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Nuevas fuentes de datos e IA innovadora para redefinir el negocio crediticio
Beneficios para los prestamistas que utilizan modelos de toma de decisiones de riesgo basados en datos y en IA Los prestamistas verán cambios radicales en sus resultados al utilizar tecnología de IA y múltiples tipos de datos en sus operaciones crediticias, entre ellos: » Optimización de las decisiones crediticias. Las calificaciones crediticias tradicionales pasan por alto a los prestatarios no bancarizados y sub-bancarizados con historiales de crédito limitados y, a menudo, pueden tergiversar a aquellos con expedientes establecidos. La combinación de nuevas fuentes de datos con IA puede ampliar en gran medida la evaluación de riesgos utilizando cientos de tipos de datos crediticios alternativos, lo que genera tasas de aprobación más altas y mejores precios. » Mayor productividad y crecimiento del crédito. La creación y el procesamiento de los préstamos toman mucho esfuerzo manual. Una plataforma de decisiones automatizadas que incluya IA y acceda a múltiples fuentes de datos se traduce en un mayor flujo de solicitudes de crédito más precisas. » Más ingresos /menos incumplimientos y pérdidas de créditos . El fraude en las solicitudes incluye esquemas tales como identidad falsa y robo de cuentas. Los algoritmos de IA y ML detectan solicitudes fraudulentas e identifican a los prestatarios legítimos que serían rechazados si inicialmente se consideraran fraudulentos (un falso positivo). » Capacidad de lograr escalabilidad y agilidad. Con la tecnología correcta, las entidades financieras pueden responder rápidamente y prosperar en el mercado nativo digital. Además, la tecnología sin código facilita la innovación y permite modificar al instante las reglas que rigen los préstamos. Las entidades financieras pueden gestionar mejor el crecimiento de los préstamos a lo largo del tiempo y responder rápidamente a los cambios en el volumen de las solicitudes de crédito. Beneficios para los prestatarios de los modelos de decisiones basados en IA Los prestatarios obtienen beneficios cuando los prestamistas utilizan IA para tomar decisiones de riesgo. Como resultado: » Se enriquece la experiencia del cliente. Los consumidores están acostumbrados a la conveniencia y la inmediatez en cualquier tipo de transacción digital. El procesamiento de préstamos utilizando IA implica una automatización de las tareas manuales y la optimización del proceso de las solicitudes de principio a fin. » Se reduce el tiempo de respuesta de las decisiones. Si las decisiones crediticias se demoran, puede suceder que los prestatarios acudan a otro prestamista. Los modelos de IA reconocen a los prestatarios dignos de obtener crédito con un alto nivel de precisión, lo que acelera las decisiones crediticias y aumenta la tasa de aprobaciones.
Nro. US49647322
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