4.2 Metodología de estudio de los juegos de datos publicados
De los 289 portales válidos se ha seleccionado una muestra estadística- mente representativa de la población de juegos de datos con un intervalo de 10 puntos con el 95 % de confianza utilizando la herramienta survey- software (http://www.surveysoftware.net/sscalce.htm), esto ha resultado en un número de muestras de 300. En el apartado anterior se identificaron todos los juegos de datos que eran propios de cada portal, lo que permitió hacer un listado de los 58.318 juegos de datos recopilados estableciendo los intervalos de numeración que correspondían a cada portal. Tras este paso, mediante un generador aleatorio se generaron 300 números distintos, de forma que se pudo asignar cada número al portal de acuerdo a los rangos anteriores. En los 289 portales seleccionados se han identificado un total de 58.318 juegos de datos. Teniendo en cuenta la amplitud de la población objeto de estudio, se ha realizado un muestreo de 300 juegos de datos. Siguiendo a Abella Ortiz de Urbina Criado y De Pablos Heredero (2017), para cada juego de datos, se han considerado cada una de las dimensiones de reusabilidad de datos descritas en la métrica MELODA (Abella, Ortiz de Urbina Criado y De Pablos Heredero, 2014) y actualizadas a su última versión MELODA 5 (Abella, Ortiz de Urbina Criado y De Pablos Heredero, 2019):
• Licencia legal de reutilización. • Estándar técnico en el que se presenta la información. • Mecanismos de acceso a la información. • Modelo de datos utilizado. • Contenido geográfico de la información. • Frecuencia de actualización. • Difusión. • Reputación.
La métrica MELODA 5 refleja algunas de las recomendaciones que da la OECD en su último documento (OECD, 2021):
• Recoge del punto 1, «Empower and pro-actively engage all relevant stakeholders alongside broader efforts to increase the trustworthiness of the data ecosystem» de la OECD (2021), la necesidad de confianza en los agentes del ecosistema de datos, y se evalúa en la dimensión de reputación de los publicadores de datos abiertos. • Recoge del punto 5, «Further improve conditions for cross-border data access and sharing with trust» de la OECD (2021), un buen número de elementos correspondientes al punto 2 de la recomendación, como tener una licencia abierta, mecanismos de acceso efectivos, modelos de datos compartidos, etc.
34
Made with FlippingBook - Online Brochure Maker