﺎ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﳉﻤﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت . وﻳﻌﺘﻘﺪ اﻟﺒﻌﺾ أن ﻗﻮة اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻜﻤﻦ ﰲ ﻋﺪم اﻋﺘﻤﺎدﻫﺎ ﻋﻠﻰ ﻧﻈﺎم اﻟﻌﻴﻨﺔ ﰲ دراﺳﺔ اﳌﻮﺿﻮﻋﺎت اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ، وﺑﺎﻟﺘﺎﱄ ﻻ ُﺗﻄَﺮح ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻣﺴﺄﻟﺔ َْﲤِﺜﻴﻞ ا o ﺘﻤﻊ اﳌﺪروس . إ Û ﺎ ﺗﺪرس ﻛﻞ اﻵﺛﺎر اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ اﻟﱵ ﳛﺘﺎﺟﻬﺎ اﻟﺒﺤﺚ، ﻟﺬا ﺗﻜﻮن ﻧﺘﺎﺋﺠﻬﺎ ﺻﺤﻴﺤﺔ ودﻗﻴﻘﺔ . ﻟﻜﻦ ﻫﺬا اﻻﻋﺘﻘﺎد ﳚﺎﻧﺐ اﻟﺼﻮاب، ﻷن ﻣﺎ ﺗﺪرﺳﻪ ﻗﺪ ﻳﻜﻮن ﰲ اﻟﻐﺎﻟﺐ ﻏﲑ ﳏﺪود ﻛﻤﺎ أن اﻵﺛﺎر ﻻ ﺗﺘﻮﻗﻒ ﻋﻦ اﻟﺘﺪﻓﻖ ﻛﺎﻟﺴﻴﻞ ) ﻓﻔﻲ " ﻏﻴﺎب اﻟﻜﻞ " ﳜﺘﻔﻲ اﻛﺘﻤﺎل ﳎﺘﻤﻊ اﻟﺒﺤﺚ وﳜﺘﻔﻲ ﻣﻌﻪ ﲤﺜﻴﻠﻪ ( 2 . وﺗﺴﺘﻔﻴﺪ اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻋﺘﻘﺎد راﺳﺦ ﺑﺄ Û ﺎ أﻛﺜﺮ ﻣﻮﺿﻮﻋﻴﺔ، وذﻟﻚ اﻧﻄﻼًﻗﺎ ﻣﻦ ﺗﺼﻮر ﻣﻔﺎدﻩ أﻧﻪ ﻛﻠﻤﺎ زاد ﺣﺠﻢ اﻵﺛﺎر اﳌﺪروﺳﺔ ارﺗﻔﻊ ﻣﻨﺴﻮب دﻗﺔ اﻟﺒﺤﺚ وﻣﺼﺪاﻗﻴﺘﻪ . وﻫﺬا ﺧﻼًﻓﺎ ﻟﺪﻟﻴﻞ اﳌﻘﺎﺑﻼت اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ اﻟﺬي ﻳﻘﻠﱢﺺ ﻛﺜًﲑا ﺷﺮﳛﺔ اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﺬي ﻋﻠﻰ أﺳﺎﺳﻪ ُﺗﺴﺘﻨﺒﻂ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت 3 . وﳝﻨﺢ اﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ -ﰲ ﲨﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ- اﻟﺒﺤﺚ ﻣﺼﺪاﻗﻴﺔ أﻛﺜﺮ، وﻳﻌﻄﻴﻪ ﻣﺸﺮوﻋﻴﺔ أﻓﻀﻞ ﻣﻦ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺬي ُﻳﻨَﺠﺰ ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻘﺎء اﳌﺒﺎﺷﺮ ﻣﻊ اﳌﺒﺤﻮﺛﲔ ﺳﻮاء ﻣﻦ ﺧﻼل اﳌﻘﺎﺑﻼت اﻟﻔﺮدﻳﺔ أو (Engine Land اﻟﺬي ﻳﻘﺪم إﺣﺼﺎﺋﻴﺎت ﻋﻦ ﺗﻮارد اﻟﻜﻠﻤﺎت اﳌﻔﺘﺎﺣﻴﺔ، و ) Twitter Analytics ( اﻟﺬي ﻳﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻐﺮﻳﺪات واﻧﺘﺸﺎرﻫﺎ، وأداة ) (NodeXL اﻟﱵ ُﺗﻌﺪ إﺿﺎﻓﺔ ﻟﱪﻧﺎﻣﺞ ) (Microsoft Excel ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺸﺒﻜﻴﺔ ﻣﻦ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ وإﻇﻬﺎر ﺗﻠﻚ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺮﺋﻲ، وﺑﺮﳎﻴﺔ ﺑﻮﻟﺘﻮﺳﻜﻮب ) (Politoscope اﻟﱵ ﲤﺜﱢﻞ أرﺿﻴﺔ رﻗﻤﻴﺔ ﻣﻔﺘﻮﺣﺔ ﲟﻨﺎﺳﺒﺔ اﻻﻧﺘﺨﺎﺑﺎت اﻟﺮﺋﺎﺳﻴﺔ اﻟﻔﺮﻧﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﺟﺮت ﰲ 2017 ﳉﻤﻊ اﻟﺘﻐﺮﻳﺪات اﻟﺴﻴﺎﺳﻴﺔ ﰲ ﻣﻮﻗﻊ ﺗﻮﻳﱰ وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ ... إﱁ . 1 - ﻧﻘًﻼ ﻋﻦ : Karen Ross, Virginia Nightingale, Media and Audiences: New Perspectives (Maidenhead: Open University Press, 2003), 158. 2 - Dominique Boullier, “Vie et mort des sciences sociales avec le big data,” La nouvelle revue des sciences sociales, no. 4, (2015): 19 - 37. 3 - Bruhn Jensen, “New Media, Old Methods,” 49.
104
Made with FlippingBook Online newsletter