POTENCIAR EL ANÁLISIS
Tu plataforma de análisis de riesgos debería permitir al equipo de riesgos utilizar las últimas herramientas de análisis predictivo no solo para tomar decisiones de préstamos, sino también para mejorar la velocidad y la precisión del proceso de toma de decisiones. La tecnología adecuada t e permite implementar rápidamente herramientas analíticas avanzadas como: machine learning, inteligencia artificial y otras técnicas de ciencia de datos. Uno de los mayores obstáculos a los que se enfrentan las organizaciones de servicios financieros cuando se trata de análisis predictivo son los retrasos en la implementación de modelos, de hecho, algunas empresas informan que su equipo solo implementa un porcentaje muy pequeño de modelos que construyen. ¿Pero por qué? Muchas empresas encuentran que su equipo de riesgo y su tecnología de decisión de riesgo, ya sea una plataforma o una solución interna, hablan diferentes idiomas. Por ejemplo, tu equipo de riesgo puede preferir crear modelos de riesgo en Python, pero tu tecnología solo es compatible con Excel, lo que significa que los modelos deben ser “traducidos” antes de que puedan ponerse en producción. Este proceso de recodificación del modelo puede llevar mucho tiempo, incluso para pequeños cambios. Por lo tanto, su equipo de riesgo no puede responder rápidamente a las amenazas u oportunidades del mercado. Para resolver este problema, los prestadores deben elegir una tecnología que sea independiente del modelo, lo que significa que los modelos se pueden cargar en cualquier idioma. Esto evita demoras y permite que el equipo de riesgo implemente sus propios modelos para que puedan implementar cambios rápidamente cuando sea necesario.
ELIMINAR LA BRECHA ENTRE LOS EQUIPOS DE RIESGO Y DESARROLLO
En una situación ideal, los equipos de desarrollo y riesgo deberían trabajar en conjunto, cuando la falta de conocimiento no permite que esto suceda, es como esperar que su equipo ande a plena potencia cuando solo un cilindro está funcionando. Tus equipos de riesgo y desarrollo tienen una inmensa cantidad de conocimiento entre ellos, pero si bien puede haber cierta superposición, hay determinadas áreas que requieren de “know-how” específico. Para obtener una mayor eficiencia y utilizar estos conocimientos en conjunto, necesitas una tecnología de decisión que ambos equipos puedan entender. Las plataformas low-code, que no requieren una comprensión profunda del desarrollo de TI, proporcionan una interfaz que ambos equipos pueden usar.
Con una interfaz visual, es fácil entender exactamente los flujos de trabajo, integraciones y procesos de análisis de riesgos.
Permite que el jefe de riesgo se siente junto a su director de tecnología y trabaje codo a codo en un proyecto.
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