CENEVAL INVESTIGA 37
Por último, los resultados de este análisis son un partea - guas para continuar con las investigaciones y trabajos tanto cualitativos como cuantitativos, ya que, como se mostró en el descriptivo de la población, los sustentantes del EXANI - II pro- vienen de diferentes regiones sociodemográficas con diferen - tes características académicas y es de vital importancia contar con instrumentos que brinden, como hasta ahora, equidad en los resultados y contribuyan a la mejora de la educación de México. Lecturas recomendadas Magis, D., Béland, S., Tuerlinckx, F., & De Boeck, P. (2010). A general framework and an R package for the detection of dichotomous differential item functioning. Behavior Research Methods, 42 (3), 847-862. R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing . R Foundation for Statistical Computing: Vienna, Austria. https://www.R- project.org/ . Zwick, R. (2012). Review of ETS Differential Item Functioning Assessment Procedures: Flagging Rules, Minimum Sample Size Requirements, and Criterion Refinement. Research Report ETS RR-12-08. http://dx.doi. org/10.1002/j.2333-8504.2012.tb02290.x
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