En EOI apostamos por un liderazgo consciente: sostenible, digital, diverso, emprendedor y transformador. Porque en EOI formamos en conocimiento, pero también en valores: perseguimos el bien común, el progreso y el equilibrio entre lo económico y humano. Porque en EOI formamos talento para un futuro sostenible. Big Data & Business Analytics MÁSTER EN MADRID
Introducción
INICIO Septiembre
La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. ¿Cómo almacenar esos datos en un mundo de recursos finitos, procesarlos y obtener información a partir de ellos? Esto es, básicamente, en lo que consiste el Big Data. Con el Máster en Big Data & Business Analytics de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para afrontar la ejecución de proyectos enmarcados en el ecosistema de big data. Aprenderás a diseñar una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicación. Obtendrás una visión de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocerás las alternativas tecnológicas que le dan soporte
DURACIÓN
600 h + Proyecto
Presencial MODALIDAD
Lunes a Jueves DEDICACIÓN
SEDE
EOI Madrid
PRECIO
Finalmente, impulsaremos tu espíritu emprendedor y tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio utilizando tecnologías big data.
16.900 €
Dirigido a
Licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del big data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.
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Tu futuro El Máster en Big Data & Business Analitycs te capacita para acceder a los puestos más demandados por el mercado de las tecnologías Big Data. • Científicos de datos: perfil especializado en técnicas de análisis de datos y machine learning, con notable conocimiento del negocio • Analistas/desarrolladores: perfiles de desarrollo de aplicaciones con uso de las distintas herramientas que forman el paradigma big data. • Arquitectos: perfiles del ámbito de los sistemas con capacidad de diseñar, mantener y administrar arquitecturas físicas o virtuales que den soporte de infraestructura a proyectos big data. El área de prácticas y carreras profesionales de EOI te ofrecerá seguimiento personalizado para orientar tu futuro profesional a través de talleres de empleabilidad simulación de entrevistas de trabajo optimización de currículum y perfil en LinkedIN. Además, EOI te ofrece la posibilidad de disfrutar de tu primera oportunidad laboral, a través de contratos o prácticas remuneradas en empresas, para que apliques las habilidades y conocimientos adquiridos en un entorno empresarial concreto. ATOS, Cognodata, Accenture, Capgemini, Deloitte, Everis, EY, IBM, Orange o PWC son algunas de las compañías en las que los alumnos de las últimas promociones del Máster desarrollaron su primera experiencia laboral.
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INDUSTRIA, INNOVACIÓN E INFRAESTRUCTURA
Este programa contribuye a la Agenda 2030 en los siguientes ODS:
TRABAJO DECENTE Y CRECIMIENTO ECONÓMICO
EDUCACIÓN DE CALIDAD
EOI tiene como propósito formar talento y, con el fin de facilitar el acceso a su oferta formativa al mayor número de personas posible, ha diseñado el programa #eoiteayuda que contempla un amplio abanico de descuentos y bonificaciones que pueden llegar a cubrir el 40% del importe total del curso.
Consulta las bases de esta convocatoria en www.eoi.es/programas/becas-y-descuentos
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Contenidos
en las que podemos encontrar esos datos, cómo seleccionar los que nos son útiles utilizando lenguajes de consulta, fuentes de datos y conceptos como la inteligencia de fuente abierta. Por último, se estudiarán alternativas a la hora de integrar diferentes fuentes de información (web, APIs y crawlers). • Tecnologías para recoger información. • Estructuras en las que se encuentran los datos. • Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers. • Transformación y limpieza de datos. Herramientas ETL. • Redes sociales.
• Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j. • Procesamiento batch: Ecosistemas - Hadoop. • Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters. • Apache Spark. • Componentes Apache Spark: Spark Streaming, Spark SQL,MLlib, SparkR. • Procesamiento en streaming. • Bases de datos analíticas. • Elastyc Search.
NIVELACIÓN
Este módulo tiene por objetivo familiarizase con el uso de herramientas que se verán a lo largo programa: conceptos básicos de IT, desarrollo, SO, etc.
INTRODUCCIÓN
En este módulo se adquirirán los conceptos básicos para poder acometer la formación del máster con éxito y conseguir una visión global y teórica sobre el universo big data. • Introducción al ecosistema big data. • Explotación del dato. • Gestión estratégica basada en datos.
ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO
Una vez conocidos los métodos para recoger los datos, en este módulo se estudian las distintas formas de almacenar y manejar los datos captados, como las bases de datos NoSQL. También se analizan distintos ecosistemas y sus componentes.
FUENTES DE DATOS Y CAPTACIÓN DE INFORMACIÓN Se revisarán las distintas tecnologías utilizadas para recoger información. Asimismo, se estudiarán las estructuras
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Contenidos
ANÁLISIS DE DATOS
ARQUITECTURA El objetivo del módulo es analizar los entornos mixtos que se pueden utilizar para crear escenarios especializados y las infraestructuras, tanto públicas como privadas, en las que se puede desplegar nuestra arquitectura. • Definición de infraestructuras big data y ecosistemas existentes. • Monitorización de procesos big data.
El objetivo de este módulo es comprender cómo trabajamos con los datos una vez recogidos y almacenados. Se abordará la forma de analizar la información, revisando las herramientas utilizadas en el proceso, así como los distintos modelos, algoritmos y técnicas existentes dentro del ciclo de la minería de datos. • Programación científica y Python. • Análisis estadístico con R. • Machine learning. • Minería de texto y lenguaje natural.
• Cloud Computing - Iaas. • AWS, Google Engine etc.
CASOS DE USO DE BIG DATA PARA EL NEGOCIO
VISUALIZACIÓN
Se estudiarán diversos casos de uso con distintas temáticas: marketing, Smart Cities, IoT, sector retail, A audiovisual, Casos de uso industriales, riesgos financieros, etc.
El módulo engloba las herramientas que nos permiten mostrar nuestros análisis de forma clara y visualizar la información de manera entendible. • Herramientas de visualización de datos. • Herramientas de reporting. • Tableau: Pentaho , Alteryx, Power BI. • GIS.
100 HORAS LECTIVAS
PROGRAMA LIDER +
Talleres sobre Habilidades Directivas Bajo la metodología ‘Learning by Doing’, adquirirás las habilidades directivas imprescindibles para el desarrollo de tu carrera profesional tales como: liderazgo, toma de decisiones, comunicación, negociación y presentaciones eficaces.
PROGRAMA DIGIT@LL
Talleres sobre Transformación Digital Te formarás como profesional que entiende y lidera la transformación digital de todo tipo de organizaciones.
PROGRAMA SOCIAL.ES En el proyecto fin de Máster los alumnos elegirán un ODS de corte social al que se encaminará su proyecto. Es una forma de aprender ayudando a los demás
PROGRAMA VENTURE LAUNCHPAD
Proyecto Fin de Master Desarrollo completo de un proyecto de emprendimiento, basado en la metodología Lean Startup.
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Experiencia EOI
“El mundo laboral demanda cada vez un per más completo con grandes habilidades técnicas y a la vez un buen conocimiento del negocio. Y esto es lo que ofrece el Máster en Big Data una educación excepcional en un mundo cada vez más técnico y digitalizado sin perder la finalidad y el beneficio que estas nuevas herramientas pueden ofrecer. La forma de conseguirlo es con un claustro de profesores que están a la vanguardia de empresas punteras trabajando diariamente de la mano de la innovación. Estas ventajas se traducen en una formación práctica y por lo tanto considerables oportunidades de trabajo”
“Los profesores son excelentes profesionales que no solo se esfuerzan en explicar la materia haciéndola accesible, sino que aconsejan en los aspectos del día a día en la empresa y cómo aplicar lo aprendido de manera práctica”
Álvaro Robles Rodríguez IT specialist en IBM Máster en Big Data por EOI
Daniel Benzaquen Moreno Data Scientist EY wavespaceTM Madrid, Articial Intelligence Center Máster en Big Data por EOI
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Claustro
En EOI, los profesores constituyen una pieza fundamental del éxito de los cursos. El claustro está formado por directivos de empresa de reconocido prestigio profesional y comprobada trayectoria en la materia impartida, que transmiten no sólo los conocimientos teóricos, sino también su propia experiencia en la aplicación práctica de los mismos. Los profesores te acompañarán durante todo el proceso de aprendizaje y estarán a tu disposición para consultas sobre cualquier tema de las materias que imparten.
Ramón Romero Consultor BI & BigData PARADIGMA DIGITAL
Miguel Ángel Fernández Diaz Big Data Architect STRATIO BIG DATA
Luis González Científico de Datos en Vision por Ordenador y Machine Learning, Doctor en Informática
Adolfo Olea Senior ML/AI Engineer EY GLOBAL AI LAB MADRID Carlos Cuenca Big Data Engineer | Associate at AI Client Technology Madrid - EY
Juan Antonio Montesino Data Scientist
Sergio Couto Cloud & Data Architect REPSOL
INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO (IIC)
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Claustro Alberto Oikawa Director Técnico del Máster en Big Data & Business Analytics CTO HISPATEC ANALYTICS Jordi Conesa Coordinador del área de data science - Centro de eHealth UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA
Paul Van Branteghem Co-founder | VP CTO | BIG ONION TECH Co-founder Spain AI | LECTURER
Cristina Aranda Co-founder & CEO | BIG ONION Co-founder | MUJERESTECH Founder | SPAIN AI ARAGÓN Raúl Jiménez Principal Product Engineer & Developer Experience ESRI
Cristina Herrera Frontend developer DOTGIS
Isaac González Datascience 4business.com
Jaime del Pozo CEO THE BUSINESS ADVISORY GROUP
Manuel Gómez Zotano Director Tecnología Interactivos RTVE.ES
Orentino Pregigueiro DevOps KAIRÓS DIGITAL SOLUTIONIS
Javier Pastor Software Development Director IoT ALTAIR
David Díaz Vico Data Scientist INSTITUTO DE INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
Silvia Ferreira Head of Data Science INDITEX
Marçal Mora Profesor Asociado UNIVERSIDAD ALCALÁ
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Claustro
Francisco J. Gómez Cofundador de MRLOOQUER
Hugo Semiano BI-Soporte Informacional, Risk Intelligence BBVA Alberto Tornero Director of High Growth Potential Companies Area PwC
Álvaro Agea Co-Founder & CEO NAPPTIVE
Wolfram Rozas Business Development Executive Big Data IBM
Daniel Benzaquen Moreno Senior Data Scientist - EY wavespa
ETM MADRID, ARTIFICIAL INTELLIGENCE CENTER
Alberto Turégano Asesor y consultor Business
Sergio San Martín Global Data Strategy and Analytics Manager FERROVIAL SERVICES
Raúl Jiménez Responsable del Programa de Desarrolladores y Startup ESRI ESPAÑA
Intelligence & Big Data LÍDERES Y DIGITALES
Daniel Burrueco Business Intelligence & Machine Learning Consultant
Rafael Zambrano Data Scientist LIGA DE FÚTBOL PROFESIONAL
Jordi Gago Experto en Big Data BOEHRINGER INGELHEIM / MyVALIU
Lino González Focused at AI, Machine Learning, Deep Learning, Chatbots, Industry 4.0.
Formamos talento para un futuro Sostenible
MINISTERIO DE INDUSTRIA Y TURISMO
Madrid informacion@eoi.es +34 91 349 56 00 (Madrid)
Sevilla infoandalucia@eoi.es +34 95 446 33 77 (Sevilla)
Elche eoimediterraneo@eoi.es
+34 96 665 81 55 (Elche - Alicante)
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