Meritocracia y Educación (versión ampliada)

INFORME 2023 MERITOCRACIA Y EDUCACIÓN

FIGURA 9. COMPARACIÓN DE RESULTADOS: REGRESIÓN (OLS) VS MEJOR ALGORITMO ML

Notas: Este gráfico compara los resultados del indicador DOp entre OLS y el mejor algoritmo de ML. Estimaciones del indicador de Desigualdad de Oportunidades (DOp) en matemáticas para la selección de 35 países. DOp se calcula como la ratio entre la varianza de predicciones y la varianza de resultados observados. Las predicciones de cada país provienen del mejor modelo/algoritmo de predicción y OLS. El proceso de optimización y estimación de predicciones, así como los algoritmos, se explican en el Anexo B. Los datos provienen de microdatos PISA 2018.

Para analizar el impacto de estos cambios en la distribución de desigualdad de oportunida- des, la FIGURA 10 muestra el ranking nacional de DOp utilizando ambas aproximaciones. Pese a las relativamente modestas discrepan- cias generales entre ML y OLS, se observan al- gunas alteraciones significativas. En promedio, los países se mueven 2,9 posiciones en el ran- king. Como cabía esperar, observamos aumen- tos sustanciales para Emiratos Árabes Unidos (que pasa de la sexta a la primera posición) e Israel (de la octava a la tercera posición). En paralelo, se observan algunos descensos no- tables en la desigualdad en países como Chile (que baja del 5º al 11º puesto) Bélgica (que pasa del 6º al 10º) o México (del 26º al 33º). España, por su parte, sube dos posiciones en el ranking, pasando de la posición 19 a la 17.

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