Automatización, polarización laboral e igualdad socioeconómica
Para acabar, medimos el grado de corre- lación entre nuestro índice de polarización laboral y las tres variables de percepción analizadas. Esta medida nos dará una idea aproximada sobre si las percepciones que tienen los trabajadores se corresponden o no con la realidad experimentada por el mercado laboral español. Sabemos que nuestro índice de polarización mide el efecto observado del cambio tecnológico (o de la automatización) sobre el trabajo. Su correlación con la percepción sobre la inno- vación es –0,19. Esto quiere decir que una mayor polarización laboral observada se corresponde con una peor percepción sobre la innovación, por lo que podemos decir que existe coherencia entre lo observado y lo
percibido. En segundo lugar, cuando medi- mos la correlación del índice de polarización laboral con la percepción sobre la automa- tización, tenemos que el valor estimado es –0,03, lo que va en contra de lo esperado. Una mayor polarización laboral se corres- ponde con una percepción más baja sobre la posible sustitución de los trabajadores por máquinas. Aquí se aprecia, por tanto, la existencia de un sesgo cognitivo de los tra- bajadores. Tras lo visto en la Tabla 12, dicho sesgo vendría explicado por la región donde se trabaja y, sobre todo, por el género del trabajador (a pesar de ser el colectivo que más sufre las consecuencias de la automa- tización, los hombres son significativamen - te más optimistas que las mujeres).
Tabla 13. Percepción sobre la sustituibilidad del trabajo propio
Variable
Ocupados (a)
No ocupados (b)
0,0003 (0,0009)
0,0017 (0,0013)
Comunidad autónoma
–0,0363*** (0,0059) 0,0451*** (0,0064) 0,0497*** (0,0097) –0,0284*** (0,0055)
Profesión
–
0,1645*** (0,0065) 0,0798*** (0,0140) –0,0202*** (0,0064) –0,0619*** (0,0055)
Edad
Género
Renta
–0,0393 (0,0042)
Nivel de estudios
R2
0,0924
0,2389
Nota: ***Significativo al 1 %, **Significativo al 5 %, *Significativo al 1 %. El término constante se ha omitido en la tabla. El coeficiente de determina - ción R2 refleja la bondad del ajuste del modelo estimado. Fuente: Elaboración propia.
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