Revista Ceneval Investiga #6

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NÚMERO 6 | LA IMPORTANCIA DE LA EQUIDAD EN LA EVALUACIÓN EDUCATIVA

emparejamiento completo, permite la creación de conjuntos correctamente emparejados y que también utiliza todos los da - tos disponibles.

Estimación de efectos causales

El objetivo primordial de los métodos de emparejamiento es disminuir el sesgo en la estimación del efecto del tratamiento. Así que la primera tarea del investigador después de realizar el emparejamiento será evaluar el balance de las características de línea base (i.e. las covariables) entre el grupo de individuos con y sin tratamiento. Si las covariables continúan desbalancea - das luego de aplicar la técnica de emparejamiento, esto sería un indicador de que la estrategia no fue exitosa y que se debería probar una especificación distinta. 6 Para medir el nivel de ba- lance de las covariables entre los grupos se podrían utilizar las siguientes dos medidas: › Diferencias estandarizadas de los promedios: se trata de la diferencia en las medias de cada covariable entre el gru - po con y sin tratamiento, las cuales son estandarizadas por un factor (la desviación estándar del covariado en el grupo con tratamiento) para que todas las covariables se presen- ten en la misma escala. › Razones entre las varianzas: se refiere a la razón entre la varianza de una covariable en el grupo de tratamiento y la varianza de la misma covariable en el grupo sin tratamiento. Si las razones son cercanas a 1, esto indicaría que hay un balance adecuado, ya que las varianzas de las muestras son similares. 7

Ho et al. (2007) y Stuart (2010).

6

Austin (2009).

7

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