Generación de Talento en Big Data

Plan y recomendaciones 2016 – 2020 102

EN CUANTO A LA FINANCIACIÓN Y EL PATROCINIO DE ACTIVIDADES, SE CONSIDERA PRIORITARIO FACILITAR LA CONEXIÓN ENTRE EL SECTOR ACADÉMICO Y EL SECTOR EM- PRESARIAL. Un modelo adecuado es realizar prácticas en empresas como parte de la forma- ción y crear equipos de estudiantes que trabajen durante su formación en casos concretos pro- puestos por compañías. OTRO ASPECTO CLAVE ES LA GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO EN LA SOCIEDAD ESPA- ÑOLA. EN ESTE SENTIDO, SE DEBERÍA: 21. Crear espejos locales que contribuyan a desarrollar agendas de investigación y progra- mas con los que generar y mantener el talento local. 22. Formar a los consumidores y ciudadanos: apoyar una “alfabetización en datos” y poten- ciar los debates sobre la creación de talento en Big Data. 23. Formar a los ejecutivos en la importancia del dato a la hora de tomar decisiones. Poten- ciar la democratización interna de los datos y la diseminación de los beneficios y resultados. 24. Impulsar una cultura de apertura y transparencia con la información pública, que es uno de los principales frenos en el crecimiento del mercado Big Data. 25. Incluir en los temarios de acceso a la función pública contenidos relativos a Big Data. 26. Definir un conjunto ético y de buenas prácticas para el tratamiento de los datos. 27. Asegurar la formación interna del personal de la Administración Pública en Big Data a tra- vés de catálogos de formación adaptados a cada tipo de perfil. 4) CREACIÓN DE TALENTO EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA

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