إذن، ﻟﺘﻠﺨﻴﺺ ﻫﺬﻩ اﻟﻔﻜﺮة، ﳝﻜﻦ اﻟﻘﻮل " : ﻫﻨﺎك أﺷﻴﺎء ﳝﻜﻦ ﻗﻴﺎﺳﻬﺎ، وﻫﻨﺎك أﺷﻴﺎء ﺗﺴﺘﺤﻖ اﻟﻘﻴﺎس، ﻟﻜﻦ ﻣﺎ ﳝﻜﻦ ﻗﻴﺎﺳﻪ ﻟﻴﺲ داﺋًﻤﺎ ﻣﺎ ﻳﺴﺘﺤﻖ اﻟﻘﻴﺎس، وﻣﺎ ﻳﺘﻢ ﻗﻴﺎﺳﻪ ﻗﺪ ﻻ ﺗﻜﻮن ﻟﻪ ﻋﻼﻗﺔ ﲟﺎ ﻧﺮﻳﺪ ﻣﻌﺮﻓﺘﻪ ﺣﻘ ¨ ﺎ " 1 . وﻹﳚﺎد ﻫﺬﻩ اﻟﻌﻼﻗﺔ، ﳝﺎرس ﳏﻠﱢﻠﻮ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﱪى اﻻﺳﺘﺴﻘﺎط ) (Apophenia 2 ، وﻫﻮ اﳌﻔﻬﻮم اﻟﺬي اﺗﻜﺄت ﻋﻠﻴﻪ اﻟﺒﺎﺣﺜﺘﺎن، داﻧﺎ ﺑﻮﻳﺪ ) (Danah Boyd وﻛﻴﺖ ﻛﺮاﻓﻮرد Kate ) (Crawford ، ﰲ ﻧﻘﺪﳘﺎ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ 3 . وﻫﺬا ﻳﻌﲏ أن اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻻ ﺗﻨﺘﺞ ﻣﻌﺎرف ﺑﻞ ﺗﺴﻬﻢ ﰲ إﻧﺘﺎﺟﻬﺎ ﻓﻘﻂ . إ Û ﺎ ﺗﺸ ﱢﻜﻞ اﻣﺘﺪاًدا ﻣﺘﻄﻮًرا ﻟﻠُﻌﱠﺪة اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻬﺎ اﻟﺒﺤﻮث اﻟﻜﻤﻴﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻣﺜﻞ اﻵﻟﺔ اﳊﺎﺳﺒﺔ 4 . ﻟﻠﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﺗﺪاﻋﻴﺎت اﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ وﺗﻨﻈﻴﻤﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮى اﳌﺆﺳﺴﺎت واﻟﻌﻼﻗﺎت ﺑﲔ اﻷﺷﺨﺎص، واﳋﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻴﺪ إﻧﺘﺎج ﻫﺬﻩ اﻟﻌﻼﻗﺎت واﳌﻤﺎرﺳﺎت اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ واﻟﺜﻘﺎﻓﻴﺔ وﻓﻖ ﻣﻨﻄﻖ اﻟﺴﻮق . إ Û ﺎ " ﻋﻠﺐ ﺳﻮداء " ، ﻋﻠﻰ ﺣﱢﺪ ﺗﻌﺒﲑ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ، ﲤﻨﺢ ﻣﻨﺎﻫﺞ اﻟﺒﺤﺚ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺎ ﺗﺮﻳﺪ أن ﺗﻌﻄﻴﻪ، وﲣﻔﻲ ﻣﺎ ﺗﺮﻳﺪ أن ﲣﻔﻴﻪ . واﻟﺘﺴﻠﻴﻢ ﲟﺎ ﺗﻘﱢﺪﻣﻪ ﻛﻤﺎدة ﺧﺎم دون ﻗﺮاءة وﺗﺄوﻳﻞ ﻗﺪ ﻳﻀﻠﱢﻞ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ، ﺑﻞ ﻗﺪ ﻳﻮ ﱢﺟﻬﻪ وﻓﻖ ﻣﻨﻄﻖ اﻟﱪادﻳﻐﻢ " اﻟﺘﻘﲏ-اﻻﻗﺘﺼﺎدي " اﻟﺬي ﻳﺮﻓﻊ ﻣﻦ اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﺘﺒﺎدﻟﻴﺔ ﻟﻌﻼﻗﺔ اﳌﺆﺳﺴﺔ اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ ﲜﻤﻬﻮرﻫﺎ، وأﺑﺮز ﻣﺜﺎل ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ ُﺗﻘﱢﺪﻣﻪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻮﻗﻊ " ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ " اﻟﱵ ﻻ ﺗﻜﺘﻔﻲ ﺑﺘﻠﺒﻴﺔ اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ اﻷﻓﻼم واﳌﺴﻠﺴﻼت، ﺑﻞ ﺗﺴﻌﻰ إﱃ ﺗﻮﺟﻴﻪ ﻫﺬا اﻟﻄﻠﺐ وﻓﻖ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﳐﺼﻮص ﺑﻨﺎء ﻋﻠﻰ ﺷﻌﺒﻴﺘﻬﺎ 5 . وﻳﻨﺘﻬﻲ ﻫﺬا اﻟﺘﻮﺟﻴﻪ ﰲ آﺧﺮ اﳌﻄﺎف إﱃ ﺻﻘﻞ اﻟﺬوق اﻟﻔﲏ ﳌﺴﺘﺨﺪﻣﻲ ﻫﺬا اﳌﻮﻗﻊ . ﺑﺼﺮف اﻟﻨﻈﺮ ﻋﻦ ﻗﺪرة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻪ اﳌﻨﺎﻫﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﰲ ﲨﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ وﻣﻨﺤﻬﺎ ُﺑﻌًﺪا ﻣﺮﺋﻴ ¨ ﺎ ﻋﱪ اﳋﺮاﺋﻂ واﻟﻐﺮاﻓﻴﻚ، ﳝﻜﻦ إدراﺟﻬﺎ ﰲ ﺧﺎﻧﺔ اﻟﺪراﺳﺎت اﻟﻜﻤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﻴﺲ أوًﻻ، ﰒ ﺗﻔ ﱢﻜﺮ ﻓﻴﻤﺎ ﻗﺎﺳﺘﻪ، وﺗﺮى أن ﻣﻮاﺿﻴﻊ اﻟﺒﺤﺚ ﺗﻮﺟﺪ ﺟﺎﻫﺰة وﻻ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺑﻨﺎءﻫﺎ . وﲡﺪر اﻹﺷﺎرة إﱃ أن 1 - Jerry Muller, The tyranny of metrics (Princeton University Press, 2018), 3 2 - ﻣﺮض إدراﻛﻲ ُﻳﻌ ﱢﺮﻓﻪ اﻟﻄﺒﻴﺐ اﻟﺴﻮﻳﺴﺮي اﳌﺨﺘﺺ ﰲ ﻣﺮض اﻷﻋﺼﺎب، ﺑﻴﱰ ﺑﺮوﻏﺮ ) (Peter Brugger ، ﺑﺄﻧﻪ ﻧﻮع ﻣﻦ اﻹدراك اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ اﻟﺬي ﻳﺴﺘﺨﺮج اﻟﺪﻻﻟﺔ ﻣﻦ ﻇﻮاﻫﺮ ﻻ ﻋﻼﻗﺔ ﺑﻴﻨﻬﺎ، أي ﻣﻨﺢ ﻣﻌﲎ ﳐﺼﻮص ﻟﻸﺣﺪاث اﻟﻌﺎدﻳﺔ واﳌﺄﻟﻮﻓﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل إﻗﺎﻣﺔ ﻋﻼﻗﺔ ﺑﲔ اﻷﺷﻴﺎء دون ﻣﱪر . 3 - Danah Boyd, Crawford Kate, “Six Provocations for Big Data: A Decade in Internet Time: Symposium on the Dynamics of the Internet and Society,” papers.ssrn.com, September 21, 2011, “accessed November 10, 2021”. https://bit.ly/3r2iuDZ . 4 - Eglantine Schmitt, Explorer, visualiser, décider: un paradigme méthodologique pour la production de connaissances à partir des big data, (thèse de doctorat en épistémologie, L’Université de technologie de Compiègne, Paris, 2018), 289. 5 - اﻧﻈﺮ ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﳌﺜﺎل : ﻏﱪﻳﺎل ﺳﻴﻠﻔﺎ ﻣﻮﺗﺎ درﻣﻮﻧﺪ، " ﻋﻠﺒﺔ ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ اﻟﺴﻮداء : ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺑﺎﻟﻮاﺟﻬﺎت واﳋﻮارزﻣﻴﺎت " ، ﰲ ﻣﻴﻼﱐ ﻣﻴﻠﻴﺖ وآﺧﺮون، ﻣﻨﺎﻫﺞ اﻟﺒﺤﺚ ﰲ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﺮﻗﻤﻲ، ﻣﺮﺟﻊ ﺳﺎﺑﻖ، ص 275 - .290
107
Made with FlippingBook Online newsletter