技能、协作与运营模式 人类 + 智能体，携手更出色
中国的优势并非仅来自人工智能；而是来自领导者如何将人类与智能体紧密结合、协同 工作，培养技能，重新设计工作流程，并明确责任分配，从而让决策更完善、更迅速、 更安全。
从技能到价值：为团队赋能，助力 人机协作
谁来领导以及决策是如何制定 的 在决策层面，大多数中国组织愿意在人类 参与的情况下对重要决策进行部分自动化 处理，并会在经济效益和风险状况明确的 特定领域实现完全自动化（例如，选择人 工智能工具/服务、确定招聘岗位的优先 级、决定纳入哪些合作伙伴）。这种人类 监督与有针对性的完全自动化相结合的方 式，是负责任地扩大规模的切实可行模式。 护栏、信心与变革 中国的高管们坦诚地指出了可能阻碍大规 模应用的因素：数据规模/质量、错误输 出、人才短缺和缺乏透明度是人工智能风 险清单上的首要问题。与此同时，大多数 人表示他们能够找到/获取决策数据并信 任这些数据，但这仍然使得近一半的人目 前不认为自己“充分”做好了准备，这也 解释了为什么在分析/决策工具、人工智 能驱动的自动化以及集成/平台现代化方 面的投资正在加速。
在中国各地，推动增长和简化工作的最常见执行举措 是培养和扩充技能与人才，紧随其后的是提高流程自 动化程度。领导者们也在致力于提升决策质量和进行 系统整合，他们认识到，只有将技能应用于更简单的 流程和相互连接的系统中，才能转化为实际成果。
与世界其他地区相比，中国在自动化方面同样表现出 前瞻性，这表明其倾向于减少工作流程中的阻碍，而 非增加新的流程。
人机协作提升工作效率
在人工智能代理发挥作用的地方，中国的领导者报告 称劳动力取得了显著进步：通过消除重复性任务提高 了工作满意度，改善了协作与沟通，还提升了工作与 生活的平衡。综合这些影响来看，中国所报告的收益 与世界其他地区相当或更为显著，这表明一旦代理融 入工作，人机团队就能按预期开展工作。
APAC Business Priorities,indicatingimportance and priority
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Preparing for cybersecurity threats Adoptni g Ge nerative AI A ddre ssin g gap san d sho rtages i n supp l ych ai ns Ma king products and services more e nvironm enta ly sustaina ble Adop tin g sta nd ard bu sin ess app li cati on so fAI Adop tni g AIa gen ts Ma king bus iness ope ratoi ns more e nvironmenta ly sustaina ble
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