وﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬﻩ اﳌﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺸﺮﻛﺎت واﳌﻨﻈﻤﺎت ﻋﻠﻰ ﲢﺼﻴﻞ رؤى أﻛﺜﺮ ﺛﺮاء وﻋﻤًﻘﺎ، وﻣﻴﺰات أﻛﺜﺮ ﺗﻘﺪًﻣﺎ . وﳍﺬا ﲢﺘﺎج ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ إﱃ اﻟﺪﻗﺔ ﻋﻨﺪ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﺘﻨﻔﻴﺬ، وﲤﺜﱢﻞ ﻓﺮﺻﺔ ﻛﺒﲑة ﻟﻠﺒﺎﺣﺜﲔ ﰲ ﲨﻴﻊ ا o ﺎﻻت، ﺧﺎﺻﺔ ﰲ اﻟﻌﻠﻮم اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ، ذﻟﻚ أن ﻣﻨﺎﻫﺞ اﻟﺒﺤﺚ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ) اﻟﻜﻤﻴﺔ واﻟﻜﻴﻔﻴﺔ ( ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﺳﻲ ﻋﻠﻰ ﲨﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻷوﻟﻴﺔ ﻣﻦ ا o ﺘﻤﻌﺎت اﳌﺪروﺳﺔ وأﻓﺮادﻫﺎ، وﻫﺬا ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻛﺜًﲑا ﻣﻦ اﻟﺘﺨﻄﻴﻂ اﳌﺴﺒﻖ ﻟﻀﻤﺎن اﻟﻮﺻﻮل إﱃ ﻋﻴﻨﺔ ﳑﺜﻠﺔ، ﰒ ﺗﻮزﻳﻊ اﻻﺳﺘﺒﺎﻧﺎت وﺗﻠﻘﻲ اﻹﺟﺎﺑﺎت ﰒ ﲢﻠﻴﻠﻬﺎ، وﻫﺬا ﻳﺄﺧﺬ وﻗًﺘﺎ ﻃﻮﻳًﻼ، ورﲟﺎ ﻳﺴﺘﻬﻠﻚ اﳉﺰء اﻷﻛﱪ ﻣﻦ وﻗﺖ اﻟﺒﺤﺚ وﺟﻬﺪﻩ وﻣﻴﺰاﻧﻴﺘﻪ، أو أن اﻟﺒﺎﺣﺚ ﰲ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻨﻮﻋﻲ ﳛﺘﺎج ﻟﻠﻮﺻﻮل إﱃ ﻋﻴﻨﺔ ﻗﺼﺪﻳﺔ ذات ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻏﻨﻴﺔ ﺗﻮاﻓﻖ ﻋﻠﻰ ﻣﺸﺎرﻛﺘﻪ ﺧﱪا ¼ ﺎ وﲡﺎر Í ﺎ ﰲ اﳌﻮﺿﻮع ﳎﺎل اﻟﺒﺤﺚ، وﻫﺬا أﻳًﻀﺎ ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻛﺜًﲑا ﻣﻦ اﻟﺘﻮاﺻﻞ واﻻﻧﺘﻈﺎر واﻟﻮﻗﺖ واﳉﻬﺪ . ﰒ ﺑﻌﺪ ذﻟﻚ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﺎﺣﺚ أن ﻳﻮﺿﺢ ﳏﺪدات اﻟﺒﺤﺚ وﺻﻌﻮﺑﺎﺗﻪ اﻟﱵ واﺟﻬﺘﻪ أﺛﻨﺎء ﻣﺴﲑﺗﻪ اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ، وﻋﺎدة ﻣﺎ ﺗﻜﻮن ﻋﺴﲑة اﳊﻞ، ﻛﺄن ﻳﺒﺤﺚ ﰲ ﳎﺘﻤﻌﺎت ﺑﻌﻴﺪة، أو ﳐﺘﻠﻔﺔ ﺛﻘﺎﻓﻴ ¨ ﺎ، أو ﻻ ﳝﻠﻚ اﳌﻴﺰاﻧﻴﺔ اﻟﻜﺎﻓﻴﺔ ﻟﺘﻮﺳﻴﻊ ﺣﺠﻢ ﻋﻴﻨﺘﻪ، وﻏﲑﻫﺎ . وﺗﺘﻴﺢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻟﻠﺒﺎﺣﺚ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﺑﻴﺎﻧﺎت ذات ﺣﺠﻢ ﻛﺒﲑ وﻏﲏ، ﻳﻘﺪﻣﻬﺎ ﻣﺴﺘﺨﺪﻣﻮ اﻹﻋﻼم اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻃﻮع إراد ¼ ﻢ، ودوﳕﺎ ﺗﻜﻠﻒ أو ﻃﻠﺐ ﻣﻦ أﺣﺪ، وﻳﺘﺤﺪﺛﻮن ﰲ ﳐﺘﻠﻒ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت اﳊﻴﺎة، اﻟﱵ ¼ ﻢ ﺷﺮﳛﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ ﰲ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ اﳌﺨﺘﻠﻔﺔ . وﺗﻌﺘﱪ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻹﻋﻼم اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ أﺣﺪ أﺷﻜﺎل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ اﻟﱵ ﺧﻀﻌﺖ ﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻞ ﻟﺘﻜﻮن ﺻﺎﳊﺔ ﻟﻠﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ، وﻇﻬﺮت ﻛﺜﲑ ﻣﻦ اﳉﻬﻮد اﻟﺒﻴﻨﻴﺔ واﳌﺘﻌﺪدة اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت، ﻻﺳﻴﻤﺎ ﰲ ﳎﺎﱄ اﳊﺎﺳﻮب واﻟﻌﻠﻮم اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ، ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺒﺎﺣﺜﲔ ﻣﻦ ﲨﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ وﻋﺮﺿﻬﺎ، ﻓﺄﺻﺒﺤﺖ ا o ﺘﻤﻌﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﲢﺘﺎج ﻣﻨﺎﻫﺞ رﻗﻤﻴﺔ ﻛﺬﻟﻚ، ﻓﺎﻧﺘﻘﻠﻨﺎ ﻣﻦ رﻗﻤﻨﺔ ا o ﺘﻤﻌﺎت إﱃ رﻗﻤﻨﺔ ﻋﻠﻮم ا o ﺘﻤﻌﺎت . و ¼ ﺘﻢ اﻟﻌﻠﻮم اﳊﺪﻳﺜﺔ اﻟﻴﻮم ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ، وﻗﺪ اﻣﺘﺎز اﻟﻌﻘﺪ اﻷﺧﲑ ﺑﻈﻬﻮر اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺘﲔ ﲝﺜﻴﺘﲔ ﻣﻬﻤﺘﲔ ﰲ ﻫﺬا ا o ﺎل : ﺗﺼﻮﻳﺮ اﳌﻌﻠﻮﻣﺎت ) (Information Visualization ، وﲢﻠﻴﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت ) .(Network analysis وﳍﺎﺗﲔ اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﺘﲔ ﺗﺎرﻳﺦ ﻃﻮﻳﻞ ﰲ اﻟﻌﻠﻮم اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ، وﻟﻜﻦ ﺑﺪأﺗﺎ ﺑﺎﻻﻧﺘﺸﺎر ﳋﺪﻣﺔ أﻏﺮاض اﻟﺒﺤﺚ ﰲ اﻟﻌﻠﻮم اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ، وﻇﻬﺮت ﻟﺘﺴﻬﻴﻠﻬﺎ ﳎﻤﻮﻋٌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻟﱪاﻣﺞ اﳊﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﳝﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ دون اﳊﺎﺟﺔ إﱃ ﻣﻬﺎرات ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺘﻌﻤﻘﺔ، ﻟﻴﺲ ﻟﻐﺎﻳﺎت ﲨﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﲢﻠﻴﻠﻬﺎ ﻓﺤﺴﺐ، وإﳕﺎ ﻟﺘﻮﻟﻴﺪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل إﻧﺸﺎء ﻣﻨﺼﺎت ﻳﻌﻴﺶ
129
Made with FlippingBook Online newsletter