Schwerpunktthema: Künstliche Intelligenz
In diesem Forschungsprojekt werden erstmals ganzheitliche Werkzeuge und Methoden zur Be- reitstellung von Daten unterschiedlicher Sensor- modalitäten für KI-basierte Funktionen entwickelt und untersucht. Ziel ist es, eine vollständige Datenlösung für dasTraining und die Validierung von KI-basierten automatisierten Fahrfunktionen durch die integrierte Berücksichtigung von realen Daten, synthetisch generierten Daten und erwei- terten Daten als Mischung aus beiden, sowie Methoden zum effizienten Umgang mit diesem Datensatz zu entwickeln. Im Labor für Audiokommunikation und Akustik werden KI-gestützte Methoden der Signalverar- beitung zur Gefahrenerkennung des Fahrzeuges eingesetzt. DasTeam von Prof. Dr.-Ing. Mo- hammed Krini erforscht, wie Fahrzeuge unter- schiedliche Ereignisse und Gefahrensituationen außerhalb des Fahrzeuges mittels akustischer Umfeldperzeption erkennen können. So sollen unter anderem Einsatzfahrzeuge mit Martinshorn und Blinklicht zuverlässig wahrgenommen wer- den. Eine intelligente Signalverarbeitungseinheit soll den Fahrenden warnen und somit aktiv zur Verkehrssicherheit beitragen. Verbesserung der Lebensqualität in und um Aschaffenburg In Zusammenarbeit mit der Stadt Aschaffenburg entwickelt Professorin Weidl ein Konzept zur Ver- besserung des Verkehrsflusses und der Verkehrs- infrastruktur. Die Wissenschaftlerin wurde auf die KI-Forschungsprofessur „Vernetzte urbane Mo- bilität – lernende Verkehrsinfrastruktur“ berufen. Die Professur istTeil des KI-Mobilitätsknotens „AI Motion“ der HighTech Agenda Bayern und soll denTransfer wissenschaftlicher Erkenntnisse zugunsten einer Verbesserung der Lebensqualität in Stadt und Land beschleunigen. Erhöhung der Wirtschaftlichkeit in Produktion und Logistik Die intelligente Mobilität birgt ebenfalls große Chancen für die Steigerung der Wirtschaftlichkeit von Unternehmen. Im Forschungsprojekt KAniS erarbeitet dieTechnische Hochschule gemeinsam mit dem Kooperationspartner Linde Material Handling neue Verfahren zur intelligenten Ver- netzung und Automatisierung innerbetrieblicher Flurförderflotten. Ziel ist die Optimierung der Effizienz intralogistischer Prozesse, wie etwa des Materialflusses, sowie eine Reduktion des Energieverbrauchs durch Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Eine derart vernetzte Flotte soll durch kooperatives Verhalten beim autonomen Fahren, der Auftragsplanung und Auftragsbearbeitung
sowie durch Auswertung eines möglichst umfas- senden Datenbestands eine deutliche Erhöhung des innerbetrieblichen Waren- und Materialflus- ses erreichen und damit maßgeblich zur Optimie- rung der Wirtschaftlichkeit und Effizienz intralo- gistischer Prozesse beitragen. Aktiver Beitrag zum Umwelt- und Klimaschutz Wirtschaft, Wissenschaft und Politik haben das Potenzial intelligenter Mobilität für den Klima- und Umweltschutz erkannt. Die Anwendung Künstlicher Intelligenz in Personenverkehr, Pro- duktions- und Logistikprozessen ermöglicht die Effizienzsteigerung und somit eine Reduktion des Energieverbrauchs. Gemäß ihrem Auftrag der anwendungsnahen Forschung und des zielgerich- teten Wissenstransfers gestaltet dieTH Aschaf- fenburg in Kooperation mit Unternehmen und Kommunen den Innovationsschub im Bereich der intelligenten Mobilität mit. Mit demTechnologietransferzentrum Nachhaltige Energien (kurz: NETZ) am Standort Alzenau bietet dieTH Aschaffenburg anwendungsnahe For- schungs- und Entwicklungskooperationen. Unter anderem sollen hier mit praxisnahen KI-Anwen- dungen Lösungen zur effizienteren Nutzung von Ressourcen in Produktion und Logistik erarbeitet werden. In den Laboren des NETZ sowie in den „Reallaboren“ vor Ort bei den kooperierenden Unternehmen erforschen die wissenschaftlichen Teams Lösungen für firmenspezifische Herausfor- derungen.
Die Künstliche Intelligenz wirkt in nahezu alle For- schungsbereiche derTH Aschaffenburg. Vielfältige Anwendungen in unter- schiedlichen Prozessen unterstützen Unternehmen und Kommunen, effizienter und auch nachhaltiger zu
agieren. Die Forschungsreferentinnen und -referenten derTH Aschaffenburg informieren gerne über mögliche Anknüpfungspunkte für Kooperationsprojekte.
Dr. Heike Bruhn TH Aschaffenburg heike.bruhn@th-ab.de www.th-ab.de
Z! Das Zukunftsmagazin | Ausgabe 3/2023
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