_08 | Inteligencia Artificial & Ciencia de Datos
Bloque 4. Casos de Uso _18
_19 Caso analítica Financiera
_20 Caso analítica en el sector agroalimentario
_21
_22
Caso analítica de Marketing
MLOps
Gestión y Gobierno de Datos
Aplicación al marketing digital.
Conceptos financieros y de riesgos.
Introducción de la tecnología aplicada en el sector.
Introducción a MLOps y ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
Introducción a la gestión de datos.
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Campañas con públicos seleccionados.
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Aplicación práctica de BI y BIGDATA a la visión financiera/riesgos.
Aplicación de IoT, gamificación, etc., en la operativización.
Gobierno de datos: índice de madurez del dato.
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Gestión de datos y versionado.
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Selección de clientes mediante modelos de propensión.
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Análisis de datos predictivos para la toma de las decisiones.
Automatización de pipelines de Machine Learning.
Gestión de la calidad del dato.
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Obtención y preparación de datos financieros y de riesgos.
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Monitoreo y mantenimiento de modelos en producción.
Gestión de metadatos.
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Modelos estadísticos para maximizar el RAR (Rentabilidad ajustada al Riesgo) y para inferir el riesgo de operaciones financieras.
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Definiendo e implementado un programa de gobierno en la organización.
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Estudios de casos y mejores prácticas.
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