ا o ﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﺆرﻳﺔ أو ﺻﺤﻴﻔﺔ اﻻﺳﺘﺒﻴﺎن، واﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﺸﻮ Í ﺎ اﻟﺬاﺗﻴﺔ . ﻫﺬا ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ اﻹﳝﺎن ﺑﺄن ﻛﺜﺮة اﻵﺛﺎر " ﺗﻮﻓﺮ أﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﻦ اﻟﻔﻬﻢ واﳌﻌﺮﻓﺔ " 1 . واﳊﻘﻴﻘﺔ أن اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻜﺸﻒ ﻋﻦ أﺑﻌﺎد " ﺟﺪﻳﺪة " ﰲ اﳌﻮﺿﻮﻋﺎت اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ واﻻﺗﺼﺎﻟﻴﺔ ﻟﺘﻴﺴﲑ ﻫﺬا اﻟﻔﻬﻢ، وﻫﻲ اﻷﺑﻌﺎد اﻟﻜﺎﻣﻨﺔ ﰲ ﺧﺼﺎﺋﺺ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ، وﻗﺪ ﺣﺼﺮﻫﺎ اﻟﺒﻌﺾ ﰲ ﺛﻼث ﺧﺼﺎﺋﺺ ﺗﺸﱰك ﰲ اﳊﺮف اﻟﻼﺗﻴﲏ (V) ﰲ ﺑﺪاﻳﺔ اﲰﻬﺎ 2 ، وﻫﻲ : اﳊﺠﻢ ) (Volume اﻟﺬي ﻳﻌﲎ ﺿﺨﺎﻣﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﳌﺘﺰاﻳﺪة، واﻟﱵ ﲡﺎوز ﺣﺪود ﻋﻴﻨﺔ اﻟﺪراﺳﺔ، واﻟﺘﻨﻮع ) (Variety ، أي ﺗﻌﱡﺪد أﺷﻜﺎل اﻵﺛﺎر واﳌﻴﻤﺎت اﻟﻘﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﺤﻠﻴﻞ، واﻟﺴﺮﻋﺔ ) (Velocity ، اﻟﱵ ُﺗﻌﺪ ﺧﺎﺻﻴﺔ ﻣﺴﺘﺤﺪﺛﺔ ﺣﻘ ¨ ﺎ وﻻ ﻳﻮﺟﺪ ﻣﺎ ﻳﻌﺎدﳍﺎ ﰲ اﻟﺒﺤﻮث اﻟﻜﻼﺳﻴﻜﻴﺔ؛ إذ ُﻳﻘَﺼﺪ Í ﺎ إﻳﻘﺎع ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻓﱰة ﻇﻬﻮرﻫﺎ ﰲ اﻟﺸﺎﺷﺎت ﻗﺒﻞ أن ﲣﺘﻔﻲ 3 ، وﺳﺮﻋﺔ اﻟﺘﻘﺎﻃﻬﺎ وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ . وﻗﺪ أﺿﺎف اﻟﺒﻌﺾ ﳍﺬﻩ اﳋﺼﺎﺋﺺ ﺧﺎﺻﻴﺘﲔ أﺧﺮﻳﲔ، وﳘﺎ : اﳊﻘﻴﻘﻴﺔ ) Veracity ( ، أي إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﺄﻛﺪ ﻣﻦ واﻗﻌﻴﺘﻬﺎ وﻣﻦ ﻛﻮ Û ﺎ ﻟﻴﺴﺖ وﻟﻴﺪة ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺰوﻳﺮ رﻗﻤﻲ، ﻛﻘﻴﺎم اﳋﻮارزﻣﻴﺎت ﺑﺈﻋﺎدة اﻟﺘﻮزﻳﻊ اﻵﱄ واﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﺒﻌﺾ اﻟﺘﻐﺮﻳﺪات، واﻟﻘﻴﻤﺔ ) (Value ، وﻳﻘﺼﺪ Í ﺬﻩ اﻷﺧﲑة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﲤﻠﻚ ﻗﻴﻤﺔ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﰲ ﻇﻞ ﲣﻤﺔ اﻵﺛﺎر اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻟﺘﺼﺒﺢ ﲬﺲ ﺧﺼﺎﺋﺺ 4 . وُأﺿﻴﻔﺖ ﳍﺎ ﺧﺎﺻﻴﺔ اﳌﺮؤوﺋﻴﺔ ) (Visibility 5 ، أي اﻟﻘﺎﺑﻠﻴﺔ ﻟﻠﻈﻬﻮر وﻣﺸﺎﻫﺪ ¼ ﺎ، ﻟﺘﺼﺒﺢ ﺳﺖ ﺧﺼﺎﺋﺺ . ﻟﻌﻞ اﻟﻘﻮل ﺑﺄن اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻘﱰح ﻣﻘﺎرﺑﺔ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﻌﻠﻮم اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ وﻋﻠﻮم اﻹﻋﻼم ﻳﻌﻮد إﱃ ﺗﻮﻇﻴﻔﻬﺎ ﻟﻠﺨﺼﺎﺋﺺ اﳌﺬﻛﻮرة أﻋﻼﻩ، اﻟﱵ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﺘﻐﲑات ﲣﺘﻠﻒ ﻋﻦ ﺗﻠﻚ اﳌﻌﺘﻤﺪة ﰲ اﻟﺒﺤﻮث اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ، واﻟﱵ ﺗﻜﺘﻔﻲ ﺑﺬا ¼ ﺎ دون ﺗﻘﺪﱘ أي ﺷﺮح ﻳﺴﻠﱢﻂ اﻟﻀﻮء ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻼﻗﺎت اﻟﱰاﺑﻄﻴﺔ ﻣﻦ أﺟﻞ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﻌﺎﻣﺔ دون اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺎﻷﺳﺒﺎب 6 . ﻻﺳﺘﻴﻌﺎب ﻫﺬﻩ اﻟﻔﻜﺮة ﺑﺸﻜﻞ ﺟﻴﺪ ﻻﺑﺪ ﻣﻦ اﻹﺷﺎرة إﱃ 1 - Danah Boyd, Kate Crawford, “Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon,” Information, Communication & Society, Vol. 15, (2012): 662–679. 2 - Stefan Schmidt, “Les 3 V du Big Data: Volume, Vitesse et Variété,” Le Journal du Net, May 31, 2015, “accessed November 10, 2021”. https://bit.ly/3AIZZHX. 3 - ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻣﺼﻄﻠﺢ اﳋﺘﻢ اﻟﺰﻣﲏ ) horodatage - (timestamping ، اﻧﻈﺮ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻮﻇﻴﻔﻪ ﰲ ﻫﺬا اﻟﺒﺤﺚ : Anders Olof Larsson, “Tweeting the Viewer - Use of Twitter in a Talk Show Context,” Journal of Broadcasting & Electronic Media 57(2), (2013): 135 - 152. 4 - Bertrand Bathelot, “5V du big data definitions,” marketing.com, December 1, 2016, “accessed November 10, 2021”. https://bit.ly/3AweRJt. 5 - “Lumière sur… les 6V du Big Data,” September p, 2016, “accessed November 10, 2021”. https://bit.ly/3AweXAP. 6 - Proulx, Rueff, Actualité des méthodes de recherche en sciences sociales sur les pratiques informationnelles, 61 .
105
Made with FlippingBook Online newsletter