BOLETIN INDUSTRIAL Enero 2021

22 BOLETIN INDUSTRIAL

No crea todos los mitos sobre la Inteligencia Artificial en la fabricación

1. Es cara. 2. Necesita un equipo de expertos. 3. Aun no es óptima. Vale la pena analizar estas ideas:

Ha llegado la era de la Inteligencia Artificial (IA) en la fabricación, y es más accesible y asequible de lo que creen muchos pequeños y medianos fabricantes. Pero al igual que muchas innovaciones tecnológicamente disruptivas del pasado, la adopción de la IA se ve frenada por la falta de consciencia y las preocupaciones

1. Es cara. Al igual que otras innovaciones anteriores, la IA se puede introducir en pequeñas formas. Una implementación de IA se puede realizar en una sola máquina; una iniciativa más pequeña podría pagarse por sí misma en tan solo 45 días. Una empresa con un grupo de máquinas similares podría pagar una tarifa fija por tipo de máquina o familia e implementar una familia de máquinas a la vez. 2. Necesita un equipo de expertos. Con muchos proveedores, no necesita ningún personal experto. Los operadores de máquinas pueden no notar nada diferente en las operaciones más allá de una alerta para notificarles un problema. Es posible que no necesite ninguna formación especial para una implementación. Pero sí necesita a alguien en el lado comercial de su operación que comprenda el proceso y cómo articular los entregables para la iniciativa. 3. Aún no es óptima. “No tenemos suficientes datos para implementar la IA”. “Tenemos problemas más urgentes que resolver”. “Nuestro equipo es demasiado viejo”. “No tenemos los recursos para administrar el proyecto”. Estas son algunas de las preocupaciones más comunes, pero hay formas de abordar estos problemas para que pueda capitalizar las tecnologías de la IA. Es posible que desee preguntarse: ¿Cuánto le cuesta ese problema y cuánto tiempo puede permitirse esperar para solucionarlo? Si no elabora un plan de acción, ¿alguna vez estará listo para abordarlo? Cómo se ve una implementación de IA de fabricación Un compromiso con un proveedor de IA generalmente comienza

sobre los costos, la escalabilidad y la seguridad L se vuelven “más inteligentes”. La IA se refiere al uso de esta información en constante mejora en la que las máquinas pueden realizar tareas con inteligencia. Piense en el aprendizaje automático como el cerebro de la operación. La IA proporciona las acciones recomendadas. Cuanto más se aprenda sobre los datos, mejores serán las acciones recomendadas. La IA se aplica más comúnmente en la fabricación para mejorar la eficiencia general del equipo y el rendimiento en la producción. Con experiencia, los pequeños y medianos fabricantes pueden usar la IA para aumentar el tiempo de actividad y garantizar una calidad constante, lo que permite una mejor previsión y rendimiento. a base de la IA es el aprendizaje automático. El aprendizaje automático es la idea de que a través del ingreso continuo de datos y mediante la iteración y el refinamiento, las máquinas realmente “aprenden” o La implementación de la IA puede parecer un poco abrumadora. Las preocupaciones sobre cómo utilizar eficazmente miles de millones de datos que ahora se generan mediante una potencia informática asequible y sus máquinas conectadas son comunes. Muchos pequeños y medianos fabricantes no están seguros de cómo comenzar y, a menudo, atribuyen su precaución al adoptar la IA a uno o más de los tres mitos comunes sobre las implementaciones de IA en la fabricación:

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