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Generación de talento Big Data en España
El estudio también cuantificaba que la industria del Big Data española empleaba, en 2015, a 10.439 personas, y de ellas 57% eran altamente cualificadas en sectores relacionados con la tecnología, el mundo digital y la consultoría. Con estos datos se registraba un crecimiento en 2015 del 1,3% en el número de empleados del sector. Asimismo, el informe destacaba la presencia global de este sector: el 19,2% del trabajo generado se exportaba, cada vez se subcontrataba más en el extranjero y se trabajaba para clientes con sedes en otros países. A pesar de no existir informes que cuantifiquen valor y evolución del mercado Big Data en España, en conversaciones con las principales empresas participantes en este mercado reconocen ratios de crecimiento anual cercanos a una media del 30%. Lo que situaría a España en situación coincidente con las estimaciones existentes en otras geografías.
2.5.El desarrollo de talento Big Data como factor clave de éxito
Desde el punto de vista de la empresa privada, la visión es coincidente: los aspectos culturales organizativos y el desarrollo de nuevas capacidades son las principales barreras a superar para obtener el mayor retorno posible de la oportunidad que supone el Big Data. Así, un informe de la empresa DNV GL de abril 2016, Are you able to leverage big data to boost your productivity and value creation? 19 , identifica factores asociados a la capacitación, cultura y flexibili- dad organizativa como los retos a superar para generar el mayor valor posible de los datos.
¿QUÉ BARRERAS ESTÁN IMPIDIENDO QUE TU COMPAÑÍA TOME VENTAJA EN BIG DATA? (MÚLTIPLES RESPUESTAS)
GRANDES COMPAÑIAS >1000 empleados nº 207
AMERICA DEL SUR Y CENTRO nº 65
AMERICA DEL NORTE
LÍDERES
EUROPA
ASIA
TOTAL 1,189
nº 368
nº 615
nº 82
nº 87
Falta de una estrategia global
24,4%
24,7% 21,7% 30,2% 21,2% 13,0% 11,7% 12,2% 9,2% 12,0%
22,3% 25,9% 11,5% 17,4% 22,6% 12,5% 11,9% 11,7%
30,5% 18,9% 40,2% 23,2% 11,0% 11,0%
30,8% 24,6% 12,3% 21,5% 7,7% 12,3% 18,5%
29,0% 23,2% 28,5% 18,4% 21,7% 14,5% 14,0%
19,5% 22,0% 40,2% 13,4% 35,4% 15,9% 13,4% 11,0% 1,2% 7,3% 12,2%
Insuficientes habilidades técnicas
23,5%
Demasiadas prioridades de comparación
19,8%
Falta de entendimiento de la administración
19,7%
Temas de seguridad
17,4%
Falta de agilidad organizacional
12,2%
Falta de cultura colaborativa
12,0%
9,8% 6,1% 9,8% 3,7% 6,1%
Falta de incentivos laborales
10,3%
9,2% 3,1% 3,1% 6,2%
8,2% 9,2% 4,8% 6,8%
Estudios de caso débiles
9,1%
7,2% 5,9% 9,1%
Falta de seguridad para tomar riesgos
5,0%
4,3% 8,4%
Ninguna/no existen barreras
8,4%
Fuente: DNV GL (2016). Ilustración 4. Barreras Big Data.
19 DNV GL (2016), Are you able to leverage big data to boost your productivity and value creation? Recuperado en https://www.dnvgl. com/Images/ViewPointReport_BigData2016_lowresRetEx-R_tcm8-61203.pdf.
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