Internet de las Cosas en España

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1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.4 Desarrollo del talento como factor clave en la adopción de IoT

DESARROLLO DEL TALENTO COMO FACTOR CLAVE EN LA ADOPCIÓN DE IOT

1.4

Las enormes cantidades de datos que los dispositivos están recolectando y transmitiendo podrían ser interceptados (seguridad) o filtrados (privacidad) si los controles adecuados no están en su lugar. En ocasiones se prioriza la experiencia del usuario y la inmediatez del mercado, dejando la seguridad a “para mas tarde”. Las empresas deben identificar los productos adecuados y aseguren que sus medidas de seguridad estén a la vanguardia antes de desplegar estos dispositivos.

Identificadas barreras a la adopción de IoT en cinco ámbitos fundamentales

Privacidad y seguridad

Son sistemas back-end a menudo en propiedad, sistemas cerrados, altamente adaptados a las necesidades de un negocio específico y a veces no tienen más apoyo de los proveedores de software o hardware que los hizo.

La dirección en ocasiones no entiende/ve necesario la necesidad de innovar, y en otros casos prefiere ver algunos estudios de casos significativos de otras compañías antes de considerar invertir en nuevas tecnologías o asociarse. Para cambiar la cultura empresarial se requieren nuevos procesos, personas y talento; sin embargo, se puede hacer a través de la educación, la conciencia, y con una actitud abierta a trabajar con los socios de la industria. IoT requiere toda una serie de nuevas habilidades y personas que muchas organizaciones no saben dónde encontrar. Muchas empresas están adquiriendo o asociándose con start-ups, involucrándose con aceleradoras y estableciendo alianzas con universidades u otras entidades educativos.

Sistemas heredados

Cultura empresarial

El código abierto es el clave del éxito de IoT, pero para que esto ocurra no solo necesitan las habilidades adecuadas, sino también la capacidad de aprovechar los datos que es a la vez abierto y compartible. Preguntas sobre quién posee los datos, y cómo las empresas dan sentido a los datos no estructurados o estructurados.

Análisis de datos

Déficit de habilidades de IoT

La formación y la sensibilización son dos aspectos clave para la eliminación de estas barreras y fomento de la cultura digital (IoT).

Fuente: BBVA (Internet de las cosas)

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