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Generación de talento Big Data en España
2.2.Big Data como generador de valor económico Reputados informes, públicos y privados cuantifican el valor potencial del Big Data en los diferentes sectores industriales. Sin entrar, por ahora, en detalle de cifras concretas, el factor común es la definición del Big Data como una potente palanca de valor tanto por su impac- to sobre el PIB de países o ámbitos económicos como por los beneficios que aporta a la calidad de vida de la ciudadanía. El Big Data ayuda a optimizar el transporte, el consumo, la sanidad, el ocio, etc. Sin embargo, el impacto no se queda solo en consumi- dores o ciudadanos. Erik Brynjolfsson, director de MIT Initiative on the Digital Economy, sostiene que las em- presas que adoptan decisiones basadas en datos logran entre 5% y 6% más productividad y crecimiento en la producción que aquellas que no lo hacen 5 . La Omidyar Network, una red de inversión filantrópica dedicada a aprovechar el poder de las personas y los mercados para crear oportunidades y mejorar vidas, ha publicado un estudio sobre el impacto de las políticas de datos abiertos en el Gobierno Gobierno Abierto 6 . Este informe llega a la conclusión de que la aplicación de es- tas políticas podría aumentar los ingresos anuales en el G20 entre 700 y 950 mil millones de dólares. Los bene- ficios incluyen la reducción de la corrupción gracias a la transparencia, mejores condiciones en el lugar de trabajo, mayor eficiencia energética y un mejor comercio exterior. Además, la gran disponibilidad de datos facilita la reduc- ción de barreras para la entrada en el mercado de nuevos competidores, emprendedores o pequeñas empresas. Es- tos pueden acceder fácilmente a las nuevas tecnologías, fundamentalmente por su disponibilidad en la nube, así como a datos útiles sobre el mercado, que son ofrecidos en numerosas fuentes, tanto abiertas como de pago. Concretando algunas cifras del valor de la economía Big Data, un informe de McKinsey Global Institute, Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivi- ty 7 , estima que Big Data podría generar un valor adicional anual superior a tres mil millones de dólares en siete in- dustrias analizadas a nivel mundial. El informe estima que alrededor de la mitad repercutiría de forma directa en los ciudadanos por mejora de servicios públicos y privados, lo que implicaría una mejora en la calidad de vida. 5 Brynjolfsson, E; Hitt, L.M; Kim, H. H. (2011), Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Perfomance? Recuperado de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1819486. 6 Open Government Partnership (2016), Open Governmment. Recuperado de https://www.opengovpartnership.org/node/9190. 7 McKinsey Global Institute (2011), Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Recuperado de http://www.mckinsey.com/~/ media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20 Insights/Big%20data%20The%20next%20frontier%20for%20innovation/ MGI_big_data_full_report.ashx.
Otro estudio reciente de IDC/Open Evidence para la Co- misión Europea European Data Market SMART 2013/0063 8 , cuantifica el valor del mercado y la economía del dato en Europa. Este informe estima que los ingresos gene- rados por bienes o servicios alrededor de los datos fue- ron en 2015 superiores a los 56 mil millones de euros. Esta cifra supone un crecimiento en un rango del 7,1% al 8,4% con respecto a años anteriores. El citado estudio define el Data Market (mercado del dato) como aquel en el que se intercambian datos di- gitales como productos o servicios resultantes del pro- cesamiento y elaboración de cualquier dato origen (en bruto). El valor económico estimado del mercado del dato no incluye impactos directos, indirectos o induci- dos en la economía general. No obstante, este informe sitúa el mercado del dato como algo que va más allá de lo que se puede clasificar como Big Data y analítica, ya que considera no sólo el valor generado por empresas y actividades que directa- mente participan en la manipulación y procesamiento del dato, sino también aquellas que generan valor de forma indirecta, en concreto, por investigación, análisis de información y otros servicios de TI relacionados. El estudio refleja una estimación de crecimiento anual del mercado de datos del 6% (escenario moderado) al 14% (escenario optimista) hasta el 2020. La citada investigación también define el concepto Data Economy (economía del dato) que mide los impactos del mercado del dato sobre la economía general, lo que implica todo el proceso de generación, captura, almace- namiento, procesamiento, distribución y explotación del dato generado por las tecnologías digitales. La economía del dato incluye todos los efectos directos, indirectos o in- ducidos del mercado del dato sobre la economía. El valor de la economía del dato se basa en la estimación de todos los impactos económicos que implica la adopción de la in- novación con los datos, su explotación y las tecnologías relacionadas, en el ámbito de la Unión Europea. De esta forma, el estudio calcula un valor estimado de la economía del dato en Europa de 272 mil millones de euros en 2015, lo que representa aproximadamente el 1,87% del PIB de los países miembros, con un crecimien- to medio anualizado del 5,6% en los últimos tres años. Desde el punto de vista empresarial, los resultados de una encuesta internacional, realizada por DNV GL - Busi- ness Assurance y el Instituto de Investigación GFK Euris- ko 9 a cerca de 1.200 profesionales de empresas de dife- rentes sectores en Europa, América y Asia, constata que el 8 IDC, Open Evidence (2014), European Data Market SMART 2013/0063. Recuperado de http://www.open-evidence.com/wp-content/ uploads/2014/11/European-Data-Market-D3.2_12.07.2014_Revisedv.2.pdf. 9 DVN GL (2016), ¿Es capaz de aprovechar el big data para impulsar su productividad y creación de valor? Recuperado de https://www.dnvgl.es/Images/ Informe_VIEWPOINT_BIGDATA_20160701_tcm13-61203.pdf.
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