Internet de las Cosas en España

Internet de las cosas: análisis de oferta educativa y la demanda empresarial en España

ÍNDICE

2

1

4

3

6

2

5

EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 8-27

ENCUESTA A EMPRESAS Y UNIVERSIDADES 66-85 Cuestionario a empresas. Cuestionario a universidades.

ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA 40-65 Análisis de la oferta educativa en España. Análisis de la oferta educativa Internacional.

MIEMBROS DEL GRUPO DE TRABAJO 92-95

COMPETENCIAS DEMANDADAS POR LA INDUSTRIA 28-39

RECOMENDACIONES 86-91

La digitalización de la economía. ¿Qué es Internet de las cosas?. Potencial del negocio del IoT. Desarrollo del talento como factor clave en la adopción de IoT.

4

RESUMEN EJECUTIVO

El IoT trae consigo la necesidad de nuevos perfiles y skills, cuya demanda crecerá asimismo fuertemente en los próximos años. Arquitecto IoT, especialista en conectividad, experto en ciberseguridad, programador IoT.

La escasez de estos nuevos perfiles profesionales puede suponer una barrera importante para el despliegue de IoT, tal como ya identifican las empresas (cuarto inhibidor en términos de relevancia, tras la seguridad, privacidad y falta de business case).

IoT es un concepto en constante evolución, que ha terminado por convertirse en elemento integrador que habilita la coordinación de distintas tecnologías digitales.

RESUMEN EJECUTIVO

Se prevé un crecimiento exponencial del IoT. Crecimiento medio anual del 20% a 2020 a nivel global, en términos de negocio. Los dispositivos inteligentes conectados a internet pasarán de 6.400 millones en 2016 a 20.400 millones en 2020 (x3).

6

RESUMEN EJECUTIVO

La oferta formativa en IoT de EEUU presenta un formato distinto, basado fundamentalmente en MOOCs (Masive Open Online Courses) y SPOC (Small Private online Courses) más flexibles y de menor duración y coste.

Existe una brecha entre lo que las empresas necesitan y lo que el sistema educativo oferta , que de no corregirse dificultará el desarrollo de profesionales con los perfiles y skills demandados para el desarrollo de IoT.

El sistema universitario europeo presenta las mismas carencias que el español en términos de formación en IoT . Sólo 5 países de la UE disponen de grados específicos: 2 grados en UK, Irlanda y Alemania, y 1 en Francia y Finlandia.

Es necesario implantar nuevos programas y contenidos en el sistema educativo nacional que ayuden a cerrar esta brecha: Nuevo módulo de Formación Profesional específico en IoT. Programas de grado y posgrado universitario específicos para perfiles técnicos y de negocio. Formación inCompany flexible y adaptada a las necesidades reales de las empresas. Creación de entornos no reglados para fomentar la compartición de conocimiento y experiencias (Fab Labs, demostradores de IoT, etc.).

Atendiendo a los cuestionarios realizados por el Grupo de Trabajo a una muestra de empresas, los perfiles prioritarios y más demandados por las empresas nacionales son los relacionados con: Recopilación y análisis de datos e información. Protección de sistemas de información (experto en ciberseguridad). Ámbito legal. Desarrollo de modelos de negocio.

En España la oferta formativa en IoT es muy pobre , no existiendo ningún programa específico en Formación Profesional, y muy pocos grados y postgrados en el ámbito universitario. Los escasos programas existentes se concentran en escuelas de ingeniería (informática y telecomunicaciones) y con un foco totalmente tecnológico.

8

LA DIGITALIZACIÓN DE LA ECONOMÍA 1.1 La economía digital ha irrumpido como el elemento clave para la diferenciación de la industria europea en términos de competitividad y productividad Vivimos en un mundo hiperconectado y digital (96% de telefonía móvil, 81% de acceso a internet y el 95% de los jóvenes utiliza internet a diario dentro de UE). Las tecnologías digitales avanzadas están cambiando de un modo fundamental la manera de vivir, trabajar y comuni- carse de la sociedad.

1 EL ÁMBITO DE INTERNET

DE LAS COSAS

Big Data

Aplicaciones móviles y movilidad

Social Media

Computación en la nube

Describe la red de objetos físicos con conectividad a internet. Internet de las Cosas (IoT)

Uso con fines de negocio (redes

Proceso de recabar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos procedentes de diferentes fuentes con el objetivo de descubrir patrones e información útil.

Modelo que permite conectarse a la red en todo momento a los recursos necesarios de manera rápida, sencilla y desde cualquier dispositivo.

Tecnologías que permiten establecer

sociales, blogs, wikis, redes corporativas).

conexiones de voz y de datos entre personas en movimiento.

Las 3/4 partes del valor de la economía digital europea , radica en la mejora de la competitividad y productividad. La transformación digital de la industria pasa a ser un elemento prioritario.

Fuente: Comisión Europea (2012), Manifiesto de las Competencia Digitales

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¿QUÉ ES Internet de las cosas?

1.2 Internet de las cosas un concepto en constante evolución

La falta de habilidades y conocimientos puede dificultar el desarrollo de la transformación digital

Consiste en que los objetos que nos rodean se convierten en ciudadanos de primera clase en internet, productores y consumidores de información, generada por ellos mismos, por las personas o por otros sistemas. IoT es un concepto que ha ido evolucionando desde que se acuñó por primera vez en 1999 por parte Kevin Ashton (P&G).

IoT representa la próxima evolución de internet que está poniendo foco en la capacidad de recopilar, analizar y distribuir datos que se pueden convertir en información y conocimiento . IoT plantea un nuevo enfoque de acción- reacción en sucesos en los que no siempre tienen que intervenir humanos. Combina el procesamiento global de información con la toma de decisiones posteriores y posibilidad de re-configuración automática del entorno .

La transferencia de la propuesta de valor desde el objeto físico al servicio en internet que permite el desarrollo de modelos de negocio que evolucionan a lo largo del tiempo. Un aspecto diferencial de IoT es que posibilita la dualidad de producto + servicio; la “servification” :

En 2017 el 25% de los proyectos de IoT será abandonado antes de su implantación debido a la falta de capacidades en IoT.

El 77% de las compañías consideran que la falta de habilidades digitales es uno de los principales obstáculos de la transformación digital.

Un 87% considera que la transformación digital es una oportunidad competitiva , pero únicamente la mitad invierte en el desarrollo de los competencias digitales.

En España , sólo un 54% de las personas posee competencias digitales básicas , mientras que el 90% de las vacantes en 2015 requirieron competencias digitales.

Únicamente el 4% de las compañías tienen alineados sus planes de formación con su estrategia digital.

Cerca de un 20% de las mismas no proporciona ninguna formación digital a sus profesionales.

IoT es una tendencia transversal que cambiará la manera de vivir, trabajar, entretenerse y viajar, así como la forma en que los gobiernos y las empresas interactúan con el mundo.

En 2020 puede llegar a haber 800.000 vacantes sin cubrir para puestos TIC.

Fuente: BBVA (Internet de las Cosas)

Fuente: Siemens y Berger R., (2016), España 4.0 El Reto de la Transformación Digital de la Economía,

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POTENCIAL DEL NEGOCIO DE IoT

1.3

Cadena de valor de IoT: Desde la sensorización hasta la aplicación funcional

Se espera un crecimiento exponencial de IoT en los próximos años…

En 2020 habrá conectados a internet 20.400 millones de dispositivos inteligentes

El CAGR 15-20 esperado para la UE y España será del 22% siendo destacable el 44,3% del sector de automoción en España

INFRAESTRUCTURA:

SOFTWARE:

NEGOCIO:

Aplicaciones

Plataforma

Módulo inteligente Tarjetas SIM Sensores Dispositivos Objeto intenligente Coches Expendedores Medidores Módulo inteligente Network Conectividad Calidad

Beneficios de 12x en términos de PRODUCTIVIDAD,

Soluciones verticales CRM & Billing Servicios a clientes

Capacidades habilitadoras de IoT Integración con terceros Analytics

El impacto económico mundial de IoT en el año 2020 será de 2.900 mM€

+219% de los que existen en la actualidad (6.400 millones)

PODER ADQUISITIVO Y AHORRO DE TIEMPO (IoT es un factor multiplicador en la economía)

Cliente

Personalización del software Interfaces Hardware Back-End

Servicios de compras Servicios de ventas

El CAGR 15-20 esperado en el ámbito de IoT global es del 20% en términos de negocio.

Fuente: Gartner (Internet de las cosas — Endpoints and Associated Services, Worldwide, 2016)

14

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.3 Potencial de negocio de IoT

... que se verá asimismo reflejado a corto/medio plazo en el ámbito de los negocios

Las empresas son conscientes de la necesidad de integrar IoT en el negocio

Las compañías contemplan el IoT como un elemento clave en la transformación de sus negocios.

Razones por las que las compañías implementarían soluciones de IoT (% compañías encuestadas)

47%

53%

MEJORAR LA CALIDAD DEL SERVICIO/PRODUCTO MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD DEL EQUIPO INCREMENTAR LA PRECISIÓN DE LAS OPERACIONES MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD DE LOS ACTIVOS REDUCIR EL COSTE DE LAS MATERIAS Y EL DESPERDICIO

95%

45%

55%

De los líderes de negocio entienden que durante los próximos 3 años sus negocios estarán utilizando IoT.

44%

56%

76%

37%

63%

Lo utiliza de manera interna (operaciones y procesos).

35%

65%

75%

34%

66%

ACCESO A NUEVOS CLIENTES

De las compañías consultadas están investigando o utilizando de alguna manera IoT. Entienden que las compañías que tarden en integrar IoT no serán competitivas.

33%

67%

REDUCCIÓN DE TASA DE CAÍDA

61%

32%

68%

IDEAS PARA NUEVOS PRODUCTOS/SERVICIOS TIME-TO-MARKET MÁS RÁPIDO

26%

74%

75%

22%

78%

REDUCCIÓN DE RIESGOS DE ROBO

Lo utiliza de manera externalizada (productos y servicios).

18%

82%

TRANSICIÓN A OFERTA DE SERVICIOS

NO ES UNA RAZÓN PARA IMPLEMENTAR IoT

ES UNA RAZÓN PARA IMPLEMENTAR IoT

Fuente: Bain (2016), How Providers Can Succeed in the Internet de las cosas. IoT Customer Survey, n=533

Fuente: Encuesta realizada por The Economist Intelligence Unit, https://www.thingworx.com/wp-content/uploads/infographic_addressing-iot-skills-gap.pdf

16

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.3 Potencial de negocio de IoT

Fuerte impacto económico en todos los sectores, especialmente en Ciudades Inteligentes e Industria 4.0

TAMAÑO EN 2025 - TOTAL $3,9 TRILLION - $11.1 TRILLION

ENTORNOS DE COMERCIO

HOGARES

HUMANO

Se requiere interoperabilidad para capturar el 40% del valor.

Actualmente se usa menos del 1% de los datos, la mayoría para alarmas o control en tiempo real; puede usarse más para optimización y predicción.

Multiplicar por más dos el valor de las aplicaciones B2B que el de los consumidores.

Desarollando: 40% Desarrollado: 60%

Monitarización y gestión de enfermedades, mejorando el bienestar.

Cajeros automatizados, optimización de la planificación, CRM inteligente, promociones personalizadas dentro de la tienda, prevención de reducción de inventario.

Gestión de la energía, seguridad, automatización de tareas rutinarias, diseño de aplicaciones basadas en el uso.

9 ámbitos que aportan una visión intersectorial del impacto del total 3,9 trillones-11,1 trillones de dólares por año en 2025

LUGARES DE TRABAJO

INDUSTRIA

OFICINAS

HOGARES

VEHÍCULOS

CIUDADES

Vehículos autónomos y mantenimiento basado en las condiciones. $210B-740B

Salud pública y transporte. $930B-1,7T

Automatización de tareas rutinarias y seguridad. $200B-360B

Rediseño organizacional y monitorización de los trabajadores, realidad aumentada para el entretenimiento. Monitorización de la energía. Seguridad del edificio.

Optimización de las operaciones, mantenimiento de equipos, salud y seguridad. ID facilitada por el IoT.

Optimización de las operaciones, mantenimiento predictivo, optimización de inventario, salud y seguridad.

HUMANO

LUGARES DE TRABAJO

EXTERIOR

Logística y navegación. $560B-850B

Salud humana y buena forma física. $170B-1,6T

Optimización de operaciones/ salud y seguridad. $160B-930B

CIUDADES

VEHÍCULOS

EXTERIOR

OFICINAS

Cajeros automatizados. $410B-1,2T ENTORNOS DE COMERCIO

INDUSTRIA

Operaciones industriales y equipamiento operacional. $1,2T-3,7T

Seguridad y energía. $70B-150B

Planificación logística. Coches y camiones autónomos. Navegación.

Mantenimiento en base a las condiciones. Seguros reducidos.

Seguridad pública y salud. Control del tráfico y gestión de los recursos.

TIPOS DE OPORTUNIDADES

Transformar los procesos de negocio. Mantenimiento predictivo, mejor utilización de los activos, mejora de productividad.

Habilitar nuevos modelos de negocio. La monitorización remota habilita cualquier cosa como servicio.

TAMAÑO EN 2025: 1 $ BILLONES, AJUSTADOS A DÓLARES DE 2015

Estimación al alza

Estimación a la baja

Fuente: Mckinsey (2015), The Internet de las cosas: Mapping the value beyond the hype

18

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.3 Potencial de negocio de IoT

Unión Europea: Existe un marco favorable en la UE para potenciar el despliegue de IoT

En los últimos dos años, la Comisión Europea ha adoptado una serie de medidas políticas de apoyo para acelerar la adopción de la IoT y liberar su potencial en Europa . Se han establecido objetivos concretos de investigación e innovación en IoT en el marco del programa Horizonte 2020 , además de lanzar iniciativas concretas para su consecución:

Digitalización de la industria europea

Abr ’16 - Especifica la visión de la UE sobre IoT , basada en tres pilares; un próspero ecosistema de IoT, un enfoque de IoT centrado en el ser humano y un mercado único para IoT.

Alianza para la Innovación en Internet de las Cosas (AIoTI)

Economía europea de datos

Mar ’15 - Apoyar la creación de un ecosistema europeo impulsado por la industria de Internet de Cosas y mediante la colaboración de todos los actores establecer un mercado europeo competitivo de IoT y la creación de nuevos modelos de negocio. AIoTI es la mayor Asociación Europea de IoT.

Estrategia Digital del Mercado Único (DSM)

Ene ’17 - Propone soluciones políticas y jurídicas relativas a la libre circulación de datos a través de las fronteras nacionales en la UE y cuestiones de responsabilidad en entornos complejos.

May ’15 - Supone un paso más en la aceleración de los desarrollos de IoT; subrayando la necesidad de evitar la fragmentación y de fomentar la interoperabilidad para que la IoT alcance su potencial.

Fuente: Comisión Europea (2012) Manifiesto de las Competencia Digitales de la Comisión Europea

20

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.3 Potencial de negocio de IoT

Unión Europea: Se prevé un crecimiento exponencial del mercado europeo de IoT en los próximos años

España: Líder en el impulso de iniciativas de IoT, y sin embargo “seguidor” en términos de capacidades actuales

La facturación por esperada de un servicio completo de IoT se cuadriplicará en 2020

El número de conexiones en la Unión Europea pasará de 1.100 millones en 2015 a 4.340 millones en 2020

Capacidades IoT

Seguidores

Líderes

Evolución de la facturación en IoT de la UE (mM€)

Nº de conexiones IoT en la UE (miles de millones)

5

850

España Finlandia Francia Portugal

Alemania Países Bajos Suecia UK

+22,2%

766

+31,7%

4

740

4,34

650

622

3

3,31

450

2,49

459

2

1,85

346

1,4O

Letonia Malta Lituania Rep. Checa Rumanía

1

250

1,1O

281

Austria Bélgica Dinamarca

Italia Luxemburgo Polonia

Bulgaria Chipre Croacia Eslovaquia

Eslovenia Grecia Hungría Irlanda

2016

2017

2018

2019

2020

2016

2017

2018

2019

2020

2015

2015

El culpable de esto será el aumento de la conectividad dentro de los bienes de consumo (tales como televisores, neveras, etc.), combinado a un amplio despliegue de sensores (en la planta de fabricación, paradas de autobuses, que se adjunta a la ganadería, monitores de ritmo cardíaco, dispositivos médicos a distancia). Como consecuencia, cuantas mas “cosas” haya conectadas mayor será el aumento de la base instalada.

A medida que aumente la base instalada, así lo harán los ingresos si bien será con un ligero retraso. Provendrán del ciclo de vida completo de una solución IO como lo harían de cualquier despliegue TIC (plan, operación y mantenimiento), variando la ponderación con el tiempo. Esperamos ver una mayor ponderación a los servicios profesionales y de diseño en los primeros años mientras que por servicios operativos y de mantenimiento en los últimos.

Alemania, Países Bajos, Suecia y UK son los países mejor preparados para llevar a cabo sus iniciativas a través de sus capacidades.

España: activa a la hora de lanzar iniciativas, pero sin embargo carece de las capacidades necesarias (p.ej. infraestructura, know-how, conectividad…).

Fuente: Gartner (2016), Internet of Things — Endpoints and Associated Services,

Fuente: Comisión Europea (2012), Manifiesto de las Competencia Digitales

22

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.3 Potencial de negocio de IoT

España:Se mantendrá en el Top-5 de la UE en negocio de IoT, si bien creciendo a un ritmo menor que el resto de países

España: Dentro del Top 5 en el mercado de IoT

Aunque todos los países en la UE tomarán parte de la revolución IoT, se espera que saquen partido antes aquellos estados miembro que tradicionalmente han invertido más en TIC.

EUROPA: TAMAÑO DE MERCADO DE IOT POR PAÍS 2015-2020 (mM€)

CAGR 2015-20

CAGR 2015-20

50

16

Se espera que España crezca a un ritmo estimado del +22,0% CAGR 2015- 20, el segundo crecimiento más lento entre los principales países. El share de España en el mercado europeo se mantendrá estable con un 8,5% del share en 2020.

ALEMANIA

22,5%

17,1%

P.BAJOS

Se prevé que el Top-3 (UK, Alemania y Francia) copen casi la mitad del mercado IoT en la UE, con el Top-6 (los tres mencionados, más España, Italia y Países Bajos) por encima del 75%.

139

36

51

10

UK

SUECIA

18,8%

16,9%

21

121

9

37

BÉLGICA

22,4%

19,0%

FRANCIA

20

102

29

7

22,6%

31,4%

ITALIA

POLONIA

29

82

El mayor crecimiento entre los principales países se prevé en Polonia (CAGR 31,4%), apalancado en sus redes avanzadas de conectividad.

47

25

22,0%

26,5%

ESPAÑA

RESTO

151

65

2015 2020

Fuente: Comisión Europea (2012), Manifiesto de las Competencia Digitales

Fuente: Gartner (2016), Internet de las cosas — Endpoints and Associated Services,

24

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.4 Desarrollo del talento como factor clave en la adopción de IoT

DESARROLLO DEL TALENTO COMO FACTOR CLAVE EN LA ADOPCIÓN DE IOT

1.4

Las enormes cantidades de datos que los dispositivos están recolectando y transmitiendo podrían ser interceptados (seguridad) o filtrados (privacidad) si los controles adecuados no están en su lugar. En ocasiones se prioriza la experiencia del usuario y la inmediatez del mercado, dejando la seguridad a “para mas tarde”. Las empresas deben identificar los productos adecuados y aseguren que sus medidas de seguridad estén a la vanguardia antes de desplegar estos dispositivos.

Identificadas barreras a la adopción de IoT en cinco ámbitos fundamentales

Privacidad y seguridad

Son sistemas back-end a menudo en propiedad, sistemas cerrados, altamente adaptados a las necesidades de un negocio específico y a veces no tienen más apoyo de los proveedores de software o hardware que los hizo.

La dirección en ocasiones no entiende/ve necesario la necesidad de innovar, y en otros casos prefiere ver algunos estudios de casos significativos de otras compañías antes de considerar invertir en nuevas tecnologías o asociarse. Para cambiar la cultura empresarial se requieren nuevos procesos, personas y talento; sin embargo, se puede hacer a través de la educación, la conciencia, y con una actitud abierta a trabajar con los socios de la industria. IoT requiere toda una serie de nuevas habilidades y personas que muchas organizaciones no saben dónde encontrar. Muchas empresas están adquiriendo o asociándose con start-ups, involucrándose con aceleradoras y estableciendo alianzas con universidades u otras entidades educativos.

Sistemas heredados

Cultura empresarial

El código abierto es el clave del éxito de IoT, pero para que esto ocurra no solo necesitan las habilidades adecuadas, sino también la capacidad de aprovechar los datos que es a la vez abierto y compartible. Preguntas sobre quién posee los datos, y cómo las empresas dan sentido a los datos no estructurados o estructurados.

Análisis de datos

Déficit de habilidades de IoT

La formación y la sensibilización son dos aspectos clave para la eliminación de estas barreras y fomento de la cultura digital (IoT).

Fuente: BBVA (Internet de las cosas)

26

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS 1.4 Desarrollo del talento como factor clave en la adopción de IoT IoT promueve un

cambio en las competencias

demandadas por las empresas de la UE

INCREMENTO DE LA DEMANDA DE LOS PERFILES TECNOLÓGICOS:

DEMANDA INCIPIENTE DE NUEVOS LÍDERES CON LAS SIGUIENTES HABILIDADES:

En infraestructuras escalables y automatizadas, habilidades para la gestión de sistemas integrados. En tecnologías de Big Data. Con conocimiento del ecosistema de vendors relacionados con IoT.

Gestión estratégica de protección y privacidad de datos en entorno IoT. Multidisciplinar: Conocimientos de negocio, del sector y de IoT. Comprensión del potencial de IoT para captar nuevos clientes y establecimiento de nuevos modelo de negocio.

El verdadero potencial de los competencias digitales se alcanza cuando se combinan el conocimiento tecnológico con una sólida comprensión del negocio (Tecnología + Visión Empresarial)

Fuente: Comisión Europea (2015), Definition of a Research and Innovation Policy Leveraging Cloud Computing and IoT Combination” Report

28

2. COMPETENCIAS DEMANDADAS

La demanda actual de profesiones TI en el mercado laboral crece a ritmos muy superiores a la oferta

2 COMPETENCIAS DEMANDADAS POR LA INDUSTRIA

6:1 Ratio demanda/oferta

3:1 Ratio demanda/oferta

2:1 Ratio demanda/oferta

217%

161%

120%

95%

89%

87%

ARQUITECTO CLOUD

ESPECIALISTA EN CIBERSEGURIDAD

PROGRAMADOR DE REDES

Incremento Demanda de profesionales (2011-2014) Incremento Oferta de profesionales (2011-2014)

Los perfiles de especialista de Arquitectura Cloud, Ciberseguridad y Redes son los que han presentado un mayor gap entre demanda y oferta en los últimos años

Fuente: PTC, iot-analytics.com

30

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS Potencial de negocio de IoT

Va en aumento la necesidad de perfiles operacionales, con conocimientos de IoT

Distribución de los Servicios Profesionales de IoT por especialidad (2013-2020)

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

Diseño/Consultoría

Implementación

Operaciones

Crece la necesidad de crear nuevas especializaciones y titulaciones de FP con foco en los diferentes ámbitos de IoT, asociada al mantenimiento de las aplicaciones y plataformas IoT

Fuente: Gartner (2015), Survey Analysis: The Internet de las cosas Is a Revolution Waiting to Happen

32

2. COMPETENCIAS DEMANDADAS

Se diferencian dos tipos de IoT a la hora de analizar sus competencias y aplicaciones

Las 10 competencias más demandadas en IoT

1

2

Core

Adyacente

INCREMENTO DE LA DEMANDA (%) 1

COMPETENCIAS

DESCRIPCIÓN

FUNCIONES CORE DEL INTERNET DE LAS COSAS

FUNCIONES ADYACENTES AL INTERNET DE LAS COSAS

1

Diseño de circuitos

+231%

Los dispositivos conectados necesitan diseños y desarrollos que tengan en cuenta los nuevos requerimientos de los sistemas IoT.

La funcionalidad core de IoT consiste en ser el inter- faz que hace posible la conectividad e interoperabi- lidad entre los sistemas y dispositivos que generan la información, y las aplicaciones de negocio que la explotan. Funciones esenciales que debe integrar toda plata- forma IoT: Arquitectura/Plataforma. Sensorización. Interoperabilidad . Disponibilidad de la información/datos para las aplicaciones de negocio. Seguridad/Ciberseguridad/Protección de la infor- mación.

Aspectos relacionados con la plataforma IoT que dan sentido y aportan valor al negocio: Almacenamiento de datos. Análisis de los datos (Big Data, IA). Monitorización, explotación y control de la plata- forma. Cloud. Soluciones verticales. Monetización de soluciones y nuevos modelos de negocio. Legales/Privacidad.

5 3 2 4

Programación de microcontrola- dores

+225%

AutoCAD es el principal software de diseño para aplicaciones de ingeniería y ha experimentado un fuerte crecimiento a medida que el número y la complejidad de los dispositivos IoT continúan aumentando. El ecosistema IoT está compuesto de miles de mil- lones de pequeños dispositivos interconectados, muchos de los cuales necesitan como mínimo un microcontrolador para añadir inteligencia al dis- positivo para procesar tareas. Los algoritmos de Machine Learning ayudan a crear soluciones más inteligentes aprovechando sensores de datos y otras dispositivos conectados.

Autocad

+216%

Machine Learning

+199%

Infraestructura de seguridad

La seguridad de la información y los miedos de la creciente exposición de los datos, sin mencionar la seguridad física y seguridad de los dispositivos, son algunos de los más importantes impedimen- tos para el desarrollo de IoT.

+194%

34

2. COMPETENCIAS DEMANDADAS

Se identifican 4 perfiles core relacionados directamente con el ámbito IoT…

ARQUITECTO IoT

ESPECIALISTA EN CONECTIVIDAD Y REDES

7 6 8

Desarrollar e instalar redes Wi-Fi, Bluetooth y otras solu- ciones de conectividad, diseño por ordenador, ingeniería de sistemas micro-electromecánicos, diseño de sensores inalámbricos y calidad. Diseñar, mantener y optimizar tráfico de gran escala a través de una red segura y fiable que conecte diferentes dispositi- vos y sensores. Conocimientos de: Conexiones Wireless. RFID. Protocolos Wireless emergentes (LIFI, BEACONS).

Responsable del diseño global del Sistema . Están a cargo de relacionar las necesidades del negocio con los re- querimientos técnicos y del sistema. Elaborar las especificaciones técnicas, integrando diferen- tes tecnologías, plataformas y recursos . Responsable end-to-end en: Centros de operaciones. Mantenimiento predictivo. Operaciones asistidas mediante Realidad Aumentada.

Big Data/Analytics 2

+183%

Los grandes volúmenes de datos producidos por los millones de dispositivos y sensores conectados requieren de herramientas Big Data/Analytics para ser categorizados y analizados.

Ingeniería eléctrica

La creación de la siguiente generación de disposi- tivos conectados requiere también expertise en los sistemas eléctricos.

+159%

Ingeniería de seguridad

+124%

Node.js es un entorno open-source para el desar- rollo web del lado del servidor usado para ges- tionar los dispositivos conectados como Arduino y Raspberry Pi, entre otros. La Ciberseguridad supone una gran preocupación en el mercado IoT. Recientes brechas de datos han au- mentado la conciencia social sobre las amenazas de seguridad y privacidad de sus datos, a las que podrían estar expuestos los dispositivos conectados de IoT. El mercado GPS está resurgiendo gracias al IoT, impulsado especialmente por wearables, vehículos inteligentes y logística.

ESPECIALISTA EN CIBERSEGURIDAD

PROGRAMADOR/INGENIERO INFORMÁTICO

9

Diseñar e implementar una estrategia de inteligencia con- tra ciberamenazas para dar soporte a las decisiones estra- tégicas de negocio y aprovecha el valor de la ciberseguridad, cumpliendo con los requerimientos regulatorios y de seguri- dad aplicables. Asegurar los datos desde los dispositivos hasta los data Centers y el Cloud. Mantener la privacidad y seguridad de la información ges- tionada por la plataforma IoT.

La solución diseñada por el Arquitecto IoT es desarrollada por el programador o ingeniero informático. Experiencia en varios de los lenguajes de programación más utilizados: Java, C++ o Python. Capaz de trabajar con aplicaciones específicas : Matlab y Simulink para simulaciones industriales o R para Analytics.

Node.js

+86%

10

Desarrollo de GPS

+66%

1. Datos recogidos de la base de datos de ofertas de trabajo publicadas en Upwork desde octubre 2014 a diciembre 2015 en los que se mencionan dichas competencias 2. Competencia relacionada indirectamente con el ámbito IoT Fuente: IDG Enterprise, CIO

Fuente: PTC, iot-analytics.com

36

2. COMPETENCIAS DEMANDADAS

… y otros 4 perfiles adyacentes, indirectamente relacionados

Visión complementaria: Las certificaciones en IoT nos permiten identificar los requisitos de la industria

DATA SCIENTIST

DISEÑADOR UX/UI

INFRAESTRUCTURA

El diseñador UX debe asegurar que el producto fluye lógica- mente de un paso al siguiente. El diseñador UI está a cargo de diseñar cada pantalla o página con la que el usuario interactúa, y asegurar que la interfaz del usuario comunica visualmente el camino que el

Extraer y preparar los datos, utilizar herramientas avanzadas de Big Data/Analytics , y aplicar los hallazgos en la mejora de los productos y la producción. Comprender los procesos de producción y los sistemas TI y poseer habilidades de análisis para identificar correlaciones entre ambas, obtener conclusiones y desarrollo de algorit- mos.

CISCO

Industrial Networking Specialist

diseñador UX ha definido. Conocimiento básico de:

PLATAFORMA

Diseño de arquitecturas de software industrial. Paradigmas vanguardistas de programación.

Implementation Pro- fessional IBM (Intelligent Operations Center)

GE (Predix)

PTC (Thingworx)

Developer Associate Application UI Devel- oper Device Integration Application Model Developer

Developer Training (Bootcamp) Developer Architect Connectivity special- ist

EXPERTO EN APLICACIONES VERTICALES

ANALISTA DE MERCADO / NEGOCIO

Requieren formación sobre los fundamentos y estado de arte de las tecnologías IoT, su aplicación a cada negocio y estar orientada a comprender los resultados derivados del análisis avanzado de datos y tomar decisiones apropiadas. El analista de negocio deberá crear propuestas de valor para el negocio con el fin de generar beneficios para la em- presa. Universitaria: Ingeniero, Grado en ADE, Economía Universi- taria: Grado en Psicología, Sociología, etc (según vertical). Post-universitaria: Postgrado en Técnicas de Marketing y Ventas, Business Analytics / Business Intelligence. Fuente: PTC, iot-analytics.com

Perfil orientado al diseño y ejecución de investigaciones comerciales en el contexto determinado de la organización y toma de decisiones data driven. La formación deberá girar en torno a lo siguiente: Universitaria: Grado en Administración y Dirección de Em- presas, Economía, Matemáticas, etc. Post-universitaria: Postgrado en Análisis de Mercados, Business Analytics / Business Intelligence, etc.

APLICACIÓN VERTICAL

No identificadas a nivel de verticales certificaciones con foco exclusivo en IoT

Se han analizado estas cuatro certificaciones y extraído una perspectiva sobre qué competencias y habilidades está demandando la industria de los profesionales IoT.

38

1. EL ÁMBITO DE INTERNET DE LAS COSAS Potencial de negocio de IoT

Visión complementaria: Se requerirán profesionales con conocimientos de desarrollo de plataformas, arquitectura, seguridad y conectividad

REQUISITOS PARA LA CERTIFICACIÓN

CISCO

GE (PREDIX)

IBM

PTC (Thingworx)

Developer Associate Conectividad Thingworx Extensiones Thingworx Creación de entidades Creación de Mashups Seguridad InfoTables y repositorios UI Developer Device Integrator Application Model Devel- oper

Implementation Arquitectura Instalación Data Source UI KPI y SOP Business Rules & Report- ing Administración y Trouble-

Developer Arquitectura Predix Cloud Predix Seguridad Data Management Servicios UI Analytics Predix Machine

Industrial Networking Spe- cialist Instalación de dispositi- vos finales (puertos, IP, conectividad, máscara de subred) Instalación de dispositi- vos de Infraestructura Instalación de cables (de red o de suministro)

Solutions Architect Arquitectura Predix Aplicaciones de negocio Connectivity Specialist Arquitectura Predix Ma- chine Predix SDK Customización Predix Machine Monitorización y debug- ging Instalación Predix Ma- chine

Troubleshooting Mantenimiento

shooting Security

40

ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA EN ESPAÑA

3.1 Limitada oferta educativa específica en materia de IoT

3 ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA

FORMACIÓN ESPECÍFICA

MÓDULOS INTEGRADOS EN FORMACIÓN MAS AMPLIA

Grados : El sistema educativo español carece de grados específicos en IoT. Postgrados : Las universidades comienzan a apostar por esta tipología de títulos:

Amplia formación en IoT disgregada por competencias: Módulos dentro de másteres de Smart Cities o siste- mas embebidos. En carreras universitarias (Ing. Informática, Ing. Tele- comunicaciones). Existen 4 títulos de Técnico Superior con formación parcial en IoT Sistemas Electrotécnicos y Automatizados. Automatización y Robótica Industrial. Administración de Sistemas Informáticos en Red. Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma. Formación centrada en el uso de las tecnologías de la información con una doble vertiente: Adquirir conocimientos básicos sobre herramientas tecnológicas. Integrar los conocimientos en otras áreas, con coher- encia y mejorando la calidad de los mismos.

1 Programas en U. Privadas. 3 Programas en U. Pública.

A pesar de que en la formación superior se puede cubrir por módulos la formación en IoT, se echa en falta la visión holística que podría aportar una mayor oferta de cursos especializados.

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La formación específica e integral en IoT se limita a cuatro programas de postgrado

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

Máster en Internet de las Cosas (IoT)

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

Máster semi-presencial en Internet de las Cosas y Sistemas Inteligentes

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ DE HENARES

Máster en Internet de las Cosas (IoT)

INSTITUTO DE ECONOMÍA DIGITAL

Programa superior en Internet de las Cosas (IoT)

ADICIONAL A PROGRAMAS ESPECÍFICOS EN IOT :

GRADO : N/A

POSTGRADO : 4 titulaciones, con una capacidad total aprox. de 160 alumnos concentrados entre Madrid y Salamanca. Se echa en falta formación específica en otras plazas clave de la ingeniería como Barcelona, Bilbao, Valencia o Málaga

Múltiples másteres y postgrados de Smart Cities y Sistemas Embebidos que incluyen módulos dedicados al IoT (p.ej. Smart contracts e IoT, Diseño de infraestructura lógica de IoT)

La oferta de programas específicos es escasa, atendiendo a la relevancia y potencial de mercado de IoT

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3. ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA 3.1 Oferta educativa en España

Máster en Internet de las Cosas (IoT)

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ DE HENARES

OBJETIVO

PROGRAMA

OBJETIVO

PROGRAMA

Introducción/ Business Case . Herramientas de análisis (R, Python, presentación de da- tos). Técnicas de análisis (Aprendizaje automático, program- ación estadística, inteligencia de negocio). Paralelación de datos (Fundamentos, procesación de streams. Gestión de datos (B. Datos , herramientas de visualización). Gestión y administración de infraestructuras (métodos ágiles en proyectos de datos, Smart cities, infraestructuras de analítica). Hardware y redes en dispositivos IoT (Hardware y dispositi- vos IoT, redes de sensores, fundamentos de electrónica). Desarrollo para IoT (Prototipado IoT, arquitecturas de streaming para IoT, diseño de software empotrado). Seguridad y despliegue de aplicaciones (Seguridad de apli- caciones IoT, Smart contracts e IoT).

Internet de las Cosas (instrumentos, protocolos y solucio- nes). Infraestructuras y comunicaciones para IoT. Dispositivos para IoT (Equipos electrónicos, “Systems on a chip”). Aplicaciones IoT. Smart cities (conceptos y modelos, planificación en la ciu- dad y el ecosistema de innovación). Integración de sistemas y herramientas (integración, her- ramientas y herramientas avanzadas). Ciencias de datos (gestión y análisis, visualización). Edificios inteligentes (edificios inteligentes y normativa). Sistemas domóticos (reglamento y tecnologías). Tecnologías en Proyectos de edificación moderna .

Perspectiva integral del ciclo de vida de los datos: Recogida en los sensores. Tránsito por redes móviles de diferentes tipos. Analítica. Fundamentos de las tecnologías de data science y Big Data . Fundamentos del hardware, las redes y el software empo- trado necesarios para el desarrollo de soluciones comple- tas. Uso de plataformas de prototipado abiertas o plataformas propietarias especializadas.

Conocer el alcance de Internet de las Cosas (IoT), el para- digma tecnológico subyacente, los servicios y sus aplicacio- nes. Los diferentes tipos de sensores, los protocolos de in- tercambio de información y la gestión de la información generada. Las plataformas existentes de Internet de las Cosas y su aplicación en diferentes contextos. Los medios y protocolos de comunicaciones y transmisión de información, así como los fundamentos teóricos. Las diferentes tecnológicas en el campo de la domótica y la automatización en el hogar digital. Diseñar y desarrollar sistemas informáticos en el marco de las ciudades inteligentes y la edificación inteligente.

OTROS

Presencial y Online 60 créditos ECTS / 20 plazas 9.000€

OTROS

Semipresencial y online 750 horas/ 60 créditos ECTS 3.000 €

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3. ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA 3.1 Oferta educativa en España

Máster semipresencial en Internet de las Cosas y Sistemas Inteligentes

Programa superior en Internet de las Cosas e Industria 4.0

UNIVERSIDAD DE COMPLUTENSE DE MADRID

INSTITUTO DE LA ECONOMÍA DIGITAL

OBJETIVO

PROGRAMA

OBJETIVO

PROGRAMA

Visión estratégica IoT. Tecnologías y Arquitectura de Sistema (Infraestructura del nodo sensor, Redes , Protocolos e interfaces). Arquitectura software y tratamiento de datos (Tratamiento de datos masivos, Diseño de infraestructura lógica de IoT). Materias transversales (Seguridad , Inteligencia Artificial, Implicaciones sociales y legales, Casos Prácticos).

Digitalización de la empresa. La fábrica del futuro. Ciberseguridad e IoT. Realidad virtual aumentada y wearable technology. Robótica y drones aplicada a la industria IoT. Diseño de Sistemas inteligentes. Diseño de Experiencia de Usuario. Tecnología para productos inteligentes y conectados.

Conocer el alcance y limitaciones de IoT. Proporcionar las herramientas básicas para el análisis, diseño, mantenimiento y caracterización de sistemas IoT en una variedad de entornos. Proporcionar soluciones IoT en los diversos campos de aplicación: Ciudades Inteligentes (parking inteligente, salud de estruc- turas, mapas de ruido urbano, detección de smartphones, etc.). Entorno Inteligente (detección de fuegos en bosques, monitorización del nivel de nieve, niveles de polución, etc.). Metrología Inteligente (smart grid, monitorización de niveles de agua, instalaciones fotovoltaicas, etc.).

Fundamentos, metodologías de la Industria 4.0. y como implementarla en los negocios. Desarrollar y ejecutar un proyecto de IoT para no cometer errores. Tecnologías de Machine learning, fabricación aditiva 3D, big data, Realidad Virtual, Cloud computing, plataformas IoT. Identificarás los habilitadores tecnológicos para desarrollar la digitalización de un negocio. Dominar las herramientas para identificar nuevos modelos de negocio innovadores para ser más competitivo.

Inteligencia económica empresarial 4.0. Nuevos modelos de negocio innovadores.

OTROS

OTROS

Semipresencial y online 235 teóricas y 265 prácticas / 60 créditos ECTS 5.335€

Presencial y online 5.500€

48

3. ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA 3.1 Oferta educativa en España

Dentro de las escasez, los programas nacionales parecen bien posicionados

RANKING DE LOS 10 MEJORES CURSOS SEGÚN IOT INDIA MAGAZINE

UNIVERSIDAD

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

CURSO

TIPO

LUGAR

Dublin

Grado

BE The Internet de las cosas (IoT) Engineering

Beijing-Dublin International College

Alcalá de Henares

Master

Master in Internet de las cosas

CIFF Business School

Malmo

Master

Computer Science: Intertet of Things, Master’s CourseM

Malmo University

Massachusetts

Certificación

Internet de las cosas: Roadmap to a Connected World

MIT Professional Education

Londres

Master

MSc, Internet de las cosas

Queen Mary University of London

Londres

Master

Masters in The Internet de las cosas

Royal Holloway, Unversity of London

Oxford

Certificación

Data Science for the Internet de las cosas

University of Oxford

Salamanca

Master

Masters in The Internet de las cosas

University Salamanca

Glasgow

Master

MSc Internet de las cosas (IoT)

University of the West of Scotland

Waterford (Irlanda)

Grado

BSc (Hons) in the Internet of Thing

Waterford Institute of Techology

Fuente: http://iotindiamag.com/2016/08/10-leading-university-courses-iot-worldwide/

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3. ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA 3.1 Oferta educativa en España

No existe Formación Profesional específica en IoT…

… si bien existen cuatro ciclos formativos de grado superior que incluyen formación parcial en el ámbito de IoT

1

2

3

4

T.S. EN DESARROLLO DE APLICACIONES MULTIPLATAFORMA

T.S. EN ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS INFORMÁTICOS EN RED

FORMACIÓN PROFESIONAL DUAL: POBRE OFERTA DE TÍTULOS ORIENTADOS A TIC (E INEXISTENCIA DE TÍTULOS IOT ESPECÍFICOS)

T.S. EN AUTOMATIZACIÓN Y ROBÓTICA INDUSTRIAL

T.S. EN SISTEMAS ELECTROTÉCNICOS Y AUTOMATIZADOS

Formación Profesional dual : programas mixtos de empleo y formación que tienen por objeto la cualificación profesional de los trabajadores en un régimen de alternancia de actividad laboral en una empresa con la actividad formativa en FP La oferta en FP dual se encuentra actualmente copada por titulaciones enfoca- das a la fabricación (85%), mientras que sólo existen 8 títulos (7,5%) de FP dual orientados a TIC , de los cuales ninguno es específico en IoT

Desarrollar proyectos y supervisar el montaje y mantenimiento de instalacio- nes electrotécnicas. Supervisar el mantenimiento de instala- ciones de infraestructuras comunes de telecomunicaciones. Asegurar la calidad, la seguridad de las mismas.

Desarrollar y gestionar proyectos de montaje de instalaciones automáticas de medida, regulación y control de pro- cesos en sistemas industriales. Supervisar o ejecutar el montaje, man- tenimiento y la puesta en marcha de dichos sistemas.

Configurar, administrar y mantener sistemas informáticos. Garantizando la funcionalidad, la inte- gridad de los recursos y servicios del sistema.

Desarrollar, implantar, documentar y mantener aplicaciones informáticas multiplataforma. Garantizar el acceso a los datos de forma segura y cumpliendo los criterios de «usabilidad» y calidad exigidas en los estándares establecidos.

CAPACITACIÓN I o T

CAPACITACIÓN I o T

CAPACITACIÓN I o T

CAPACITACIÓN I o T

Sensores Sistemas

Infraestructuras de red

Plataforma Mantenimientos evolutivos Aplicaciones

Sensores

52

3. Análisis de la oferta educativa

ANÁLISIS DE LA OFERTA EDUCATIVA INTERNACIONAL 3.2

3.2 Oferta educativa internacional El benchmark de la oferta educativa de UE y USA nos muestra diferencias significativas entre ambos sistemas

Diagnótico a Dic 2016

USA

UE

Formación IoT muy enfocada a cursos online , ofertados por un gran número de universidades desde plataforma online, accediendo a un mercado objetivo más amplio (Asia-Pacífico). La enseñanza remota supone: Drástica reducción en el precio de los programas. Elevado número de matrículas. Alta tasa de abandono. La presencia de las empresas en consejos de universidades revierte en una enseñanza más práctica y enfocada a la empresa y las necesidades del mercado. Oferta abierta (no se exige una titulación para una gran parte de los cursos)

Enseñanza del sistema europeo muy centrada en un sistema educativo tradicional : Alto % de cursos presenciales Precio elevado Peso muy importante del apartado teórico . Modelo educativo flexible ( Plan Bolonia ): elevada capacidad de customización de los itinerarios formativos. Gran rigidez en el acceso (la mayoría de los cursos sólo están disponibles para graduados )

PRESENCIAL PRECIO MATRÍCULAS TASA DE ABANDONO

PRESENCIAL PRECIO MATRÍCULAS TASA DE ABANDONO

La presencialidad de la formación europea supone un coste para el alumno muy superior, pero a la vez una enseñanza más personal con una menor tasa de abandono

Fuente: http://noticias.universia.es/en-portada/noticia/2014/01/16/1075157/90-estudiantes-no-terminan-cursos-online.html

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3. Análisis de la oferta educativa 3.2 Oferta educativa internacional

Formación específica UE - UK

Diagnótico a Dic 2016

UK

University of West Scotland: MSc Internet of Things (Master of Science – 1 año)

King College London : Internet of Things (Online Cetification / £ 50)

Royal Holloway University of London: MSc Internet of Things (Master of Science – 1 año/ £8.300 al año) Queen Mary University of London: MSc Internet of Things Master of Science – 1 año/ £8.200 al año) Imperial College London : Computing (Machine Learning) MSc (Máster of Science 1 año / £ 12.000/ 150 alumos al año)

IAUniversity of Manchester: Artificial Intelligence BSc

University of London: BSc Creative Computing

(Grado – 3 años / Grado + Máster 4 años / 230 plazas/ £9,250 al año)

(Grado – 3 años / Grado + MSc – 4 años/ 70 alumnos / £5.400 al año + £ 2.118 MSc) MSc Internet of Things (Máster of Science – 1 año/ 50 alum- nos / £ 2.118 )

Grados: 2 universidades de reputación con- trastada con la especialización de IoT (Másteres incluidos). 150 alumnos, 8.535€/año de media. Postgrado: La oferta presencial más amplia a nivel mundial estimándose una ca- pacidad de entre 400 y 450 alumnos al año y un ingreso medio de 8.926 €s/año.

Staffordshire University: Telecommunication Engineering Meng (Master of Engineering: 1 año/ £9,000)

University of Oxford: Data Science for the Internet of Things (Certification: 1 año)

Nota: No se toman en consideración aquellas carreras y títulos de postgrado que disponen de algún módulo enfocados a IoT debido a que es común al resto de universidades que cumplan el Plan Bolonia

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3. Análisis de la oferta educativa 3.2 Oferta educativa internacional Formación específica UE - ALEMANIA

Formación específica UE - FRANCIA

Diagnótico a Dic 2016

Diagnótico a Dic 2016

UK

UK

Jacobs University Bremen: MSc in Data Engineering (Master of Science 2 años/20.000€/ año)

École nationale supérieure des télé- communications de Bretagne: Internet Technology and Architecture (ITA) Specialization: Internet of Things (IoT) (Grado + MSc)

Hochschule Aalen Telecommunication Engineering Meng: Internet der Dinge (Grado) Technische Universitat Darmstadt: Internet and Webbased Systems (Master of Science)

École d’ingénieurs ECE Paris: Objets connectés, Réseaux et Services

ESEO: Electronique des Objets Connectés

Université de Versailles: Licence professionnelle Gestion et maintenance des installations énergé- tiques parcours Energie & Internet des Objets (EnIO)

UPEM - Paris-Est Marne-la-Vallée - IGM: Master informatique, parcours sys- tèmes et services pour l’Internet des objets. (2 años/ 20 alumnos)

Ecole d’ingénieurs Leonardo Da Vinci: Majeure informatique, big data et objets connectés (ibo)

Hochschule Schwäbisch Gmünd: Internet der Dinge (Grado)

Grados: Solo existe una universidad ofertando el grado con especialización en IoT, el resto de grados dispone de módulos de la materia sin ser éste específico.

Grados: Oferta similar a la inglesa, dos grados con especial- ización en IoT con una duración de 3 años y un máster de 1 año.

Postgrado: Existe una muy amplia oferta de másteres y postgrados no especializados en IoT. Al centrar la búsqueda en cursos especializados única- mente encontramos 2.

Postgrado: Francia dispone una oferta similar al Reino Unido en lo referente a postgrados y una concentración muy alta en la capital de másteres especializados.

Nota: No se toman en consideración aquellas carreras y títulos de postgrado que disponen de algún módulo enfocados a IoT debido a que es común al resto de universidades que cumplan el Plan Bolonia

Nota: No se toman en consideración aquellas carreras y títulos de postgrado que disponen de algún módulo enfocados a IoT debido a que es común al resto de universidades que cumplan el Plan Bolonia

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