Inteligencia Artificial & Data Management MÁSTER EN MADRID
En EOI apostamos por un liderazgo consciente: sostenible, digital, diverso, emprendedor y transformador. Porque en EOI formamos en conocimiento, pero también en valores: perseguimos el bien común, el progreso y el equilibrio entre lo económico y humano. Porque en EOI formamos talento para un futuro sostenible.
Introducción
INICIO Septiembre
Vivimos en un mundo donde la información crece de forma exponencial y fluye desde múltiples fuentes, formatos y dispositivos. Pero ya no se trata solo de recopilar y almacenar datos: el verdadero valor está en comprenderlos, analizarlos y transformarlos en decisiones inteligentes. Aquí es donde la Inteligencia Artificial cobra protagonismo. Con el Máster en Inteligencia Artificial & Data-Driven Business de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para liderar proyectos que integren gestión del dato, analítica avanzada e inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar arquitecturas completas que abarcan desde la adquisición y almacenamiento de datos hasta su explotación mediante modelos predictivos y generativos de última generación. Durante el programa, dominarás tecnologías clave del ecosistema Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP y grandes modelos de lenguaje (LLMs). Además, comprenderás cómo operativizar modelos de IA en entornos reales a través de MLOps, cloud computing y estrategias de gobierno del dato. Por último, potenciarás tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio impulsadas por IA, desarrollando una mentalidad estratégica y emprendedora, clave para innovar en un entorno cada vez más orientado al dato.
DURACIÓN
600 h + Proyecto
Presencial MODALIDAD
Lunes a Jueves tardes DEDICACIÓN
SEDE
EOI Madrid
PRECIO
16.900 €
Dir i gido a
Titulados superiores con un máximo de 5 años de experiencia profesional, procedentes de cualquier disciplina, que quieran orientar su carrera hacia el ámbito de la inteligencia artificial y la gestión avanzada del dato. Buscamos personas con inquietud tecnológica y visión estratégica, interesadas en adquirir una formación sólida y aplicada en áreas como el análisis de datos, la ciencia de datos, el aprendizaje automático o la IA generativa. Personas que aspiren a liderar la transformación digital de las organizaciones mediante el diseño, desarrollo y puesta en marcha de soluciones basadas en datos que generen valor real en sectores como la salud, la energía, las finanzas, la industria, el marketing o la administración pública.
Tu futuro El Máster en Inteligencia Artificial & Data-Driven Business te preparará para acceder a algunos de los perfiles más demandados en el mercado tecnológico actual, donde el dato y la inteligencia artificial son activos clave para la innovación y la toma de decisiones: • Data Scientists: profesionales especializados en análisis avanzado de datos, estadística, machine learning y modelos predictivos, capaces de traducir grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para el negocio. • Machine Learning Engineers y AI Developers: perfiles técnicos orientados al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, que combinan habilidades de programación, modelado y puesta en producción de modelos de IA. • Data Architects & AI Infrastructure Specialists: expertos en el diseño y mantenimiento de arquitecturas escalables en la nube o entornos híbridos, que soportan soluciones de analítica e inteligencia artificial de alto rendimiento.
• Consultores en IA y Estrategia de Datos: profesionales con visión de negocio que ayudan a las organizaciones a identificar oportunidades para aplicar IA y gestionar el dato como un activo estratégico. Desde el inicio del máster, EOI te acompaña en el desarrollo de las competencias clave para impulsar tu empleabilidad. A través del Área de Prácticas y Carreras Profesionales, recibirás un acompañamiento personalizado que incluye: • Talleres de empleabilidad y preparación de entrevistas. • Asesoramiento para la mejora del currículum y el perfil profesional en LinkedIn. • Acceso a una red de empresas colaboradoras con oportunidades laborales de alto valor. Además, tendrás la posibilidad de realizar prácticas o contratos remunerados que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en entornos reales. Alstom, ATOS, Cognodata, Accenture, Capgemini, Deloitte, Everis, EY, IBM, Orange, Bluetab o PWC son algunas de las compañías en las que los alumnos de anteriores promociones han iniciado su carrera profesional tras finalizar el máster.
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INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA
Es te programa contribuye a la Agenda 2030 en los siguientes ODS:
TRABAJO DECENTE Y CRECIMIENTO ECONÓMICO
EDUCACIÓN DE CALIDAD
EOI tiene como propósito formar talento y, con el fin de facilitar el acceso a su oferta formativa al mayor número de personas posible, ha diseñado el programa #eoiteayuda que contempla un amplio abanico de descuentos y bonificaciones que pueden llegar a cubrir el 40% del importe total del curso.
Consulta las bases de esta convocatoria en www.eoi.es/programas/becas-y-descuentos
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Contenidos NIVELACIÓN EN TECNOLOGÍA Y PROGRAMACIÓN Dado el carácter multidisciplinar de los alumnos objetivo de este programa, este módulo pretende conseguir que todos los alumnos adquieran una serie de conocimientos y destrezas (Fundamentos en programación, uso de sistemas operativos, etc.…) que les servirán como base para enfrentarse con garantías al resto de contenidos de los que se compone el programa. • Nociones de programación con Python • Fundamentos de sistemas operativos y arquitecturas de computación • Introducción a bases de datos relacionales y SQL • Conceptos básicos de redes y cloud computing • Introducción básica de redes de computadores • Nociones de programación R
INTRODUCCIÓN A BIG DATA, IA Y CONCEPTOS DE NEGOCIO El concepto de Big Data gira en torno a la tecnología y al negocio. No puede
ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO El paradigma Big Data ha abierto la veda en cuanto sistemas de almacenamiento y procesamiento masivo de datos, a lo largo de este módulo nos enfrentaremos a los principales exponentes en cuanto al procesamiento en streaming, procesamiento batch y bases de datos NoSQL. Estas tecnologías nos permitirán implementar las arquitecturas necesarias para hacer frente a las necesidades de las aplicaciones modernas en cuanto a escalabilidad y rendimiento se refiere.
entenderse el uno sin el otro. Durante este módulo aprenderemos que es el Big Data, los nuevos modelos de negocio basados en datos, el impacto legal del uso de la información además de adentrarnos en una política de gestión de empresa basada en datos. • Evolución de Big Data hacia la IA moderna • Gestión basada en Datos • Uso legal y ética de los datos y la IA / Estrategia y explotación del dato
• Procesamiento batch: Ecosistema Apache Hadoop • Apache Spark • Procesamiento en streaming y real-time analytics • Bases de datos NoSQL • MongoDB y bases documentales • Bases de datos clave-valor y Apache Cassandra • Bases de datos en grafo y Neo4j • Bases de datos analíticas y Data Warehouses modernos
INGESTA DE INFORMACIÓN
Primer paso de la cadena de valor del dato, durante este módulo conoceremos las fuentes de información disponibles que tenemos a nuestro alcance, así como los principales mecanismos de ingesta que nos permitirán integrar esta información en nuestros sistemas analíticos. • Procesos de ingesta: ETL, Crawlers y API • Extracción de datos desde redes sociales y plataformas digitales
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Contenidos ANÁLISIS DE DATOS No nos sirve de nada la capacidad infinita de almacenamiento si no somos capaces de extraer valor de los datos. Este valor se obtiene a través una capacidad analítica que genere conocimiento desde los datos en crudo. El análisis de datos, el machine learning, la minería de texto, el análisis de sentimientos, el deep learning, etc… nos permiten desarrollar algoritmos y sistemas
en transformadores. Abarca desde los conceptos clave y arquitecturas como GPT, BERT y LLaMA, hasta su uso en chatbots, copilots y generación de contenido. Además, introduce técnicas avanzadas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y bases de datos vectoriales para mejorar la precisión de los modelos. • Introducción a transformers y modelos fundacionales • Arquitectura y entrenamiento de LLMs: GPT, BERT, LLaMA • Aplicaciones empresariales de IA generativa (chatbots, copilots, generación de contenido) • Introducción a Retrieval-Augmented Generation (RAG) y bases de datos vectoriales EXPLOTACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y VISUALIZACIÓN AVANZADA Además de la capacidad analítica debemos saber comunicar el conocimiento que adquirimos a partir de estos algoritmos y modelos. El uso y construcción de buenas visualizaciones de datos es clave para la toma de decisiones “Data Driven”. Durante este módulo veremos algunas de las herramientas más potentes que podemos encontrarnos a la hora de construir dashboards,
paneles de control, KPI’s, alertas, etc... • Principios de visualización de datos y storytelling • Herramientas de visualización modernas (Power BI, Tableau, Looker) • GIS y análisis geoespacial
INFRAESTRUCTURA PARA IA Y MLOPS
En este módulo trataremos de la capa “Hardware” que soportara nuestras tecnologías. Principalmente veremos el concepto de Iaas dentro del Cloud Computing y aprenderemos a desplegar entornos que permitan la implementación de nuestros proyectos en proveedores de mercado como Amazon Web Services, IBM Bluemix, Google Engine, etc. • Cloud Computing y despliegue de modelos en producción (AWS, GCP, Azure) • MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos (MLflow, Vertex AI) CASOS DE USO Este módulo estará compuesto por “Master Classes” que ilustran casos de usos de estas tecnologías en diversos sectores y ambientes (Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...), contados por expertos en cada uno de los sectores tratados.
cada vez más inteligentes. • Programación científica con R y Python • Análisis estadístico y exploratorio de datos • Machine Learning: Modelos Clásicos y AutoML • Deep Learning. • Minería de texto, NLP y análisis de sentimientos
IA GENERATIVA Y GRANDES MODELOS DE LENGUAJE IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje explora el funcionamiento y aplicaciones de los modelos basados
100 HORAS LECTIVAS
PROGRAMA LIDER +
Talleres sobre Habilidades Directivas Bajo la metodología ‘Learning by Doing’, adquirirás las habilidades directivas imprescindibles para el desarrollo de tu carrera profesional tales como: liderazgo, toma de decisiones, comunicación, negociación y presentaciones eficaces.
PROGRAMA DIGIT@LL
Talleres sobre Transformación Digital Te formarás como profesional que entiende y lidera la transformación digital de todo tipo de organizaciones.
PROGRAMA SOCIAL.ES En el proyecto fin de Máster los alumnos elegirán un ODS de corte social al que se encaminará su proyecto. Es una forma de aprender ayudando a los demás
PROGRAMA VENTURE LAUNCHPAD
Proyecto Fin de Master Desarrollo completo de un proyecto de emprendimiento, basado en la metodología Lean Startup.
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Experiencia EOI
“El mundo laboral demanda cada vez un per más completo con grandes habilidades técnicas y a la vez un buen conocimiento del negocio. Y esto es lo que ofrece el Máster en Big Data una educación excepcional en un mundo cada vez más técnico y digitalizado sin perder la finalidad y el beneficio que estas nuevas herramientas pueden ofrecer. La forma de conseguirlo es con un claustro de profesores que están a la vanguardia de empresas punteras trabajando diariamente de la mano de la innovación. Estas ventajas se traducen en una formación práctica y por lo tanto considerables oportunidades de trabajo”
“Los profesores son excelentes profesionales que no solo se esfuerzan en explicar la materia haciéndola accesible, sino que aconsejan en los aspectos del día a día en la empresa y cómo aplicar lo aprendido de manera práctica”
Álvaro Robles Rodríguez IT specialist en IBM Máster en Big Data por EOI
Daniel Benzaquen Moreno Data Scientist EY wavespaceTM Madrid, Articial Intelligence Center Máster en Big Data por EOI
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Claustro
En EOI, los profesores constituyen una pieza fundamental del éxito de los cursos. El claustro está formado por directivos de empresa de reconocido prestigio profesional y comprobada trayectoria en la materia impartida, que transmiten no sólo los conocimientos teóricos, sino también su propia experiencia en la aplicación práctica de los mismos. Los profesores te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje y estarán a tu disposición para consultas sobre cualquier tema de las materias que imparten.
Ramón Romero Consultor BI & BigData PARADIGMA DIGITAL
Miguel Ángel Fernández Diaz Big Data Architect STRATIO BIG DATA
Luis González Científico de Datos en Vision por Ordenador y Machine Learning, Doctor en Informática
Adolfo Olea Senior ML/AI Engineer EY GLOBAL AI LAB MADRID Carlos Cuenca Big Data Engineer | Associate at AI Client Technology Madrid - EY
Juan Antonio Montesino Data Scientist
Sergio Couto Cloud & Data Architect REPSOL
INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO (IIC)
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Claustro Alberto Oikawa Director Técnico del Máster en Big Data & Business Analytics CTO HISPATEC ANALYTICS Jordi Conesa Coordinador del área de data science - Centro de eHealth UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA
Paul Van Branteghem Co-founder | VP CTO | BIG ONION TECH Co-founder Spain AI | LECTURER
Cristina Aranda Co-founder & CEO | BIG ONION Co-founder | MUJERESTECH Founder | SPAIN AI ARAGÓN Raúl Jiménez Principal Product Engineer & Developer Experience ESRI
Cristina Herrera Frontend developer DOTGIS
Isaac González Datascience 4business.com
Jaime del Pozo CEO THE BUSINESS ADVISORY GROUP
Manuel Gómez Zotano Director Tecnología Interactivos RTVE.ES
Orentino Pregigueiro DevOps KAIRÓS DIGITAL SOLUTIONIS
Javier Pastor Software Development Director IoT ALTAIR
David Díaz Vico Data Scientist INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
Silvia Ferreira Head of Data Science INDITEX
Marçal Mora Profesor Asociado UNIVERSIDAD ALCALÁ
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Claustro
Francisco J. Gómez Cofundador de MRLOOQUER
Hugo Semiano BI-Soporte Informacional, Risk Intelligence BBVA Alberto Tornero Director of High Growth Potential Companies Area PwC
Álvaro Agea Co-Founder & CEO NAPPTIVE
Wolfram Rozas Business Development Executive Big Data IBM
Daniel Benzaquen Moreno Senior Data Scientist - EY wavespa
ETM MADRID, ARTIFICIAL INTELLIGENCE CENTER
Alberto Turégano Asesor y consultor Business
Sergio San Martín Global Data Strategy and Analytics Manager FERROVIAL SERVICES
Raúl Jiménez Responsable del Programa de Desarrolladores y Startup ESRI ESPAÑA
Intelligence & Big Data LÍDERES Y DIGITALES
Daniel Burrueco Business Intelligence & Machine Learning Consultant
Rafael Zambrano Data Scientist LIGA DE FÚTBOL PROFESIONAL
Jordi Gago Experto en Big Data BOEHRINGER INGELHEIM / MyVALIU
Lino González Focused at AI, Machine Learning, Deep Learning, Chatbots, Industry 4.0.
Formamos talento para un futuro Sostenible
MINISTERIO DE INDUSTRIA Y TURISMO
Madrid informacion@eoi.es +34 91 349 56 00 (Madrid)
Sevilla infoandalucia@eoi.es +34 95 446 33 77 (Sevilla)
Elche eoimediterraneo@eoi.es
+34 96 665 81 55 (Elche - Alicante)
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