这是中国商界领袖的行动指南：提升员工技能、实现流程自动化、整合运营、加倍投入客户价值、拓展合作伙伴生态系统以及提高决策质量，所有这些都以现代化的数据和人工智能为支撑。
通过技术引领中国增长
《2025年中国商业趋势报告》
目 录
执行摘要
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增长路径与逆风： 更明智地扩张， 消除阻碍
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人工智能的雄心与现实： 高意愿， 高回报
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客户策略： 由人工智能驱动的系 统化体验
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供应链策略： 从脆弱到流畅
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数据与决策质量： 信任为商业人 工智能提供动力的数据
8
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技能、协作与运营模式： 人与智 能体，更好地协同
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领导者清单： 2025年将战略转 化为执行
关于： 2025年SAP业务优先级 调查
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执行摘要 2025年中国商业趋势报告
2025年，中国领导人正采取务实的增长策略，重点在于深化客户关系、拓展生态系统以及 实现内部运营现代化。他们没有追求大胆的结构性变革，而是在消除执行瓶颈，并增强应对 供应链和网络风险的韧性。
2025年SAP业务优先级调查收集了全球资深 企业领导者的反馈，揭示了影响增长轨迹的 机遇和结构性挑战，为了解中国与世界其他 地区（RoW）在哪些方面一致或存在差异提 供了数据驱动的视角。 人工智能已成为企业议程的核心。生成式人 工智能和智能体人工智能在企业范围内的早 期应用成熟度，伴随着人们对投资回报率的 高期望，尤其是在信息技术和供应链领域， 成本降低的效果已开始显现。
然而，人工智能的前景取决于数据的适用 性。尽管人们信心满满，但近一半的领导 者无法持续获取可用于决策级别的数据。
技能培养与自动化正逐步融合，这促进了 人类与智能体的协作，并提高了工作满意 度。首席信息官和首席技术官在首席执行 官的明确支持下，正引领着这一变革。 这是中国商界领袖的行动指南：提升员工 技能、实现流程自动化、整合运营、加倍 投入客户价值、拓展合作伙伴生态系统以 及提高决策质量，所有这些都以现代化的 数据和人工智能为支撑。
客户体验正被重新定义、个性化和简化；而 供应链韧性已成为必不可少的要素，超过一 半的中国企业正在重新设计采购和物流流程， 以缩短周期时间并加强管控。
增长路径与逆风: 更明智地扩张，消除阻力
中国2025年的增长战略务实可行：通过已有的渠道和客户实现扩张，消除阻碍执行效率的 内部摩擦，增强运营对网络安全和供应链波动的抵御能力，并借助商业人工智能，将切实可 行的计划、技能、自动化和整合付诸实践，从而将战略转化为可重复的成果。
中国的内生增长战略适合不确定的宏观经济 环境，它通过现有的合作伙伴、客户和产品 推动增长，同时技术现代化提高了可扩展性。
实用增长手册
增长几乎是一个普遍的优先事项。中国的不同 之处在于实现增长的途径：领导者们正专注于 有机增长路径，扩大现有市场份额（60.7%） 以及拓宽分销和合作伙伴渠道（54.8%），同 时通过产品更新（41.8%）、技术升级 （42.9%）和业务规模化（45.4%）来支持这 些举措。
执行停滞之处：内部阻力
中国最常见的内部制约因素包括难以将人 工智能整合到业务流程中、缺乏用于决策 的高质量数据/工具，以及采购和供应链 中断。紧随其后的是过时的技术系统、业 务孤岛以及系统之间缺乏整合。这些瓶颈 直接威胁到渠道拓展和按时履约，并且与 全球的摩擦点相呼应。 当变革管理存在差距，以及团队难以将人 工智能融入日常工作流程时，执行速度也 会放缓。系统整合和数据孤岛仍然是阻碍 中国实现内生增长愿景的重大障碍。
与全球同行相比，中国在这些领域同样表现积 极，但较少强调并购等结构性转变，只有 12.2%的受访者将其列为优先事项。
这证实了一套务实的策略：在进行风险更高的 投资之前，先扩大影响力并增强市场相关性。
61% 55% 43% 扩大现有的市场 份额 扩大分销和合作 伙伴渠道 产品更新是一种 增长策略
外部压力：增强运营模式的抗冲 击能力 中国领导人正在应对一场四方面的外部斗 争：数字风险、供应波动、地缘政治风险 敞口以及利润压力。 当被问及将如何为经济不确定性做准备时， 中国将投资新科技和软件（41.4%）、业务 创新（36.3%）以及地缘政治风险缓解 （32.1%）列为优先事项。采用商业人工智 能（Business AI）和人工智能代理（AI agents）如今已成为议程上的主流内容。 其意图很明确：“外部策略”会强化“内 部修复”。如果网络、供应和利润是挑战 所在，那么借助技术实现的韧性——现代 化平台、更优质的数据以及人工智能辅助 的执行——就会成为保护并加速增长路径 的共同要素。
领导者计划如何实施：正在推进 的计划 中国的执行计划反映了所面临的阻力和务 实策略。领导人强调发展和拓展技能、加 强流程自动化以及严格控制成本。
有两项举措直接体现了中国偏好的增长路 径中的韧性：一是强化供应商和合作伙伴 网络，二是加强企业系统之间的整合。
在决策质量方面，领导人明确致力于改进， 而赋能体系优先考虑商业人工智能/人工智 能代理、人工智能驱动的流程自动化以及 分析/决策工具，平台现代化紧随其后。中 国在自动化方面比世界其他地区略胜一筹， 这表明其倾向于减少工作流程中的摩擦， 而非增加新的流程层级。
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人工智能的抱负与现实 高意向，高回报
在中国，人工智能已从边缘走向主流。超过一半的中国企业领导者将生成式人工智能 （54.2%）和人工智能代理（54.4%）列为高度优先事项，这些技术与网络安全和供应链韧 性一同被提上战略议程。这表明人们坚信，人工智能将在决策、客户互动和运营效率方面塑 造竞争优势。
25%
人工智能的务实抱负 中国与世界其他地区的不同之处在于其采用曲线。尽 管热情很高，但成熟度仍在提升 —— 只有 25% 的 中国企业报告称在整个业务中积极使用人工智能代理 （相比之下，世界其他地区为 16%），而 16.4% 的 中国企业仍处于探索阶段（世界其他地区为 28.7%）。
在生产中积极使用人工智
能代理
79%
期望在12个月内从人工智
能代理那里获得投资回报
率（或者已经获得了）
中国与世界其他地区的不同之处在于其采用曲线。尽 管热情很高，但成熟度仍在提升 —— 只有 25% 的 中国企业报告称在整个业务中积极使用人工智能代理 （相比之下，世界其他地区为 16%），而 16.4% 的 中国企业仍处于探索阶段（世界其他地区为 28.7%）。
57%
得益于供应链成本的降低
投资回报率窗口：从承诺到回 报 如果意愿强烈且成熟度在提升，那么回报情况 如何呢？在此方面，数据是令人鼓舞的。 33.3%的中国企业领导者预计在7到12个月内 实现投资回报率，27.4%的领导者预计在3到6 个月内收回投资。还有一小部分人，占7.1%， 已经报告了净正投资回报率。 生成式人工智能的这些回报首先出现在哪些领 域呢？在运营核心环节。在报告因人工智能实 现成本降低的职能部门中，信息技术（46.6%） 和供应链（49.5%）位居前列，紧随其后的是 人力资源（47.1%）和采购（34.3%）。 这些早期的成功意义重大——核心流程中切 实的成本节约，为将人工智能扩展到更复杂、 面向客户的领域奠定了信心和商业基础。
从试点到平台的扩展
领导者正优先投资于自动化、分析和平 台现代化，以创造规模化发展的条件。 赋能体系已明确： ✓ 生成式人工智能和人工智能代理，用 于加速内容创作、分析和多步骤工作 流程 ✓ 人工智能驱动的流程自动化（43.6% 的中国领导者提及），旨在减少大量 任务中的摩擦 ✓ 决策支持工具（37% 的领导者投资 于分析平台），用于提高规划的准确 性和速度 数据表明，各方正有意识地将人工智能 深度融入运营模式，以便每一项决策、 每一个流程和每一次客户互动都能从中 受益。
人工智能在多大程度上是变革这些流程的优先事项？
Facilitating remote wo rk and co labo ration
Impr ovingo pport unitiesf or tr aining and skillsdevelopm ent
Impr ovingsupply chain and logisticsp rocesses
Pro viding per son alized user experiences
Impr ovingd at a securit yand p rivacy
Cr eat ing newb usinessm odelsand r evenu estr eams
Implemen ting agile and adapt ive businesspr ocesses
Impr ovingcustomer engagement and experience
Enabling mor eaccurate and ef ficien t decision-m aking
0% 20% 40% 60% 80% 100%
High priority
Med iu m priority
Not a priority
No opinion/Don't know
客户体验 由人工智能提供的系统级体验
中国的客户优势不仅来自更优质的服务，还将来自对价值创造方式的重新思考——利用 人工智能为新的商业模式和创新提供动力，同时让每一次互动都更智能、更快捷。
作为决策系统的经验 中国的客户体验正逐渐发展成为一种整合的、 以决策为导向的能力——将营销、商业和 供应链连接起来，大规模提供可信赖、可持 续且个性化的成果。领导者们明白，客户所 感受到的那些时刻，是由上游的数据和流程 质量所塑造的。 超过一半的中国高管将改善客户参与度和体 验列为首要任务（49%），更有甚者将提升 决策的准确性和效率置于更重要的位置 （53.2%）。其他一些优先事项也印证了这 一点：实施敏捷且具有适应性的流程（49%） 以及改善数据安全与隐私（57.6%）。 这标志着从“将客户体验视为一项活动”向 将客户体验视为一个操作系统的转变，在这 个系统中，受管控的数据、分析以及人工智 能驱动的工作流程决定了客户是否能获得个 性化优惠、快速解决问题或无摩擦的交易。
抉择时刻的一线人工智能 人工智能已深度融入中国的客户服务一 线。89.9%的中国企业表示，在与客户 或供应商互动时大量或适度使用人工智 能；86.5%的企业在制作营销和销售内 容时使用人工智能；87.9%的企业则将 其用于收集市场情报。这些并非试点项 目，而是日常工作流程的一部分。 这种影响不仅限于参与质量，还涉及体 验经济。中国的领导者们报告称，在营 销和销售（33.1%）以及服务运营 （42.2%）方面，人工智能推动了成本 降低。与此同时，71.9%的中国企业表 示，由于人工智能，从潜在客户到现金 的工作流程正在重新设计，这标志着在 产品/服务的创建、定价和交付方式上正 在进行更深入的调整。
48% 49% 41% 将“创造新的商业 模式和收入来源” 列为高优先级 优先考虑“提供个 性化的用户体验”
引用“投资新技术 和软件工具”作为 应对经济不确定性 的首要策略（相比 之下，全球其他地 区为30.9%）
创新与新商业模式：下一个前沿领域
除了改进现有流程，中国的领导者们还致力于重塑价值创造方式。近一半（47.8%） 的人将创造新的商业模式和收入来源列为重中之重，49.3%的人则优先考虑提供个性 化的用户体验。这些雄心壮志超越了效率层面——它们指向了平台策略、订阅模式 以及人工智能驱动的服务，这些都能开辟新的收入来源。
人工智能是中国企业向客户传递价值方式转变的核心。生成式人工智能和智能体人 工智能不仅是自动化工具，更是产品即服务模式、动态定价引擎和高度个性化产品 的催化剂。数据表明，中国高度重视将商业创新作为应对经济不确定性的策略 （36.3%），因此该地区不仅准备在成本和速度上竞争，还准备在商业模式的创新性 上一较高下。
面对优化供应商管理和询价 的需求，小马智行 （Pony.ai）采用了SAP Ariba和SAP商业网络来实 现采购和寻源的数字化，在 满足行业安全期望的同时， 发掘了新的业务潜力。
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数据与决策质量 相信为商业人工智能提供动力的数据
中国下一次生产力的飞跃取决于解决一个矛盾：尽管许多领导者对自己的数据表示有信 心，但近一半的人承认他们并不总能拥有所需的数据，这一差距解释了为什么对数据基 础的投资正在加速。
目标是从分散的孤岛转变为决策架构— —这是一个受治理的层面，人类和人工 智能可以从中获取相同的事实。 为何这一点至关重要：没有这一基础， 人工智能将成为一种负担，而非加速器。 有了它，中国就能将决策转化为一种可 重复、可扩展的优势。 风险与准备情况：哪些因素可能破坏决 策引擎 尽管信心在不断增强，但中国的领导者 们将数据规模和质量列为人工智能的首 要风险，其次是错误输出、缺乏隐私控 制以及人才短缺——约三分之一的受访 者提到了每一项。这些担忧凸显了为何 数据治理和可观测性如今已成为董事会 层面的问题：当人工智能决策出现失误 时，根源往往在前端。 问责制与所有权 在中国，人工智能应用的责任主要由首 席执行官（32%）和首席技术官（21%） 承担，首席信息官也占有一定比例 （12%）。与世界其他地区相比，中国 更依赖技术三巨头（首席执行官、首席 技术官，再加上首席信息官），这表明 在运营模式变革方面采取了以工程为导 向的姿态，而业务所有权对于规模化而 言仍然至关重要。
数据获取差距：决策速度背后隐藏的阻碍 调查揭示了一种分裂的现实。一方面， 59.3%的中国企业领导者表示，他们在很 大程度上能够找到并获取制定决策所需的 数据。另一方面，近一半的领导者信心不 足，而在需要快速做出决策的情况下，这 成为了一个结构性弱点。
信心指标方面也呈现出类似的模式：虽然 许多人信任其数据的质量和时效性，但仍 有相当一部分人持不确定态度，这导致在 高风险决策中出现犹豫。
数据摩擦就是时间摩擦；中国对自然增长 的重视在很大程度上依赖于抓住市场机遇 的敏捷性。每一个缺失的数据集或未经验 证的信息源都会增加定价、规划和响应过 程中的延迟。 从零散拼凑到平台化：投资激增的原因 这种数据获取差距是中国技术发展重点的 背景。领导者们正在为分析和决策工具 （37%）、人工智能驱动的流程自动化 （43.6%）以及生成式人工智能/人工智能 代理（56.1%）提供资金支持，但只有当 基础数据完整、及时且可信时，这些投资 才能有所回报。
访问并非普遍存在 人工智能的信任始于源头 数据质量是人工智能的首 要风险
中国的领导者中，只有约 一半的人表示他们能够顺 利获取决策所需的数据。 .
一些人对人工智能所用数据 的信心很足，但这种信心远 未普及——这提高了治理的 风险。
被中国领导人提及的次数 超过了任何其他风险因素。
为了支持快速增长 并确保合规性，我 们以创纪录的时间 实施了适用于中国 的SAP文档合规解 决方案。
宋川, CEO, 致欧家居
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供应链策略 从脆弱到流畅
中国的增长雄心取决于一个事实：如果供应链出现问题，其他一切都会停滞。领导人正 加倍致力于增强韧性，并利用人工智能来降低采购和物流的成本与阻力。
在中国，供应链在人工智能驱动的成本 降低方面排名第一（49.5%），人力资 源紧随其后（47.1%），其次是信息技 术（46.6%）和采购（34.3%）。这些 收益来自于自动化采购决策、改进需求 预测以及加快异常处理，在这些领域， 即使是微小的准确性提升也会带来营运 资金的减少和缺货情况的减少。 据报道，投资回报率周期较短，中国企 业领导者在优先考虑将采购和供应链作 为早期人工智能应用方面做出了合理选 择：它们兼具高交易量、明确的关键绩 效指标和快速的反馈循环，是自动化和 智能代理工作流程的理想条件。 重塑流程：从采购到付款 人工智能不仅仅是在削减成本，它还在 重塑核心流程。超过一半的中国组织报 告称，由于人工智能的应用，他们重新 设计了从采购到付款的工作流程，融入 了供应商入职、发票匹配和合规检查等 自动化步骤。这些变化缩短了周期时间， 降低了错误率，释放了营运资金，同时 为能够应对外部市场冲击的动态采购策 略奠定了基础。
为何供应链韧性至关重要 在所有内部挑战中，采购和供应链中断问 题在中国企业领导者眼中排名第三，仅次 于人工智能整合以及数据/工具缺口，但仍 影响着30.9%的受访者。这不仅是运营上 的难题，更是增长的制约因素。如果上游 采购、库存和物流无法跟上步伐，渠道扩 张和客户承诺就会落空。 外部信号加剧了这种紧迫性：解决供应链 缺口与网络安全和可持续发展一样，是近 半数中国企业领导者的首要任务。当被问 及如何为经济不确定性做准备时，中国商 界领袖强调，投资新技术/软件（41.4%） 和业务创新（36.3%）是关键策略。 降低供应链成本与风险 生成式人工智能正在带来可衡量的成本节 约，同时助力打造具备预测性、适应性和 可持续性的供应链——这类供应链能够感 知风险、模拟场景并确保合规。
供应链韧性是一项重要的优先 事项
人工智能已经在关键领域降低 成本了
采购到付款流程正在重新设计
由于人工智能的应用，71.9% 的中国企业重新设计了从采购 到付款的工作流程，缩短了周 期时间并减少了错误。
30.9%的中国领导者将“解决 供应链缺口和短缺问题”列为 首要任务。
亚太地区报告显示，人工智能 在供应链（49.5%）、人力资 源（47.1%）、信息技术 （46.6%）和 采购（34.3%）领 域推动了成本降低。
技能、协作与运营模式 人类 + 智能体，携手更出色
中国的优势并非仅来自人工智能；而是来自领导者如何将人类与智能体紧密结合、协同 工作，培养技能，重新设计工作流程，并明确责任分配，从而让决策更完善、更迅速、 更安全。
从技能到价值：为团队赋能，助力 人机协作
谁来领导以及决策是如何制定 的 在决策层面，大多数中国组织愿意在人类 参与的情况下对重要决策进行部分自动化 处理，并会在经济效益和风险状况明确的 特定领域实现完全自动化（例如，选择人 工智能工具/服务、确定招聘岗位的优先 级、决定纳入哪些合作伙伴）。这种人类 监督与有针对性的完全自动化相结合的方 式，是负责任地扩大规模的切实可行模式。 护栏、信心与变革 中国的高管们坦诚地指出了可能阻碍大规 模应用的因素：数据规模/质量、错误输 出、人才短缺和缺乏透明度是人工智能风 险清单上的首要问题。与此同时，大多数 人表示他们能够找到/获取决策数据并信 任这些数据，但这仍然使得近一半的人目 前不认为自己“充分”做好了准备，这也 解释了为什么在分析/决策工具、人工智 能驱动的自动化以及集成/平台现代化方 面的投资正在加速。
在中国各地，推动增长和简化工作的最常见执行举措 是培养和扩充技能与人才，紧随其后的是提高流程自 动化程度。领导者们也在致力于提升决策质量和进行 系统整合，他们认识到，只有将技能应用于更简单的 流程和相互连接的系统中，才能转化为实际成果。
与世界其他地区相比，中国在自动化方面同样表现出 前瞻性，这表明其倾向于减少工作流程中的阻碍，而 非增加新的流程。
人机协作提升工作效率
在人工智能代理发挥作用的地方，中国的领导者报告 称劳动力取得了显著进步：通过消除重复性任务提高 了工作满意度，改善了协作与沟通，还提升了工作与 生活的平衡。综合这些影响来看，中国所报告的收益 与世界其他地区相当或更为显著，这表明一旦代理融 入工作，人机团队就能按预期开展工作。
APAC Business Priorities,indicatingimportance and priority
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Preparing for cybersecurity threats Adoptni g Ge nerative AI A ddre ssin g gap san d sho rtages i n supp l ych ai ns Ma king products and services more e nvironm enta ly sustaina ble Adop tin g sta nd ard bu sin ess app li cati on so fAI Adop tni g AIa gen ts Ma king bus iness ope ratoi ns more e nvironmenta ly sustaina ble
Fo cusing on wo rkplace d iv ersity an d in clusivity No-code or low-code softwa re dev elopme nt tools
High priority Med iu m priority
Low priorit y Not a priority
No opinion/Don't Kn ow
领导者检查清单 2025年：将战略转化为执行
• 增长与摩擦
供应链韧性
通过现有的客户关系和合作伙伴渠 道，优先推动自然增长。 在进行并购等结构性投资之前，要 更新产品并扩大业务规模。 识别并消除内部执行瓶颈，尤其是 在采购、决策制定和监管复杂性方 面的瓶颈。
重新设计采购到付款的工作流程，以缩 短周期时间并减少错误。 利用人工智能实现采购、预测和异常处 理的自动化。 加强供应商和合作伙伴网络，使运营具 备抵御波动性的抗震能力。.
数据与决策质量
• 人工智能战略与应用
消除整个组织内获取决策级数据的渠道 差距。 投资分析平台和决策支持工具，以提高 速度和准确性。 将数据治理和可观测性视为董事会级别 的优先事项，以减轻人工智能风险。.
将人工智能投资聚焦于高投资回报 率领域（信息技术、供应链），并 从已验证的试点项目逐步扩大规模。 投资生成式人工智能和智能体人工 智能，以加快工作流程和决策制定。 在在全企业范围内推广人工智能之 前，要确保数据质量、治理和整合 都已到位。
技能、协作与运营模式
提升团队技能，促进人机协作，并简化 工作流程。
• 客户体验与创新
将技能培养和自动化视为一个统一项目， 以推动可衡量的生产力提升。 明确人工智能采用的所有权 —— 由首 席信息官 / 首席技术官主导，并获得首 席执行官的支持。
将客户体验（CX）重新定义为一个 由人工智能驱动的决策系统，而不 仅仅是一场营销活动。 将人工智能嵌入一线工作流程中， 包括内容创作、市场情报和客户互 动。 探索由人工智能赋能的新商业模式 （例如订阅制、超个性化服务）。
方法论 2025年SAP业务重点
本报告基于2025年SAP全球业务优先事项与人工智能调查，该调查收集了来自中国的408 位高级企业领导者的反馈。调查于2025年4月至5月进行，最后更新于2025年7月。
• 将中国从亚太数据集中分离出来的决 定是有意为之，因为中国的规模和独 特的市场动态往往会扭曲地区平均值； 我们已专门编制了一份聚焦中国的报 告，以提供更深入的见解。 • 中国的样本涵盖了多种行业，包括离 散制造业、服务业、消费品行业、金 融业和公共部门，并且包含了全国范 围内中型市场和大型企业组织的领导 者。 • 受访者代表了不同规模的公司，超过 四分之三来自年收入低于10亿美元的 公司，约57%来自员工人数超过1000 人的组织。对企业和公司受访者的比 较发现，两者之间没有显著差异，因 此均被纳入所使用的样本中。 • 大多数受访者担任总监级或以上职位， 超过60%的人承担战略决策职责。这 种人口统计的广度确保了我们能够全 面且有代表性地了解2025年塑造中国 商业格局的结构性挑战和战略重点。
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