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Resumen ejecutivo
rentes mundiales. Su logro ha sido adaptarse de forma rápida a este cambio de paradigma en base a dos pilares. En el ámbito educativo, las claves han sido consolidar sistemas educativos sólidos y duraderos en el tiempo; desarrollar estrategias de atracción de talento creativas (como planes de carrera y prácticas específicas para es- tos perfiles), y disponer de centros de formación de refe- rencia. Por su parte, las organizaciones han empezado a educar al personal de recursos humanos y a los gerentes de las organizaciones en Big Data, y a desarrollar pro- gramas de formación internos y sistemas de incentivos atractivos para empleados. Todo junto al apoyo econó- mico y a la inversión de las Administraciones Públicas. España tamb ién debe comenzar a dar estos pasos para generar un talento que es beneficioso tanto para las en-tidades privadas como para la Admin istración Pública. Alas empresas les interesa porque la escasez de este tipo de perfiles B ig Data les obliga a incrementar sus esfuer zos en los procesos de contratación y pagar salarios más altos deb ido a la falta de oferta. Por su parte , existe unatasa de paro muy baja para los expertos en datos —porque son muy demandados en el mercado laboral— por lo que apoyar la aparición de estos perfiles ayudaría a descender la tasa de desempleo. Desde las administraciones públicas y el ámbito educativo deben surgir iniciativas p ra crear talento a corto plazo. CREAR TALENTO DESDE LA EDUCACIÓN La educación es el pilar fundamental para generar ta-lento en un país. La adaptación de los programas edu-cativos a los cambios tecnológicos supone, al mismo tiempo, una apuesta de riesgo y éxito. Esa ha sido la estrategia común de todos los países que hoy son refe-rencia en Big Data. Si se necesitan perfiles expertos en datos, el primer paso deberá ser formarlos. La situación de escasez de talento en Big Data dejó al des- cubierto un hallazgo preocupante: la revolución digital ha-bía dado lugar a una importante brecha de competencias, sobre la cual el sistema educativo era el que, fundamen-talmente, estaba retrasado. Las principales universidades, con las estadounidenses a la cabeza, han reaccionado con rapidez y ya han consolidados grados y postgrados sobre ciencia de datos. En España, mientras tanto, no se ha crea-do ningún grado específico sobre Big Data. Aunque la formación en la Universidad supone un pun-to clave, hay que “atacar el problema desde la base” y comenzar desde la educación primaria. Es en esta eta-pa donde se debe fomentar ya la aparición de un espíri-tu analítico en los estudiantes, así como el interés y la motivación por las nuevas tecnologías. En este sentido será clave promover nuevas metodologías didácticas que eviten que los estudiantes perciban las materias de “ciencias” como disciplinas exigentes, aburridas y en definitiva muy poco atractvias, y que en muchos ca-
sos disuaden a los estudiantes de optar por titulaciones científico-tecnológicas. En relación con esto, también es importante apostar en la escuela por un modelo de alfabetización amplio. Para la sociedad actual, y para la que viene, enseñar a leer y escribir no es el único proce- so de alfabetización. Hay otros lenguajes (matemáticos y tecnológicos) que son igualmente relevantes, y que quedan en un segundo plano en términos de adquisi- ción de competencias básicas. El paso al instituto debe ser también el momento de materia- lizar el interés. Todos los alumnos han de poseer unos conoci- mientos básicos que les permitan desenvolverse con soltura en la era del dato, sea cual sea su área de especialización — no solo los alumnos de la rama de ciencias y tecnologías—. Así, durante los tres primeros cursos de la Educación Se- cundaria Obligatoria (ESO) se deberá fomentar que to- dos los alumnos estén capacitados para la explotación de la información y sepan sobre interpretación y visuali- zación de conjuntos de datos, utilización de herramien- tas básicas (como bases de datos y hojas de cálculo) y de programación. Esto puede implicar crear alguna asig- natura específica o adaptar el programa de Tecnología o Matemáticas. Esta especialización puede seguir en los programas de bachillerato y formación profesional. Ya en el ámbito universitario, es imprescindible crear nue- vas titulaciones y programas de postgrado. Estos nuevos grados (Ciencia de datos e Ingeniería de datos) podrán tomar como base algunos de los ya existentes como Es- tadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería, Informática o Física. Además, independientemente de la rama de cono- cimiento, se considera necesaria la incorporación de asig- naturas que traten aspectos básicos de análisis de informa- ción en todas las carreras universitarias. Se debe tratar en todo momento de alinear las necesidades de las organiza- ciones con el contenido educativo, porque la participación del sector privado es clave para definir los planes formati- vos que permitan cubrir las necesidades actuales y futuras. CREAR TALENTO DESDE LA EMPRESA PRIVADA La tecnología ha invadido todos los procesos internos de las compañías y los datos se han convertido en un activo indispensable. A diferencia del sector público, las organizaciones privadas tienen muy fácil el acceso a información privada de los consumidores. Por ejem- plo, Amazon cuenta con información sobre intereses y hábitos de consumo de sus cerca de 160 millones de clientes registrados. En lugar de comercializar con la in- formación individual de cada uno de ellos, la agrega y la utiliza para proponer productos más adaptados a las necesidades específicas del consumidor. Así, el valor percibido por el cliente es tan importante que permite que las organizaciones privadas exploten esta informa- ción sin percibirlo como una invasión.
Por esa razón, hoy en día es más importante que nun- ca para las empresas preparar a sus equipos para con-
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