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FINANCES NEWS HEBDO / JEUDI 25 JANVIER 2024
BOURSE & FINANCES
par IBM, il faut 280 jours pour trouver et contenir une cybe- rattaque moyenne, tandis que celle-ci coûte en moyenne 3,86 millions de dollars. Le logiciel de la banque n’en est pas exempt. Le rôle de l'IA pour la cybersécurité est double. D’une part, grâce à l’IA on peut implémenter l’automa- tisation des tâches courantes de cybersécurité : gestion des vulnérabilités, détection des menaces, etc. D’autre part, il devient possible, voire aisé d’identifier des menaces dans de grands ensembles de don- nées qui n'ont pas été analy- sés manuellement. Plus récemment, une nouvelle génération de cybermenaces est apparue avec l’arrivée de l’IA générative. Cette dernière a ouvert la voie à de nou- veaux risques et de nouvelles menaces que les cyber-atta- quants ont intégré à leur arse- nal de plus en plus multimo- dal. Ainsi, les pirates ne se contentent plus de pirater des courriels, de faire de l’hame- çonnage, mais peuvent imi- ter des voix, des visages et même des personnalités pour s’approprier les identités de leurs victimes et les piéger. Autant de nouveaux défis pour sécuriser les banques et leurs clients. F.N.H. : Comment les institutions bancaires peuvent-elles s'assu- rer de la fiabilité et de l'éthique des systèmes d'IA qu'elles utilisent, et quel rôle joue la régle- mentation dans ce contexte ? Pr. A.E.S. : Les banques déploient des systèmes d’IA qui doivent pallier les risques de sécurité informatique et ceux
F.N.H. : En considérant le potentiel de l'IA pour dissimuler des activités criminelles et contourner des infrastructures sécu- risées, quelles stratégies peuvent être mises en place par les banques pour se protéger contre ces risques associés à l'utilisation de l'intelli- gence artificielle ? Pr. A.E.S. : Il est en effet bien connu que l’IA est à double tranchant, car elle peut être utilisée pour sécuriser le sys- tème bancaire, mais peut éga- lement y introduire des vulné- rabilités. Par exemple, l’IA peut aider à la création de fausses vidéos, à doper des logiciels malveillants alimentés par l'IA, à créer des attaques d'ingénie- rie sociale plus intelligentes, etc. La banque doit se doter d’une stratégie de résilience pour faire face aux usages malé-
clients et pour la banque. Notons que les techniques de fraude ne cessent d'évoluer et les dispositifs de lutte anti- fraude doivent s'adapter. Le recours à l'intelligence arti- ficielle fait émerger de nou- velles approches innovantes fondées sur des algorithmes et des technologies de grandes masses de données (Big Data). Aussi, la prédiction de la fraude et la détection des transactions suspectes (ex. le blanchiment d'argent) deviennent possibles et reposent sur des techniques d’apprentissage automatique pour analyser les modèles de transactions et identifier les comportements suspects. En back-office, l’IA permet l’automatisation des opéra- tions de back-office comme la vérification des documents, la gestion des demandes de prêts, et d'autres processus administratifs.
fiques de l’IA afin de détecter ces vulnérabilités et sécuriser le système relativement aux trois niveaux (le front, le middle et le back-office). Cette stratégie de protec- tion doit inclure la sensibili- sation des collaborateurs et des clients aux risques, l’aug- mentation des protections du système d’information et le renforcement des authentifica- tions. Cela passe par la sécu- risation des données bancaires et des données personnelles et l’investissement dans des développements d’une IA de confiance. On estime aujourd’hui les risques de la cybersécurité à 403 Mds de dollars, et le mar- ché mondial de la cybersé- curité d'ici 2027 avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,5%. Le marché de la cybersécurité valait 176,5 milliards de dollars en 2020. Selon des recherches menées
Les pirates ne se contentent plus de pira- ter des courriels, mais peuvent imiter des voix, des visages et même des personnali- tés pour s’approprier les identités de leurs victimes et les piéger.
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