172
Meritum 1-2 (76/77) 2025 Mazowiecki Kwartalnik Edukacyjny
BŁAŻEJ HELIE
• Błędy danych: AI uczy się na podstawie danych, które są jej dostarczane. Jeśli dane te są nie- kompletne, nieaktualne, stronnicze lub po prostu błędne, AI może generować nieprawdziwe informacje. • Błędy algorytmiczne: algorytmy AI, które decy- dują o sposobie przetwarzania danych i gene- rowania odpowiedzi, mogą być niedoskonałe. Mogą zawierać błędy logiczne, nie radzić sobie z niejednoznacznością języka naturalnego lub być niewrażliwe na kontekst.
• Brak wiedzy: AI może nie mieć dostępu do wszystkich informacji, które są potrzebne do udzielenia poprawnej odpowiedzi. Może to być spowodowane ograniczeniami w jej bazie wie- dzy lub brakiem dostępu do Internetu w czasie rzeczywistym. • Nadmierne uogólnianie: AI może czasami uogólniać na podstawie zbyt małej ilości danych lub nie brać pod uwagę wyjątków od reguł. To może prowadzić do nieprawdziwych stwierdzeń na temat konkretnych przypadków.
Fotografia wygenerowana przy pomocy AI za pomocą promptu: Sztuczna inteligencja w polskiej edukacji
Made with FlippingBook - Online Brochure Maker