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Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
MÓDULO 20. GESTIÓN Y GOBIERNO DE DATOS
Módulo 18. EXPLORANDO LA CAJA NEGRA: INTERPRETABILIDAD Y EXPLICABILIDAD EN MODELOS DE DEEP LEARNING • Introducción a la interpretabilidad y explicabilidad. • Métodos de interpretación en redes Fully Connected • Métodos de interpretabilidad en modelos de imagen. • Métodos de interpretabilidad en modelos recurrentes. • Modelos de Deep learning con explicabilidad incorporada • Evaluación y comparación de métodos de interpretabilidad de modelos Deep Learning.
• Introducción a la gestión de datos • Gobierno de datos: Índice de madurez del dato • Gestión de la Calidad del dato • Gestión de Metadatos • Definiendo e Implementado un programa de gobierno en la organización
MÓDULO 19. MLOPS
• Introducción a MLOps y Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning • Gestión de Datos y Versionado • Automatización de Pipelines de Machine Learning • Monitoreo y Mantenimiento de Modelos en Producción • Estudios de Caso y Mejores Prácticas
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