HIGH-TECH
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FINANCES NEWS HEBDO JEUDI 11 SEPTEMBRE 2025
ont souligné plusieurs défis. Les biais présents dans les données d’entraînement risquent d’être amplifiés. Les fuites d’informa- tions représentent une menace réelle dans des environnements mal sécurisés. Le manque de transparence de certains modèles, encore perçus comme des «boîtes noires», limite leur adoption dans des secteurs où la réglementation exige des expli- cations claires. À cela s’ajoutent les hallucinations des modèles, capables de produire des réponses inventées mais convain- cantes, et la désinformation, qui peut être exploitée par des frau- deurs sophistiqués. L’exemple d’un directeur financier à Hong Kong, piégé par un faux appel Zoom imitant son Conseil d’admi- nistration et entraînant une perte de 25 millions de dollars, illustre parfaitement ce risque. Enfin, les impacts sur l’emploi ne sont pas à négliger : ceux qui adopteront la technologie continueront de progresser, tandis que ceux qui la rejettent pourraient être lais- sés-pour-compte. Au-delà de la finance, l’IA géné- rative transforme aussi le com- merce. Citons ici l’exemple de Zara, qui utilise l’IA pour analy- ser en profondeur les comporte- ments et les attentes de la géné- ration Z. Les insights tirés de livres, d’études et de données comportementales sont convertis en recommandations créatives, permettant de concevoir des col- lections adaptées à chaque mar- ché. De la même manière, dans les paiements, l’IA générative peut aider à concevoir des cartes personnalisées, des messages marketing ciblés ou des straté- gies de fidélisation plus fines. L’IA générative se révèle égale- ment précieuse dans l’automati- sation des processus bancaires. Le traitement des litiges liés aux transactions en est un exemple frappant. Aujourd’hui, les délais peuvent atteindre plusieurs jours. Avec l’IA, ils peuvent être rame- nés à deux jours, grâce à une analyse automatisée des docu- ments soumis par les clients et une synthèse intelligente des informations pour les conseil- lers. Le résultat est une efficacité
Le sommet de Visa sur les données et l’IA au Maroc a rassemblé plus de 120 experts des secteurs de la finance et des paiements.
Intelligence artificielle
Visa a choisi le Maroc pour une nouvelle escale de son Data & AI Summit, un rendez-vous qui marque une étape importante dans la réflexion sur la transformation numérique en Afrique. Visa organise son premier Data & AI Summit au Maroc ’
Par A Hlimi L
événement a été l’occasion pour le géant mondial des paiements de partager sa vision sur l’in- telligence artificielle générative (IA générative), ses applications concrètes dans les services finan- ciers et les défis qu’elle soulève. Dans sa conférence plénière, la cellule innovation et data science de Visa a replacé l’IA dans une perspective historique. Après la révolution industrielle aux XVIIIe et XIX ème siècles et la révolution numérique au XX ème siècle, l’hu- manité entre aujourd’hui dans une nouvelle ère : celle de l’IA générative. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : 100 milliards de dollars ont été investis l’an dernier dans les seuls algorithmes d’IA. Une intensité d’investissement qui témoigne de l’ampleur de la transformation en cours. La présentation a été structurée autour de quatre grands axes. Le premier portait sur l’impact de l’IA générative sur la croissance des
entreprises, avec des exemples d’institutions financières explo- rant déjà ce terrain. Le deuxième concernait son rôle dans les ser- vices financiers, où l’IA aide à l’acquisition et à la fidélisation de clients, à la lutte contre la fraude et à l’engagement. Le troisième axe développait la stratégie de Visa, qui combine hyperperson- nalisation et automatisation des tâches. Enfin, le dernier point abordait les défis et opportuni- tés, depuis les biais des données jusqu’aux questions de gouver- nance et de transparence. Des cas d’usage concrets dans la finance Les banques expérimentent déjà l’IA générative dans plusieurs champs. Elle est utilisée dans l’écriture et le test de code, où certaines plateformes atteignent des gains de productivité de 25 à 40%, transformant des projets de trois semaines en livrables
réalisés en trois jours. Elle est aussi mobilisée dans les fonc- tions de support, par exemple dans les centres d’appels ou pour les conseillers financiers, où elle permet de retrouver rapidement la bonne information parmi des milliers de documents internes. L’IA générative s’invite également dans les chatbots intelligents, plus performants que les anciens systèmes de traitement du lan- gage et capables de maintenir le contexte pour fluidifier la relation client. Enfin, elle renforce la lutte contre la fraude grâce à la géné- ration de données synthétiques, qui améliorent les algorithmes de détection et sécurisent davantage les transactions. Des applications qui dessinent un nouvel équilibre entre automatisation et améliora- tion de l’expérience client. Des défis à ne pas négliger Mais le tableau n’est pas exempt de risques. Les équipes de Visa
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