06 | ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE LOS DETERMINANTES DE LAS HABILIDADES DIGITALES
Gráfico 54. Efectos marginales de tener habilidades digitales básicas frente a no tenerlas (bajas o ninguna habilidad). España, 2019 y 2020 (porcentaje).
Estudios superiores Estudios medios
33,2 27,9 20,9 16,8
Estudiantes Ocupados Parados
27,9 12,9
7,5 3,2 7,8 1,8
ns
De 16 a 34 años De 35 a 54 años
16,7 23,0 7,0 10,9
3.000 o más euros al mes 2.500 a <3.000 euros 1.600 a <2.500 euros 900-1.600 euros
17,0 24,9 15,2 24,5 12,1 16,2
4,0 7,8
Uso diario de Internet
13,0 11,0
Bastante o mucha confianza
10,8 5,1
100.000 y más hab. 10.000 a <100.000 hab.
ns ns ns
2,8 3,7 0,8 0,7
Mujer
-2,8 -5,3
Extranjeros
-12,3 -14,1
-20
-10
0
10
20
30
40
2019
2020
Fuente: INE (Encuesta TIC-H) y elaboración propia.
Nota: n.s (no significativo).
presentan 3 grupos de efectos marginales en el análisis, uno para cada categoría de la variable dependiente. Estas regresiones se han realizado para el año 2019 y 2020 por separado. Centrando la atención en los efectos marginales, estos representan el cambio de probabilidad de aumentar en una unidad la variable explicativa.
Para el caso que nos concierne, al tratarse no de variables continuas sino discretas, esto representa el cambio de pasar de la categoría de referencia a las distintas categorías analizadas. Hay que tener en cuenta además que los efectos marginales para las distintas variables explicativas de las tres columnas (1), (2) y (3) de los cuadros 5 y 6 suman cero.
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