COMPETENCIAS DIGITALES Y COLECTIVOS EN RIESGO DE EXCLUSIÓN …

06 | ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE LOS DETERMINANTES DE LAS HABILIDADES DIGITALES

se han reforzado. Al contrario, las diferencias observadas entre estudiantes e inactivos se han reducido, así como entre las personas con mayor confianza en Internet frente a las que menos confiaban. El gráfico 52 resume los resultados de los efectos marginales obtenidos. Una vez tenido en cuenta el efecto del resto de variables, la característica que mayor impacto muestra es tener estudios superiores frente a básicos. La siguiente característica por orden de importancia es ser

estudiante frente a inactivo, seguida de ser joven frente al tramo de mayor edad, tener 3.000 o más euros de ingresos netos mensuales frente a tener menos de 900 euros, el uso diario de Internet y la confianza en Internet. El tamaño del municipio apenas tiene efecto sobre la probabilidad analizada, mientras que ser extranjero conlleva una penalización entre el 10 % y el 11 %, y ser mujer entre un 3 % y un 4 % menos, aunque estos efectos, comparados con el nivel de estudios o la situación laboral, son mucho menores, especialmente en el caso del sexo.

Gráfico 52. Efectos marginales de tener al menos habilidades digitales básicas (avanzadas o básicas) frente a no tenerlas (bajas o ninguna habilidad). España, 2019 y 2020 (porcentaje).

Estudios superiores Estudios medios

35,4 33,8 22,5 19,3

Estudiantes Ocupados Parados

31,9 23,5

9,0 6,6 7,2 3,9

De 16 a 34 años De 35 a 54 años

18,7 24,2 8,9 12,3

3.000 o más euros al mes 2.500 a <3.000 euros 1.600 a <2.500 euros 900-1.600 euros

16,3 23,7 13,6 21,5 10,6 14,3

2,9 7,9

Uso diario de Internet

15,1 14,6

Bastante o mucha confianza

11,6 5,5

100.000 y más hab. 10.000 a <100.000 hab.

ns ns ns ns

2,0 2,8 0,7 0,0

Mujer

-2,7 -4,0

Extranjeros

-11,4 -11,3

-20

-10

0

10

20

30

40

2019

2020

Fuente: INE (Encuesta TIC-H) y elaboración propia.

Nota: n.s (no significativo).

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