S POTLIGHT
Nuevas fuentes de datos e IA innovadora para redefinir el negocio crediticio
» La percepción de los altos costos del sistema. Los costos de la implementación de IA pueden ser elevados y pueden variar ampliamente entre compradores de tecnología que cuentan con diferentes sistemas de TI y distintas necesidades en materia de préstamos. Además, la integración de modelos puede depender del conocimiento interno y la infraestructura de datos existente de las fintechs e instituciones financieras. Los proveedores tendrán que demostrar que pueden cumplir sus promesas de integración rápida y un fuerte retorno de la inversión (ROI). » Integración y alineación de sistemas. Los prestamistas buscan que cualquier sistema nuevo sea fácil de implementar. Los proveedores de tecnología deben ser capaces de brindar un despliegue sin fisuras y un ROI acelerado. » Percepciones desfavorables. A algunos prestatarios y actores del ámbito crediticio les preocupa que la tecnología de IA no sea confiable. Los modelos pueden introducir o agravar sesgos no deseados, en especial entre los prestatarios desatendidos o sub-bancarizados. Otros piensan que los sistemas de IA no son transparentes, lo que plantea desafíos regulatorios para las instituciones financieras. La tecnología de toma de decisiones de riesgo debe incorporar un modelo de gobernanza claro de los modelos y demostrar igualdad de condiciones para todos los solicitantes de préstamos. Conclusión La digitalización de la toma de decisiones facilita los préstamos exitosos en instituciones financieras y fintech que atienden a clientes, empresas y comerciantes. Entre las tecnologías de vanguardia en el sector de los servicios financieros, los modelos de toma de decisiones de riesgo impulsados por IA y basados en datos no tradicionales y alternativos se destacan como sistemas que marcan un antes y un después en el competitivo ámbito de los préstamos. Con la ventaja competitiva que brinda la IA, las decisiones crediticias son más precisas, generan mayores ingresos, reducen las pérdidas de préstamos y resuelven la exclusión financiera. Las plataformas tecnológicas de IA son altamente escalables y ágiles, por lo cual pueden responder a las necesidades tanto de prestamistas como de prestatarios al tiempo que aportan más valor a la experiencia del cliente. IDC considera que los sistemas de toma de decisiones de riesgo son esenciales en un proceso de préstamos que requiere velocidad y un trayecto del cliente sin obstáculos. Provenir ha elaborado un sólido sistema de toma de decisiones de riesgo basado en IA acompañado por soluciones ricas en datos y se encuentra en condiciones de satisfacer las necesidades de las instituciones financieras y fintech prestamistas que están aumentando su gasto en tecnología.
Nro. US49647322
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